12月28日消息，据央视财经”报道，中国物流与采购联合会发布的数据显示，1-11月，全国社会物流总额288.8万亿元，同比增长9.7%。物流需求延续前期的中高速增长，行业景气指数维持较高水平。
值得注意的是，1-11月，汽车上游制造物流总额同比增长5.8%，汽车类供给物流需求增加，汽车产销均呈回升态势。
北京亦庄一汽车物流企业负责人表示，今年受疫情及缺芯”问题影响，各大车企的生产节奏都持续放慢。
不过11月份以来，随着芯片供应有所改善，企业接到的汽车零部件和整车订单均明显增多，库存有所下降。
对于车企来说，来自芯片端的压力缓解，可以暂时松一口气，不过电池危机也接踵而至。
随着新能源车型渗透率的提升，各造车新势力和新能源车企对动力电池的需求进一步放大。
而国内的动力电池供应厂商，如宁德时代、比亚迪、中航锂电等企业，产能也是供不应求。接下来，车企将会如何保证车辆的交付情况，后续关注。
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今天余承东发文宣布，智界S7开启大规模交付，目前已经有大批新智界S7离开产线，正在发往全国各地准备交付。余承东表示，作为鸿蒙智行首款智能轿车，智界S7是年轻人非常喜爱的C级中大型豪华轿车除了具备超高得房率”，豪华的智界S7还承载了8大华为黑科技，包括途灵底盘、泊车代驾等，是超安全且搭载超强黑科技的智慧轿车。有意思的是，最近刚刚发布的小米SU7定价也是以特斯拉Model3为基准，雷军称对标Model3低3万，起售价是21.59万元。
工信部公布了2024年一季度我国通信业经济运行情况，数据显示千兆宽带和5G用户持续增长。在这一季度，三家基础电信企业的互联网宽带业务收入达到了661.9亿元，同比增长了6.1%移动数据流量业务总收入为1598亿元，虽然同比下降了1.3%，但仍占据了电信业务收入的36%。三家运营商的5G移动电话用户达到了8.74亿户，净增5157万户，占移动电话用户的49.8%，较上年末提高了3.2个百分点。
4月3日7点58分，我国台湾花莲县海域发生7.3级地震，此后余震持续不断，截止4月4日7点已发生4.0级及以上余震多达29次，最高达6.0级。就在此次强震发生前，网上出现了一张特殊的照片，显示天空出现异象”，不少人认为是地震云，属于地震前兆。过去10年，我国共发生了4次七级及以上地震，除了这一次有2024年1月23日新疆乌什7.1级地震、2021年5月22日青海玛多7.4级地震、2017年8月8日四川九寨沟7.0级地震。
快科技4月21日消息，日前，2024世界内燃机大会在天津开幕，大会上，由我国自主研制的全球首款本体热效率53.09%的柴油机正式亮相。据央视新闻报道，经过全球第三方权威认证机构认定，这款柴油机创造了当今世界内燃机领域最高的有效热效率。TV南德意志集团北亚区副总裁何诺贝表示，经过严格规范的测试和现场目击试验，发动机最高有效热效率为53.09%，而且这是不带任何余热回收装置的本体热效率。热效率是衡量内燃机燃油利用效率的重要指标，热效率越高，油耗就越少。据了解，按照目前我国柴油机保有量测算，与平均45%~46%热效率水平相比，53
日前，中国机械工业联合会召开科技成果鉴定会，宣布一款我国自主研制的100吨超大推力电动振动试验系统研制成功。振动试验系统可以模拟火箭、卫星、飞机等装备在运行过程中的使用环境，从检测装备结构和性能的可靠性，是发展航空航天、交通运输等产业的必备配套装置。科研团队解决了包括大功率输出工况下系统散热、冷却等诸多难题。
快科技4月21日消息，据央视新闻报道，我国载重最大货运列车，已于昨日开行。该货运列车，从我国西煤东运”第二大通道朔黄铁路肃宁站出发后，顺利到达黄骅港站。列车由4台中车株机公司与国家能源集团联合研制的国能号”八轴电力机车牵引，总功率38400千瓦。列车编组324辆，总长4088米，总重32400吨，是我国铁路编组最长、载重最大的重载列车。据介绍，此次3万吨重载列车运行试验采用新型无线宽带通信系统LTE-R、牵引网络控制、空气制动、无线同步操控等先进技术。是大功率交流电力机车与重载型货车车辆的生产要素创新搭配，实现了3万吨重载
快科技4月14日消息，据中国海油”官微发文，我国首口自主设计实施的超深大位移井恩平21-4油田A1H井在珠江口盆地海域顺利投产，测试日产原油超700吨。据悉，该井钻井深度9508米，水平位移8689米，成为我国海上第一深井，同时创造我国钻井水平长度纪录，标志着我国成功攻克万米级大位移井技术瓶颈，海上超远超深钻井技术水平跨入世界前列。恩平21-4油田位于深圳西南方约200公里的海域，其平均水深约86米，是一个小型砂岩边际油田。过去，对于这类油田的开发往往因为技术难度和经济效益问题而备受困扰。然而，通过采用超深大位移井技术，中国
快科技4月4日消息，据航空工业集团消息，西飞民机自主研发的航空无人运输系统验证机HH-100”，近日陆续顺利完成了低速、中速、高速自主滑行试验，以及数据采集、控制律调参。各项试验中，飞机平台状态稳定，自主滑行控制性能良好。目前，整个滑行试验已经完成，接下来将进入首飞阶段。HH-100航空无人运输系统采用主机＋供应商＋战略合作伙伴”的研制模式，机体结构、系统成品等由航空工业内部单位和民营企业配套。2021年9月项目立项，2022年7月完成初步设计，2022年12月完成详细设计，2023年12月完成总装集成，转入地面试验。HH-100飞机最
2023年第一季度，中国超越日本成为全球最大的汽车出口国。同时，中国也凭借产销量3000万+的成绩，连续15年稳居全球汽车产销量第一，智能化、电动化浪潮，成为了中国汽车产业链超速追赶、稳定增长、确立优势的关键。我国车联网产业快速起步，技术创新活跃、新型应用技术彭博发展，产业规模不断扩大，在汽车产业链崛起、市场爆发式发展的过程中，提供了源源不断的软
快科技4月10日消息，明天华为即将举行新品发布会，届时将推出智界S7汽车，雷军也提前发来祝贺。华为终端官方微博于4月9日下午发布了预热帖，宣传即将进行的华为鸿蒙生态春季沟通会及智界S7汽车。随后，小米集团董事长雷军转发了华为的微博，并发表祝贺之辞：未来十年是智能化的十年，中国新能源车行业向前迈进。预祝智界S7大卖！”这一互动引发了网友的热议。鸿蒙
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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