今日消息，小米集团中国区总裁卢伟冰晒出了Redmi Note 12 Pro+ 2亿像素样张。卢伟冰指出，这款手机拍1000个集装箱，放大放大再放大依然清晰可见。
得益于2亿像素，Redmi Note 12 Pro+拥有超强的解析力。官方介绍，这款手机无压力直出1632012240 超高分辨率照片，能记录下超多细节。比如在演唱会现场，可以拍到整个舞台，不错过每一处精彩。
不仅如此，Redmi Note 12 Pro+的2亿像素拥有进光量大的优势，支持16in1，可以合成2.24微米的大橡塑，搭配7P f/1.65大光圈镜头，夜景特别清晰。
此外，Redmi Note 12 Pro+搭载ALD超低反射镀膜，反射率低于0.1%，大大优化夜景和逆光拍摄下的炫光问题。在大晴天出游，阳光直射下依然能清晰记录沿途的风景。
卢伟冰表示，Redmi Note 12系列要改写千元无影像的行业现状。
核心配置上，Redmi Note 12系列采用中置挖孔屏，首发联发科天玑1080处理器，标准版支持67W有线闪充，Pro版支持120W有线闪充。
该机将于10月27日发布。
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今天，Redmi总经理王腾收到了卢伟冰赠送的礼物，一副象征Redmi战斗精神的拳套”。这份礼物代表着Redmi敢KO，不服就干”的精神，是对Redmi团队不畏艰难、勇往直前的精神的肯定和鼓励。Redmi新系列产品将重塑中端性能格局，让大家拭目以待。
今天晚上的Redmi新品发布会，是王腾升任Redmi品牌总经理后的首场手机发布会，雷军和卢伟冰也是一起现身为王腾助阵”。根据现场照片来看，雷军和卢伟冰并肩坐，满脸笑意看王腾的手机发布会首秀。这份礼物代表着Redmi敢KO，不服就干”的精神，是对Redmi团队不畏艰难、勇往直前的精神的肯定和鼓励。
RedmiTurbo3将于今晚19:00正式发布，Turbo作为Redmi新系列，目标是做中端最强的性能机。小米集团总裁卢伟冰日前表示，Turbo3有三个地方应该是强得非常厉害，可以做到史无前例。ID设计上，Turbo3采用无塑料支架直屏、无断点塑料中框设计，拥有钛灰、绿、黑三款配色，后置双摄环闪设计。
日前，Redmi举行发布会推出全新Turbo系列首款作品Turbo3，这也是王腾担任Redmi总经理后首次主讲的发布会。小米中国区副总裁、市场部总经理许斐发布视频，询问了小米CEO雷军看完王腾首秀的感觉如何。公开资料显示，王腾此前曾担任Redmi产品总监、Redmi品牌发言人、Redmi市场部总经理等。
备受瞩目的RedmiPadPro已在小米商城亮相，并定于4月10日晚上7点与RedmiTurbo3一同登场。从曝光的海报中我们可以看到，RedmiPadPro至少提供了三款别致的配色选择，充分满足不同消费者的审美需求。我们期待它在4月10日的发布会上能够带来更多惊喜和亮点。
vivo即将推出一款名为X100Ultra的旗舰手机。这款手机在拍摄方面表现出色，其照片放大几十倍后依然清晰可见。vivoX100Ultra被认为是史上影像最好的旗舰手机之一，预计将于今年5月份上市销售。
vivo韩伯啸暗示，vivoX100Ultra拍摄的照片是50M大小，放大几十倍之后依然清晰可见。vivoX100Ultra配备2亿像素蔡司APO超级潜望长焦，支持200倍数码变焦，是迄今为止变焦能力最强的影像旗舰。这是史上影像最好的旗舰，该机将于5月份登场。
今天，小米公司王腾宣布，Redmi全新系列产品Turbo3即将登场。Turbo系列定位新生代性能旗舰，重塑中端性能格局。RedmiTurbo3作为性能尖子生，引领行业中端性能跃进，是Redmi新十年首款力作。
RedmiTurbo3已经在京东自营店上架并接受预约，新品将于4月10日正式发布。这款全新的中端系列产品首批搭载第三代骁龙8s处理器，采用了143的CPU架构。Redmi王腾表示，品牌始终将用户体验置于首位，坚持使用相同的软件版本进行测试，不采取阴阳”调校，也不设立两套标准。
RedmiPadPro目前已经官宣，将在4月10日的发布会上与RedmiTurbo3同台发布。官方在预热中揭晓新机的充电和续航配置，其内置10000mAh超大电池，配合上澎湃OS深度休眠模式，待机时长最高可达56.7天。33W的快充可以让充电时间更快，同时还支持反向充电，化身成10000mAh的充电宝，为手机等设备应急补电。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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