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对于每一个文字工作者来说，抄袭或许可以称得上是最令人无法容忍的事情之一了。尤其是对于出书的作家言。“我们投入大量时间和资源来确保遵循我们的指南，并删除不遵守这些指南的书籍……虽然我们允许人工智能生成的内容，但我们不允许人工智能生成的内容违反我们的内容指南，包括创建令人失望的客户体验。
1、脑电科学百年“追光”与日新月异的生物医学相比，脑电科学是起了个大早赶了个晚集。1924年，测量脑电还是一个不为人所知的偏门领域，德国医生汉斯·伯格只能背着人，偷偷藏在地下室里做研究。科学向善、“势”在人为，这是韩璧丞心中的坚守与底气。
虽然进一步在招聘实践中引入AI可能解决一些问题，但专家表示，不应期望技术能够完全改变公司招聘新员工的方式。根据软件和人才公司Criteria的2023年招聘基准报告，目前仅有12%的招聘专业人员表示他们在招聘或人才管理过程中使用人工智能。Millet表示，公司应该熟悉「玻璃盒算法」，这些算法在得出结论的方式上是透明的，并且可以解决与「黑盒算法」相关的问题，「黑盒算法」是不透明的，可能会削弱信任，或者根本无法建立信任。
一位推特用户分享了全球最畅销电动汽车榜单，其中前十名中有一半是比亚迪车型。马斯克表示:“根据我们的经验，中国汽车制造商是最具竞争力的。从品牌来看，比亚迪稳居第一，9月新能源乘用车批发销量为286903辆，第二名为特斯拉中国，销量为74073辆，第三名为吉利汽车，销量为53692辆。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney新一代个人AI助理之战，终于打响了。9月，三家公司发布了重要预告，标志着这个节点的到来。究竟会是谁赢下这场战争呢?亦或是像上一代语音助手之战一样，轰轰烈烈之后没有赢家。
Twitter的CEO埃隆·马斯克最近陷入了困境，他向各界明星求助，希望他们在平台上发布内容，以提高影响力和收入。自从马斯克于2022年10月收购Twitter以来，该平台的广告收入和员工数量都大幅下降，面临严峻挑战。整个情况显示了X平台正在努力应对困境，以提高其表现和吸引更多用户。
9月19日，马斯克的脑机接口公司Neuralink宣布，该公司已通过了独立机构审查委员会的审核，开始首次人体临床试验招募志愿者。Neuralink表示，PRIME研究是一项创新的研究性医疗设备试验，旨在评估Neuralink无线全植入式脑机接口的安全性和有效性，使瘫痪患者能够用他们的思想控制外部设备。值得一提的是，在人体临床试验申请成功前，Neuralink已分别在猪和猴子身上做了相关试验，并引发轰动。
快科技9月27日消息，马斯克和扎克伯格的笼中决斗怕是要成为泡影了，最终双方也是过过嘴瘾，让全世界看热闹的人看了个预热罢了。近日，扎克伯格接受采访时表示：与马斯克的笼斗不会发生，但我想参加一场MMA比赛，对手必须是态度认真的、有竞争力的。”事情发生在今年6月份，马斯克向扎克伯格发出约架”，称两人要来一场笼中决斗，两名世界超级富豪要近身肉搏，这�
快科技9月19日消息，在一场直播活动中，原推特（X）平台老板马斯克被问及如何防止机器人大军”在X平台上放大仇恨言论，他表示，这是一个超级棘手的问题，为此，该平台将要求用户每月支付少量费用。马斯克表示，目前，X平台提供免费和付费两种层级的服务，在这样的系统下，机器人的运营成本很低，仅为一分钱的一小部分”，如果让某人支付几美元使用该服务，会使�
周一当地时间，特斯拉CEO、社交平台X（原推特）的拥有者埃隆马斯克透露了可能向X的所有用户征收订阅费的想法。他认为，社交平台X（原推特）应该每月向用户收取一定的费用，以打击该平台上的机器人和垃圾邮件。目前还不确定这一言论是真心话还是随口说说。 马斯克表示，现在，X平台提供免费和付费两种级别的服务，在这样的系统下，机器人的运行成本很低，“只有一
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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