游戏场景最大的痛点是玩家在横卧手机时，信号被遮挡。当年iPhone 4因设计问题，当用手紧握手机左下角时，手机的信号会急剧下降，被称之为死亡之握”。
今天，小米集团中国区总裁，Redmi品牌总经理卢伟冰指出，Redmi K50电竞版针对上述问题进行专属优化，彻底解决游戏网络中的最大痛点。
据悉，Redmi K50电竞版机身侧边布局一组专属电竞天线，为横握留出超大净空区，硬件级保障信号稳定接收与发出，配合防干扰算法，令游戏延迟大幅降低30%。
核心配置上，Redmi K50电竞版采用华星光电OLED柔性屏，刷新率为120Hz，搭载高通骁龙8，后置主摄为6400万像素，型号为索尼IMX686，电池为4700mAh，支持120W秒充。
该机将于2月16日登场。
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去年11月，Redmi推出了RedmiK70E、RedmiK70和RedmiK70Pro三款机型，并且即将推出一款定位超大杯的至尊版。Redmi品牌总经理王腾与网友互动时透露，RedmiK70至尊版正在稳步推进中，并且非常强。全新的RedmiK70至尊版将配备一块分辨率达到1.5K的屏幕，并采用了8TLTPO新基材，同时在亮度和调光方案上更加激进，这也是K70系列中唯一一款支持LTPO技术的旗舰机型。
RedmiTurbo3已经在京东自营店上架并接受预约，新品将于4月10日正式发布。这款全新的中端系列产品首批搭载第三代骁龙8s处理器，采用了143的CPU架构。Redmi王腾表示，品牌始终将用户体验置于首位，坚持使用相同的软件版本进行测试，不采取阴阳”调校，也不设立两套标准。
博主数码闲聊站曝光了RedmiK70至尊版的关键参数。RedmiK70至尊版配备了1.5K华星C8基材直屏，搭载联发科天玑9300移动平台，并配备独立显卡芯片。至于发布时间，Redmi王腾在直播中透露，RedmiK70至尊版的发布时间会提前。
王腾今晚发文表示，RedmiTurbo3太生猛了，明天见。该机将会在明天上午十点正式定档，预计周四正式发布。RedmiTurbo3搭载第三代骁龙8s，与第三代骁龙8采用相同CPU架构，配备1个3.0GHzCortex-X4超大核、4个2.8GHzCortex-A720大核、3个2.0GHzA520小核，跑分超170万。
今天下午王腾发文称，去年发布的K60至尊版是2.5-3K档表现最好的爆品。双芯性能的天玑9200独显、同档顶级的1.5K屏、同档唯一的IP68和超高性价比是大家选择的主要原因。至尊版并不会延续K系列数字款的2K屏、骁龙芯片等规格是传承着1.5K屏、天玑芯片，并在快充、散热方面堆料更足，满足游戏体验。
小米公司Redmi品牌总经理王腾近日在深圳露面，与当地研发团队共同审视即将推出的新产品。在之前的直播中，王腾已经透露，RedmiK70至尊版是由Redmi在深圳的研发团队精心打造的，并且与往年相比，这款产品的发布时间将会提前。RedmiK70至尊版也顺理成章地成为了小米品牌中性能最为卓越的旗舰手机。
今天，小米公司王腾现身深圳，他表示要跟深圳研发团队盘点下一款要上市的新品。RedmiK70至尊版由Redmi深圳研发团队打造，相比往年，其发布时间会提前。RedmiK70至尊版由此成为小米旗下性能最强悍的旗舰手机。
在今天的RedmiTurbo3手机发布会，王腾宣布RedmiTurbo3搭载的1.5K中国屏，通过了中国质量认证中心视觉健康友好度S。RedmiTurbo3的屏幕分辨率为2712*1220，峰值亮度达到了2400尼特，12bit色深，P3广色域覆盖，同时支持硬件级低蓝光。今天发布的RedmiTurbo3，就是在《小米青山护眼白皮书》指导下的作品。
Redmi宣布RedmiTurbo3将于4月15日正式首销，定价1999元起。在首销期间，购机用户可获赠价值169元的碎屏保和价值149元的RedmiBuds4青春版。该机最高配备16GB内存和1TB存储，后置双摄像头，主摄采用5000万像素光喻LYT600，支持OIS光学防抖，电池容量为5000毫安时，支持90W闪充。
小米计划在今年上半年推出旗下首款小型折叠屏手机MIXFlip。MIXFlip将采用后置双摄系统，主摄像头采用了光影猎人800传感器，这是RedmiK70Pro所采用的图像传感器。在核心配置方面，MIXFlip搭载了高通骁龙8Gen3移动平台，这是目前市场上最强悍的小型折叠屏手机之一，也是首款搭载骁龙8Gen3的小型折叠屏手机，同时支持67W有线闪充技术。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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