近日研究公司 Omdia 在一份研究报告中表示，三星、LG 和京东方预计仍将是第三季度推出的 iPhone 14 系列柔性 OLED 面板的三大主要供应商。
研究报告称，京东方将为苹果iPhone 14提供越来越多的OLED屏幕，不过从目前来看，苹果仍然只从京东方采购6.06英寸LTPS刘海屏，也就是用于iPhone 14 的屏幕， 6.68英寸iPhone 14 MAX屏幕和6.12英寸iPhone 14 Pro屏幕均由三星供应。
此外，研报也证实iPhone 14 Pro/Pro Max将首次采用双孔叹号屏，但由于屏下Face ID难度，感叹号屏未来几年将继续保留在 iPhone 上。
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Omdia显示研究首席分析师郭子骄近日在2023Omdia中国显示产业研讨会上透露，除了京东方之外，苹果很可能还会引进一家OLED供应商，以在中国市场取得一定市场份额。这项观点得到了一位产业链人士的确认。具体到OLED供应商方面，LGDisplay将为苹果供应400万片12.9英寸OLED面板，以及200万片11英寸OLED面板；SamsungDisplay仅供应400万片的11英寸OLED面板。
据爆料，苹果预计会在2024年底或2025年推出iPhoneSE4。它采用6.1英寸刘海屏，屏幕刷新率是60Hz，这是SE系列第一款刘海屏机型。对比iPhone14，iPhoneSE4的屏幕、芯片等配置与前者相近，影像缩水，可以看作是iPhone14青春版”，定价应该在3500-4000元之间。
苹果公司有望在2024或2025年推出第四代iPhoneSE。这款手机的设计和硬件可能会有所升级，外观可能与iPhone14基本相似。iPhoneSE长期以来一直是苹果的“定价之王”，升级后，相信它将在市场上继续保持竞争力。
根据市场调查机构Counterpoint分享的数据，得益于iPhone15系列机型的推出，苹果iPhone在印度智能手机市场中的份额从上半年的5%增长到下半年的7%。iPhone15和iPhone15Pro系列机型于当地时间9月15日下午5点30分开始接受预订，并于9月22日正式发售。根据IDC的数据，苹果是印度售价超过800美元的智能手机市场的最大参与者，上半年的份额达到67%。
荣耀于10月12日举行新品发布会，正式发布新一代折叠屏荣耀MagicVs2。在发布会结束后，荣耀CEO赵明接受了采访。想象中苹果用上最新的3nm工艺后，性能、能耗等方面都会有不小的提升，结果却让人有点失望。
一位用户在电商平台上给了iPhone15中评。iPhone15外观上基本没变化，多了个灵动岛，换了个USB-C口，手感没变。最后是影像部分，iPhone15主摄升级为4800万像素，通过主摄裁切带来2X变焦，一定程度上能提升iPhone15的影像体验。
苹果iPhone15Pro的内部构造与上一代产品相比，变化并不大，但其简约工整的内部设计仍然令人惊叹。苹果重新设计了iPhone15Pro中框结构，使得更换背板玻璃变得更容易。苹果的阻碍可见一斑。
测评小铺晒出了iPhone15国行第三方渠道报价，512GB顶配版黑色价格是7880元，比首发价便宜1119元。这个价格甚至比上一代产品iPhone14系列都要低不少，苹果官网显示，iPhone14512GB版本售价是8399元。iPhone15升级为USB-C接口，不过只支持了USB2.0的传输速度，相比Pro用的USB3.0还是要慢一些。
在一次海外媒体的专访中，苹果公司的CEO蒂姆库克谈到了他对于苹果未来的愿景。当被问到苹果为何每年都要推出新款iPhone，尽管新iPhone的变化不大，这似乎与苹果一贯主张的环保理念相悖，毕竟，最环保的做法不就是减少iPhone的更新频率吗时，库克给出了他的回答。然，库克的这番话似乎并没有说服网友，比如之前苹果取消了随机附送的充电器，却在官网上卖出了高达100多元的价格。
根据投资公司PiperSandler近期在美国青少年调查中所共享的数据，iPhone已成为青少年群体中最受欢迎的智能手机品牌。此次调查显示，持有iPhone的青少年比例达到了87%他们对于自己下一部手机的选择也多倾向于选择iPhone。这种偏好在2013年的调查数据中还并未体现出来，当时只有55%的青少年拥有iPhone拥有Android设备的青少年比例为24%。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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