今天，当登录到 GitHub 上时，GitHub Trending 页面突然显示了这样一则通知:Heads up! This Trending tab is being deprecated. Due to low usage of Trending Repositories and Trending Developers， this tab will no longer be available beginning September30，2022. For qu
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GitHubCEOThomasDohmke最近在TechCrunchDisrupt上发表讲话，强调了AI与软件开发之间的紧密联系，同时也强调了AI革命不会导致软件开发行业的衰落。尽管AI的发展和使用已经不可避免地渗透到了软件开发领域，但Dohmke认为，需求仍将继续超过供应，因此人类编程人员仍然不可或缺。”尽管AI正在改变软件开发的方式，但GitHubCEOThomasDohmke强调，开发人员仍将继续扮演重要角色，因为软件的需求将继续增长，维护遗留代码和使用生成AI将继续推动对技术人才的需求。
DocsGPT是一款开源文档助手，旨在改变项目文档查找信息的方式。无需耗费时间进行手动搜索，DocsGPT可以帮助您快速找到所需的信息。开发环境支持:DocsGPT提供了开发环境设置，以便开发人员可以轻松进行本地开发和测试。
来自CAIS、CMU、斯坦福、康奈尔、马里兰、宾大等机构的学者最近发现，大语言模型不再是黑匣子，其内部具有可解释的表征，甚至可以被测谎仪检测出撒谎行为。他们使用一种名为LAT的扫描技术观察LLM参与真理概念或撒谎时的大脑活动，并发现LLM内部具有一致的内部信念。Yasa-1具备多模态能力，支持编程任务，计划扩大功能范围。
GitHubCopilot，又一次被数学大神陶哲轩“点名”了:并且陶哲轩还给出了一个具体的案例做阐述。例如在上面这个例子中，陶哲轩先是将一个积分分成了三块。这篇文章对于理解非负量的和或积分的估计方法以及它们在各个领域中的应用具有重要意义。
开源论文神器来了，结果直接登顶GitHub热榜，狂揽8000星!只需跟DocsGPT聊聊天，就可以查找各种文档中的信息。目前支持的文档类型包括TXT、PDF、ZIP、MD、RST。感兴趣的朋友，可直接戳下方链接进行体验。
GitHubCopilot服务的亏损问题最近引起了广泛的关注，尤其是关于微软前GitHub首席执行官NatFriedman对这一问题的回应。NatFriedman在X平台上发表了一篇文章，明确表示关于GitHubCopilot服务亏损的传闻是假消息。GitHubCopilot的亏损问题引发了对其商业模式和可持续性的讨论，但NatFriedman的回应似乎为其辩护提供了一定的支持。
人工智能技术蓬勃发展，其中生成式人工智能ChatGPT引发关注。这类新技术带来的创新，是否会对软件开发行业形成冲击?GitHubCEO托马斯·多姆克日前在TechCrunch活动上表示，人工智能和软件开发现在已经密不可分，辅助开发的Copilot系列工具扩展至GitHub个人用户。人工智能将对开发模式产生深远影响，但真正实现开发任务自动化还需时日，仍需要大量人才支持创新应用涌现。
IBM的首席执行官ArvindKrishna在一次FortuneCEO倡议大会上表示，人工智能不会对公司的软件开发者岗位产生影响，并表示他不仅不会裁员计划增加开发者的数量。他同时计划削减一些后勤职位，包括人力资源岗位。对于各行各业的技术专业人士来说，了解这些工具可以做什么可以帮助你调整工作流程和自己的职业生涯。
日前，华为应用市场向开发者发布通知称，10月31日起，所有华为应用市场新上架应用的安卓SDK等级需30。如未满足targetSdkVersion=30的等级要求，应用市场将不予收录。这一举措意在推动应用开发者升级至Android11.0及更高版本，提供更优质的用户体验，促进整体移动应用生态的升级与规范。
GitHub宣布将其AI编程助手CopilotChat的公测版扩展至个人用户。该公司于今年7月推出了面向企业用户的公测版现在GitHubCopilotChat已经在VisualStudio和VisualStudioCode中对GitHubCopilot个人用户提供公测版。GitHub的举措进一步推动了AI技术在编程领域的普及和应用，为开发者提供了更多的选择，以提高他们的编程效率和创造力。
Writtal是一款利用AI技术优化简历、撰写引人注目的求职信以及通过AI模拟面试提升面试技巧的产品。它可以帮助用户优化简历，生成符合特定职位要求的求职信，优化LinkedIn个人资料，提供互动式AI工具帮助用户准备和通过面试。
Build.Your.Resume是一个在线免费简历生成工具，旨在帮助求职者快速创建出色的简历。它提供了100%免费的LaTeX模板，可以轻松地构建出专业的简历，提高求职申请的效率，增加面试机会。
AI语法卡是一种帮助语言学习的独特有效的方法，通过注释提升词汇量、语法、发音和理解能力。它简化了复杂的语法规则，通过上传文本或使用AI创建语法卡，个性化学习经验。学习过程变得有条理，可以通过学习队列进行复习，加强已学知识。具有提高学习效果、提供个性化学习体验的优势。
Gengo是一款集成OCR词典和工具的漫画和轻小说阅读器，专为有效学习日语而设计。该项目在AJATT和其他沉浸式语言学习方法以及缺乏坚实跨平台替代品的“Kaku”安卓应用的启发下诞生。
Immerse是一款由专家设计的虚拟现实语言沉浸式学习平台，通过提供语言课程和AI辅助练习，帮助成年人流利地学习新语言。它的主要优点包括：通过虚拟现实技术提供身临其境的语言学习体验；结合AI技术提供个性化的语言练习；专业教师指导和实时反馈等。Immerse的定位是帮助成年人实现流利地说新语言的目标。
Glosa是一款AI驱动的语言学习应用，个性化学习路径，包括AI对话、物体识别和实时进度跟踪等功能。它以轻松创新的方式引导您达到流利的目标，让语言学习变得简单。
ChatRTX 是 NVIDIA 提供的一个用于构建定制大型语言模型（LLM）的平台，旨在提升聊天机器人的智能水平和交互能力。它利用先进的 AI 技术，通过理解自然语言处理（NLP）来提供更加人性化的对话体验。ChatRTX 的主要优点包括高度的可定制性、强大的语言理解能力和高效的交互设计，适合需要高级对话系统的各种商业应用。
Unichat-llama3-Chinese是中国联通AI创新中心发布的业界首个基于Meta Llama 3模型的中文指令微调模型。该模型通过增加中文数据进行训练，实现了高质量的中文问答功能，支持长达28K的上下文输入，并计划发布支持长度64K的版本。模型的微调指令数据经过人工筛查，确保了数据的高质量。此外，该模型还计划陆续发布700亿参数的中文微调版本，包括长文本版本和加入中文二次预训练的版本。
Claude是由Anthropic公司开发的AI助手，它利用强大的Claude 3模型家族，为用户提供即时访问各领域知识的能力。它旨在成为可靠、准确、有帮助的伙伴，帮助用户在移动中与关键任务、头脑风暴和复杂问题合作，取得显著进展。此外，Claude还可以帮助草拟电子邮件、总结会议，并协助处理用户不想做的小任务。
Marketing Tool是一套不同的市场营销工具，可用于您的网站、博客或互联网业务。它提供了关键字查找、SEO分析、反向链接等多种功能，帮助您提高搜索引擎排名和在线可见性。该工具集还提供了网站性能优化和图像处理等功能，为您的网站提供全面的支持。
BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章，具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接，可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
Effie是一个写作工具，提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法，并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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SmartPrep AI是一款下一代课程计划生成器，可简化流程，释放无限创造力，减少重复性任务，让教师有更多时间专注于教学。
Hirebee是现代化且增长最快的招聘软件和招聘解决方案。它提供智能化的招聘解决方案，帮助企业更快地招聘到更好的候选人，无论是在本地、全球还是远程。Hirebee的主要优点包括招聘自动化、候选人关系管理、招聘营销和分析报告等功能，使招聘过程更高效、快速和灵活。
APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
