北京时间10月1日，在特斯拉2022年AI日活动中，人形机器人擎天柱Optimus原型机正式亮相。
特斯拉展示了人形机器人在汽车工厂搬运箱、浇水植物、移动金属棒的视频。马斯克表示，有信心以较低的成本实现量产，最终产量将达到数百万台，价格预计不到2万美元。
在活动问答环节中，马斯克表示，Optimus肯定会有会话功能、交谈功能，从技术角度讲，会进一步升级，还不知道终极目标是什么样子。
马斯克强调，不希望Optimus成为电影《终结者》的样子，我们的机器人不会出现那种情况，因为Optimus设计了很多安全保障，本地有停止按钮，可以终止它的行为，也有远程控制，这些是不可篡改的。”
据特斯拉介绍，Optimus重量为73千克，配备容量为2.3千瓦时的电池组及特斯拉芯片，支持Wi-Fi、4G LTE、音频等连接。依靠视觉AI算法和学习，机器人能够识别手部位置，并准确拿取物品。
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特斯拉CEO马斯克在最近的财报电话会议上透露，特斯拉的Optimus人形机器人预计将在今年底前具备执行有用的”工厂任务的能力，并有望在2025年底前推向市场。这一消息引发了业界和公众的广泛关注。Optimus的推出不仅展示了特斯拉在人工智能和机器人技术领域的领先地位，也预示着未来制造业和服务业将迎来一场深刻的变革。
快科技4月27日消息，据央视新闻报道，今天北京人形机器人创新中心在北京经开区发布全球首个纯电驱拟人奔跑的全尺寸人形机器人天工”。据悉，天工”身高163厘米，轻量化体重达43千克，能以6公里/小时的速度稳定奔跑。机器人配备多个视觉感知传感器，配备每秒550万亿次操作算力、高精度的惯性测量单元（IMU）和3D视觉传感器，并已解决基本运动控制问题，是具身智能场�
波士顿动力公司，作为机器人技术领域的领军企业，今天宣布了一个重大转变:停止开发液压动力版本的Atlas机器人，并推出了全新的电动化Atlas。这款新型机器人在设计上进行了彻底的革新，带来了更轻巧的机械骨架和更加流畅、自然的动作表现。波士顿动力的这一新发布，不仅标志着Atlas机器人系列的一个新时代，也预示着机器人技术向着更加智能化、电动化方向的发展趋势。
马斯克确认了特斯拉旗下全新入门级车型Model2的计划，预计将于2025年上市，项目名称定为Redwood”。对于中国新能源汽车行业的蓬勃发展，马斯克表示，他很欣慰看到其他公司超越特斯拉。马斯克强调，特斯拉本可以建立专利壁垒，但他们选择邀请其他公司加入，共同加速人类迈向可持续能源的未来。
特斯拉首席执行官马斯克于当地时间4月16日在社交媒体平台X上发布动态，表示公司正在对销售和交付体系进行精简，他认为这一体系“已经变得复杂且效率低下”。马斯克最近进一步指出，特斯拉计划在全球范围内裁减超过10%的员工。随着公司规模的扩大，全球范围内设立的多家工厂使得某些领域的角色和工作职能出现了重叠现象。
特斯拉投资者AlexAvoigt在社交媒体发帖称，投资特斯拉已10年，我可以证明，当怀疑最多之时，也是最大飞跃之时。这是一种可靠的重复模式，最近又在重复。Model3焕新版售价降至23.19万元，Model3长续航焕新版售价降至27.19万元，起步价已经低于小米SU7Pro。
全球首富埃隆・马斯克近期在建立xAI的过程中不仅与科技巨头、初创公司展开激烈竞争采取了从自家特斯拉挖来优秀工程师的策略。特斯拉的工程师EthanKnight等一众人才转投xAI，使得xAI在人才储备上得到强化。随着xAI在人才储备和技术研发上的持续努力，马斯克希望在人工智能领域取得领先地位，为未来的发展奠定基础。
特斯拉首席执行官马斯克在社交媒体平台上透露，特斯拉将根据进展里程碑逐步提升人工智能工程团队的薪酬待遇。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney马斯克指出，特斯拉的工程师受到OpenAI的挖角，对方开出的高薪诱人，但他将加强防范措施以保持团队完整。通过提高薪酬水平，马斯克力图留住特斯拉的人工智能精英团队，抵御外部挖角，保持公司的AI领先地位。
快科技4月29日消息，据国内媒体报道，马斯克日前乘坐私人飞机来到了北京，4月28日下午中国贸促会会长任鸿斌会见马斯克，就下一步合作等话题进行交流。任鸿斌会长指出，我认为供应链是热门话题，不只是在中国，而在世界范围内，中国政府十分注重培育以市场为导向，以规则为基础的营商环境。”各种协会和机构也会为包括特斯拉在内的外国投资公司的投资，提供非常�
有网友好奇地向特斯拉创始人埃隆·马斯克提问，关于为何选择8月8日作为特斯拉最新自动驾驶出租车Robotaxi的发布日期。这一选择并非随意是基于对中国文化的深刻理解和个人情感的寄托。特斯拉尚未完全实现自动驾驶汽车的目标，但马斯克对此充满信心，并期待在不远的将来实现这一宏伟蓝图。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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