众所周知，吃瓜群众们最喜欢听故事，尤其是互联网大咖们颇具传奇的人生经历。8月11日，雷军将举办2022年度演讲，主题为“穿越人生低谷的感悟”，讲自己年轻时候的创业故事。
关于此次演讲，雷军今天在社交媒体上透露了一些内容：“这次雷军年度演讲，我会分享三个我在人生低谷的故事。第一个故事，是我年轻的时候，遭遇‘产品失败、业务崩盘、公司差点关门’的困境。那年，我26岁，第一次面临这样的局面，有点束手无策。假如是你，你能怎么办？”
雷军还称，这只是第一个创业故事，后面应该还会分享第二个和第三个故事。他还透露，这次活动分演讲+新品发布两个环节，预计持续3小时左右，可能会超时一刻钟。而在昨天，雷军在一个预热视频中称，自己低谷的时候就是泡吧、蹦迪、上网、打游戏、听重金属摇滚，甚至还有转行开酒吧的想法。
据悉，在此次演讲会上，小米还将发布MIX Fold 2 折叠屏手机、Redmi K50 至尊版等众多新品。
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浙江丽水的16岁女孩李易珂，用自己攒下的1万元完成了一段令人印象深刻的旅行。她独自一人，穿越了亚非欧三大洲，周游了七个国家。我们期待她在新的旅程中，继续展现出年轻人的活力和魅力。
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小米SU7的产能与交付速度正在迅猛提升，其中标准版和Max版更是已提前交付至消费者手中。许多准车主在小米汽车APP中欣喜地发现，他们的车辆预计交付时间已经提前。在这一过程中，小米汽车将不断提升产能与交付速度，为广大消费者带来更多高品质、高性能的新能源汽车产品。
你家里的冰箱最长用了多少年，功能还能正常使用吗？抖音网友发视频晒出家里的旧冰箱，称27年了还能正常使用。许多网友看后纷纷晒出自家老冰箱表示：以前的电器质量确实好”我上小学的时候家里在深圳买的冰箱，我现在都20多还在用还没坏。
在今天的长安汽车2023年业绩说明会上，长安汽车董事长朱华荣表示，集团研发的半固体电池将于2026年年底上市。在2023年12月，长安汽车声称正在深耕半固态、固态电池的全新电解质材料开发、关键工艺开发，基于整车需求，正向开发领先的固态电池，从2025年开始逐步量产应用。长安汽车目前已组建先进电池研究院，拥有电池研发人员1200余人，其中包括高级专家、顶尖学术人才125人，未来将投入100亿元资金，到2024年电池团队达到3000人。
日前，有网友上传了一段小米SU7，夜间高速上狂飙的视频。这辆小米SU7行驶在高速公路上，仪表盘速度显示，小米SU7从130km/h时一直加速，很快速度就飙到了266km/h。零百加速2.78s，最高行驶速度达到265km/h，实现了电动车加速、极速兼得”的体验。
当地时间4月16日12时33分，巴黎奥运会火种采集仪式在希腊古奥林匹亚举行。由希腊女演员玛丽米娜扮演的最高女祭司点燃巴黎奥运会第一棒火炬手希腊运动员、东京奥运会男子赛艇项目金牌得主斯特凡诺斯恩图斯科斯手中的火炬，并将象征和平的橄榄枝递到他的手中。值得一提的是，这次奖牌由法国著名设计师PhilippeStarck操刀，他还曾是小米MIX系列的设计师，如今的全面屏和陶瓷机身的惊艳效果，都有着他的一份功劳。
世界上最年长的连体双胞胎”洛莉斯坎普尔和乔治斯坎普尔于4月7日在美国宾夕法尼亚州一家医院去世，死因未公开，终年62岁。在50岁接受采访时，洛莉曾说：当时所有医生都说我们活不过30岁，但实际证明他们错了。”不幸的是，洛莉的未婚夫后来在一场车祸中去世了。
这些年，Intel在制程工艺上非常激进，正在推进7、4、3、20A、18A组成的四年五代节点”公布了未来的14A，也就是1.4nm。20A工艺相当于2nm级别，2022年下半年就在实验室完成了IP测试晶圆，今年量产上市，首发产品是ArrowLake，预计命名为二代酷睿Ultra。至于Intel14A，具体投产节点仍未公布，看起来应该能在2026年落地。
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x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
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Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架，用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型，将自然语言问题转换为SQL查询，从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力，并且支持任何SQL数据库。
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