8月3日消息，爆料人SnoopyTech透露，三星下一代折叠屏手机会改名，去掉字母Z”，最终命名为Galaxy Fold4和Galaxy Flip4。
此前三星曾在爱沙尼亚、立陶宛和拉脱维亚等国家，将旗下Galaxy Z Fold3和Galaxy Z Flip3改名为Galaxy Fold3和Galaxy Flip3，去掉Z”。
从爆料来看，三星打算在Fold4和Flip4系列上全部取消Z，以Galaxy Fold4和Galaxy Flip4命名。
据悉，Galaxy Z Flip4是一款竖向折叠屏手机，其主屏尺寸为6.7英寸，分辨率为FHD+，刷新率为120Hz，搭载高通骁龙8+旗舰处理器，配备8GB内存、有128GB、256GB两种存储可供选择，电池容量为3800mAh，支持25W快充。
和Galaxy Z Flip4纵向折叠不同，Galaxy Z Fold4是书本式折叠方案。内屏尺寸为7.6英寸，刷新率为120Hz，外屏尺寸为6.2英寸，刷新率为120Hz，后置5000万主摄、1200万超广角和1000万长焦三摄。
两款新品会在8月10日登场。
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三星正在开发两款备受期待的粉丝版机型——GalaxyZFoldFE和FlipFE。虽然具体参数信息尚未公布，但据了解，这两款手机搭载了高通骁龙7sGen2处理器，并可能会在部分市场上采用三星自家Exynos2xxx芯片。此前有报道指出，三星FoldFE机型出货量将仅有20-30万台，价格预计为800美元。
三星今年的横向折叠机GalaxyZFold6即将到来，引发了众多科技爱好者和行业内部人士的关注。有海外博主曝出了三星GalaxyZFold6原型的图片，类似于去年的ZFold5，并且在重量上进一步优化。预计三星GalaxyZFold6将会在今年夏季正式发布，敬请期待。
三星公司即将推出的GalaxyZFold6手机的电池容量没有发生变化，仍然为4400mAh，并且支持25W的充电速度。之前发布的GalaxyZFold5/Fold4/Fold3手机也都配备了相同容量的电池GalaxyZFold2则使用了更大的4500mAh电池，但其充电速度仍保持着非常保守的25W。用户可以通过以AXD3/4结尾的版本进行验证。
三星即将推出的GalaxyZFold6引起了众多科技爱好者的关注。海外博主公开了三星GalaxyZFold6原型机的图片，该设备与去年发布的ZFold5类似，并对重量进行了进一步优化。这款新型号智能手机备受期待，我们将会持续关注并及时报道相关消息。
按照三星产品发布惯例，三星粉丝版将会在每年的下半年发布，尽管距离发布会还有一段时间，但已有迹象显示三星正在为旗舰GalaxyS24系列的粉丝版做准备。三星已经开始构建GalaxyS24FE的供应链，截至目前，三星已经选定了显示驱动集成电路的供应商，即韩国公司Anapass。随着产品发布的临近，我们可以期待三星在粉丝版设备上的更多创新和优化。
三星S25Ultra手机的电池规格不会得到升级或优化，仍将采用5000mAh容量45W充电组合。由于成本方面的考量，三星推迟到GalaxyS26系列再使用叠片式电池。虽然S25Ultra手机没有提供内存大小的信息，但预计起步仍然是8GB内存。
三星GalaxyZFlip6手机近日在GeekBench跑分库中现身，型号为SM-F741U，共有17条Vulkan跑分记录，其中最高分为15084分。根据跑分库显示的信息，该手机搭载代号为pineapple的处理器，采用1223组合设计，并配备Adreno750GPU，可以确认为高通骁龙8Gen3处理器。GalaxyZFlip6具有8GB和12GBRAM版本，但并非所有地区都会获得具有12GBRAM版本存储空间依旧为256GB和512GB。
在主打清爽、无负担出行理念的当下，越来越多人选择智能穿戴设备作为日常穿搭的一环，来同时满足时尚与实用的多元需求。尤其是伴随着4月开春回暖，新一轮的时尚风潮与当季新品悄然来袭。用户可以通过三星GalaxyFit3个性化的睡眠指导功能，进一步改善睡眠质量，从养成良好的生活习惯。
随着SamsungOneUI6.1更新的开通，三星众多热门机型现已支持GalaxyAI的全新体验。拥有旗舰级体验的三星GalaxyS23FE自然也不例外。目前SamsungOneUI6.1已正式开通没有升级的用户可及时升级体验，迈进AI手机时代。
随着天气转暖，最适合锻炼的时节终于来到:无需忍受秋冬的寒冷与夏季的炙热，春季温暖的气候就是最佳的健康助力。除了适宜的外部条件之外，科学规划与持久地执行对于保持健康来说也同样重要，为此我们可以使用诸如三星GalaxyFit3这样的健康追踪设备，来督促自己实现健康目标。三星健康APP中拥有十分专业的健身资源，因此我们可以因地制宜的指定锻炼计划可以通过三星健康圈子与家人朋友在健康与运动方面进行互动，提升锻炼的趣味性。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
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