信创产业进入深水区，一个可喜的变化是：信创产品大爆发，并将逐步进入企业的数字化转型序列。于是，一个更为紧迫的问题横亘于市场之上：适配问题。“适配”作为信创生态产业关键一环，可谓打通市场生态自循环的临门一脚。在企业最 先着手数字化的领域——IT运维，对适配的需求就已
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在数据信息量井喷式发展、科技发展自立自强的当今时代，信创适配被赋予了重要发展意义，国产化算力日渐壮大，整体算力产业生态呈现多样化发展趋势。近日，神州鲲泰与厦门铸远信息技术有限公司针对“铸远乐私塾服务系统”完成软件鲲鹏迁移移植、数据迁移、数据平台测试测评等相关适配服务，为铸远信息更好地满足信创市场需求、服务教育行业做好技术储备。本次�
BI是企业洞察业绩增长情况、组织效率和业务健康度的重要窗口。一款好用的BI不仅能为企业呈现出业务现状能为企业的业务战略决策提供预测性的、方向性、数字化的引导。BI数据批处理能力能帮助企业以最快速、最易用的方式，达成既定的BI业务洞察的目标。
在2024年4月28日的清晨，云南昭通的一则视频在网络上引发了广大网友的深切关注。这段视频以一种无比感人的方式，展示了一位爷爷在临终前通过监控设备向孙女告别的瞬间。魏女士表示，她希望这段视频能够唤起更多人对身边亲人的珍惜和关爱，不要等到失去后才留下无尽的遗憾。
在信息技术飞速发展的今天，构建和维护现代化的数字系统变得日益复杂和关键;在这样的背景下，监控系统的作用变得尤为突出。正如业界广泛流传的一句经验之谈“无监控，不运维”所揭示的道理一样，对于任何具有一定复杂性的数字系统来说，如果没有一个全面且精细的监控体系作为支撑，系统的维护和管理工作将变得极为困难，甚至不能有效地进行。通过这样的转变，�
马里兰大学帕克分校与FacebookAI的研究人员合作，开发了一种能够在物理和数字环境中有效降低对象检测器性能的对抗性模式。这项技术通过在物体上覆盖特定图案来欺骗检测器，使其无法正确识别对象，类似于一种“隐形斗篷”。更多信息和论文可以在马里兰大学的相关项目网站和arXiv上找到。
在全球化商业版图的浩瀚海洋中，企业如同一艘勇敢的船只，突破重重阻碍，勇往直前。在这一征途中，监控观测活动是导航中的指南罗盘，确保企业航向正确、安全稳定，成为企业出海路上维护业务稳定和数据安全的关键决策工具。然而，不合规的监控观测方案，就如同海上的暗礁，成为企业出海路上的致命绊脚石。随着企业跨越国界、开拓新市场，他们必须面对截然不同�
两广的雨下爆了”，广东广西多地刷新4月单日降水纪录。深圳发布全市暴雨黄色和雷雨大风黄色预警，网友直呼天漏雨了”。另据据水利部4月21日消息，受强降雨影响，珠江流域的北江干流及支流共40条河流发生超警洪水，据预测，未来3天，强降雨过程仍将持续，西江中下游干流及其支流柳江、桂江、贺江，北江等主要河流将继续上涨，北江可能发生特大洪水。
小聪明往往带来大麻烦，公安部交通管理局”披露的一项案例就说明了这点。本月4日在四川自贡，毛某驾驶车辆行驶至恐龙博物馆路口时违规停放，为了避免被监控抓拍，下车后便用卫生纸将号牌遮挡，不料这一举动却被现场执勤警员抓个正着。网友：看周围环境，有很多车辆都在停放，如果不是因为遮挡号牌，怕是也不会被处罚；聪明反被聪明误啊，这下9分没了；交警眼皮底下犯事，这能通融才怪。
在远程视频监控过程中，若遇到网络带宽若遇到网络波动，如:丢包、高延迟等，往往会导致视频流传输时发生数据丢失或延迟现象，从严重影响视频画面的清晰度和流畅度。比如:在公司总部集中监看远程矿山或户外水文监测站点的视频监控画面，如何解决因为网络问题产生的模糊或卡顿呢?贝锐蒲公英自研弱网优化技术无需调整网络，远程视频“一键”就能流畅、清晰除了升级宽带，寻求更快、更稳定的网络传输速度，贝锐蒲公英提供了“一键”解决方案，自研弱网优化技术，通过贝锐蒲公英云端管理后台即可一键开启!启用贝锐蒲公英弱网优化后，无需调整任何网络设置，即使传输丢包率达到25%左右，依旧确保监控画正常播放不卡顿，保障用户视频监控场景的稳定性。结合基于贝锐蒲公英SD-WAN云智慧组网技术架构，更是可以轻松实现集中连接与管理各地监控设备，为企业提供贴合不同监控与传输业务需求的多种连接方案，如需了解更多信息或申请试用企业解决方案，可搜索“贝锐蒲公英”官网。
网易与暴雪中国今日联合发布官方公告，正式宣布双方再次携手合作，这一消息迅速引发了广泛关注，暴雪官宣回归”的话题迅速登上微博热搜榜。网易发表了一封致暴雪国服玩家的信，信中明确表示，当服务器重新开启时，玩家的账号数据将被完整保留。新服务器开启时，网易将尽可能为玩家提供重新获得这些福利的机会，并为国服玩家准备特别的回归纪念福利和丰富的运营活动，以回馈广大玩家的支持与期待。
Remini利用先进的AI技术，为用户的照片和视频提供高质量的增强服务。它不仅能够修复老照片，提高肖像的清晰度，还能通过AI生成新的照片，满足不同行业的专业内容创建需求。产品以其快速、易用和惊人的效果受到全球数百万用户的喜爱。
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Story Diffusion 是一款利用人工智能生成连贯故事和相关视频的工具。用户可以轻松创建独特而有趣的故事和漫画艺术，无需艺术或编码技能。
Project Neo是Adobe推出的一款插件，它通过与Adobe Photoshop和Illustrator熟悉的控制和命令的简单操作，让你在几分钟内而不是几小时内，就能制作出出色的图标、生动的绘图和独特的三维形状。它为设计师提供了更多的颜色、中间调和阴影控制能力，通过增加深度和几何形状来增强设计。Project Neo与Creative Cloud无缝集成，增强了你的创意工具箱，让你能够轻松地导出完美的SVG和像素完美的图像，为你的2D设计增添活力。
Llama-3 70B Gradient 524K Adapter是一个基于Llama-3 70B模型的适配器，由Gradient AI Team开发，旨在通过LoRA技术扩展模型的上下文长度至524K，从而提升模型在处理长文本数据时的性能。该模型使用了先进的训练技术，包括NTK-aware插值和RingAttention库，以高效地在高性能计算集群上进行训练。
这项研究提出了一种新的分层3D高斯表示方法，用于实时渲染非常大的数据集。该方法通过3D高斯splatting技术提供了优秀的视觉质量、快速的训练和实时渲染能力。通过分层结构和有效的细节层次(Level-of-Detail, LOD)解决方案，可以高效渲染远处内容，并在不同层次之间实现平滑过渡。该技术能够适应可用资源，通过分而治之的方法训练大型场景，并将其整合到一个可以进一步优化以提高高斯合并到中间节点时的视觉质量的层级结构中。
Llama3-ChatQA-1.5-70B 是由 NVIDIA 开发的一款先进的对话式问答和检索增强型生成（RAG）模型。该模型基于 Llama-3 基础模型，并使用改进的训练方法，特别增强了表格和算术计算能力。它有两个变体：Llama3-ChatQA-1.5-8B 和 Llama3-ChatQA-1.5-70B。该模型在多个对话式问答基准测试中取得了优异的成绩，显示出其在处理复杂对话和生成相关回答方面的高效能力。
Llama3-ChatQA-1.5-8B是一款由NVIDIA开发的高级对话问答和检索增强生成(RAG)模型。该模型在ChatQA (1.0)的基础上进行了改进，通过增加对话问答数据来增强其表格和算术计算能力。它有两个变体：Llama3-ChatQA-1.5-8B和Llama3-ChatQA-1.5-70B，都是使用Megatron-LM进行训练，然后转换为Hugging Face格式。该模型在ChatRAG Bench的基准测试中表现出色，适用于需要复杂对话理解和生成的场景。
ComfyUI Ollama是为ComfyUI工作流设计的自定义节点，它使用ollama Python客户端，允许用户轻松地将大型语言模型（LLM）集成到他们的工作流程中，或者仅仅是进行GPT实验。这个插件的主要优点在于它提供了与Ollama服务器交互的能力，使得用户可以执行图像查询、通过给定的提示查询LLM，以及使用精细调整参数进行LLM查询，同时保持生成链的上下文。
DrEureka是一个利用大型语言模型（LLMs）自动化和加速模拟到现实（sim-to-real）设计的方法。它通过物理模拟自动构建合适的奖励函数和领域随机化分布，以支持现实世界中的转移。DrEureka在四足机器人运动和灵巧操作任务上展示了与人工设计相媲美的sim-to-real配置，并能够解决如四足机器人在瑜伽球上平衡和行走等新颖任务，无需人工迭代设计。
The Shape of AI 是一个专注于人工智能交互模式的网站，它提供了关于如何在设计中融入人工智能的深入见解。该网站强调了用户体验的重要性，并探讨了在AI驱动的世界中，如何通过设计来优化人机交互。它包含了丰富的资源和工具，帮助设计师和开发者理解AI的新兴模式，以及如何利用这些模式来提升他们的产品和服务。
Llama-3 70B Instruct Gradient 1048k是一款由Gradient AI团队开发的先进语言模型，它通过扩展上下文长度至超过1048K，展示了SOTA（State of the Art）语言模型在经过适当调整后能够学习处理长文本的能力。该模型使用了NTK-aware插值和RingAttention技术，以及EasyContext Blockwise RingAttention库，以高效地在高性能计算集群上进行训练。它在商业和研究用途中具有广泛的应用潜力，尤其是在需要长文本处理和生成的场景中。
VILA是一个预训练的视觉语言模型（VLM），它通过大规模的交错图像-文本数据进行预训练，从而实现视频理解和多图像理解能力。VILA通过AWQ 4bit量化和TinyChat框架在边缘设备上可部署。主要优点包括：1) 交错图像-文本数据对于提升性能至关重要；2) 在交错图像-文本预训练期间不冻结大型语言模型（LLM）可以促进上下文学习；3) 重新混合文本指令数据对于提升VLM和纯文本性能至关重要；4) 标记压缩可以扩展视频帧数。VILA展示了包括视频推理、上下文学习、视觉思维链和更好的世界知识等引人入胜的能力。
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SDR-GPT是一款官方的Chrome插件，通过AI技术实现超个人化推广。它能够实时从各种来源对潜在客户进行全面的研究，深入了解每个潜在客户的需求和背景，并生成符合其需求的个性化推广信息。你可以对生成的信息进行审核、完善和发送。
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