站长之家(ChinaZ.com)12月1日 消息:天眼查App显示,近日,小米科技有限责任公司于2021年4月申请注册的“XIAOMI PAY”商标状态变更为已注册,国际分类为金融物管。
此前,该公司还申请了多个“MI PAY”商标,其中多个分类已完成注册。
据了解,该公司此前还陆续申请了“XIAOMI MOTORS”、“XIAOMI AUTO”、“MIMOTORS”、“MIAUTO”、“小米出行”“小米智联”“小米车联网”“小米智行”“米车”“米汽”“小米汽车”等商标。
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下个月星舰会进行新的试飞。按照NASA分享的说法,截至目前,美国国家航天局希望SpaceX星舰的新一轮试飞能在5月底前进行。SpaceX今年计划至少进行6次星舰试飞,旨在通过频繁的试验不断优化和完善这一完全可重复使用的运载工具,为未来的商业运营做好充分准备。
快科技4月23日消息,今天雷军在个人公众号上,分享了投资者大会上一些问题的回答。对于投资者比较关注小米汽车接下来的产品规划,比如会不会出 SUV,能透露下后续产品的进度吗?”这个问题,雷军回复道:我觉得SU7发布成功的原因之一,就是保密。抱歉,我现在真的没有办法告诉大家。”不过雷军还是表示:SU7是我们第一辆车,已经做到了相当高的水平。我相信,未来的车,肯定会有大的提升。”同时雷军还认为,小米SU7之所以能都取得初步成功,是小米SU7证明了纯电轿车是大市场,过去这个市场小,只是没有人做成而已。传统的汽车行业里面SUV
近日小米旗下一款型号为2405AVPB7C”的新机在工信部入网,支持天通卫星通信系统。结合之前的爆料来看,这款新机很大可能是小米首款竖折叠旗舰小米MIXFlip。副屏上方配备有徕卡影像系统,整体呈横排方式排列,很可能会刷新竖向小折叠的影像巅峰。
据研究公司DSCC首席执行官RossYoung最新消息,12.9英寸iPadAir预计将于5月发布。该机最大的亮点就是屏幕,不仅是屏幕扩大为系列史上最高采用与当前12.9英寸iPadPro型号一样的Mini-LED显示屏。CPU部分由4个性能核心和4个能效核心组成,支持H.264、HEVC、ProRes以及ProResRAW硬件加速。
小米SU7自上市以来,便迅速成为车圈的焦点,持续占据各大平台的热搜榜,几乎每日都有关于它的热门话题引发热烈讨论。这款车型的成功,不仅超越了小米的预期,更在市场中引发了广泛关注。正是这样的方法论和文化价值观,成就了小米SU7在市场上的辉煌表现。
据用户反馈,小米MIX4目前已经推送了澎湃HyperOS正式版更新,安装包大小5.4GB。从小米社区用户反馈来看,这次系统优化比较出色,整体流畅度明显超过此前的版本,持有机型的用户可以尝鲜体验一下。雷军当年表示,为了实现这一形态,小米总成本投入超5亿元,已申请60项发明专利,单一屏幕成本几乎等同于两块柔性屏幕。
除了RedmiTurbo3哈利波特版之外,这次双方还合作打造了RedmiPadPro定制版,是全球首款哈利波特平板。与RedmiTurbo3一样,背壳上拥有精致的霍格沃茨院徽,同时官方还配备了入学通知书”造型的Pad保护包,以及魔法课本”造型的Pad保护壳,细节十足。支持33W的快充,同时还支持反向充电,化身成10000mAh的充电宝为手机等设备应急补电。
根据公开资料显示,近日华为技术有限公司申请注册一枚PuraOS”商标,国际分类为科学仪器,当前商标状态为等待实质审查。华为此前已申请注册多个Pura”HUAWEIPura”商标。网友直接给新系列起了个极简的命名漂亮”,也有人还是延续老习惯,将Pura70称之为P70。
在今日的免费课上,周鸿祎公开坦言,他至今连驾照都没有,更不用说开车了。周鸿祎对听课人群表示:在汽车领域,我完全是个小白,与在座的许多老司机相比,我连驾照都没有,更别提开车了。在小米SU7发布后,他连续发表评论表示要向小米学习,并对自己投资的哪吒汽车表示遗憾,觉得虽然有好车却不会宣传。
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Removerized是一款免费AI背景移除工具,利用人工智能技术轻松去除图像背景。它具有快速、准确的背景移除能力,无需在线连接即可使用,支持多种图片格式,操作简单方便。Removerized的主要优点包括高效的AI算法、支持离线使用、免费且无限制,适用于各种图片处理需求。
ChatDrive是一个旨在帮助用户组织和分享与ChatGPT、Gemini、Claude、Codey和DALL-E等模型的聊天记录的应用。它提供全文搜索、标签、文件夹、资源分享、专用Personas、预算管理等功能。ChatDrive的优点包括便捷的聊天记录组织、团队共享与协作、可定制的Personas、预算管理等。它适用于个人用户、团队和企业用户。
PreCallAI是一种革命性的生成式AI驱动的语音机器人,可以主动参与并同情地与客户互动,实现无人值守的销售自动生成。它可以将潜在客户转化为潜在买家,将潜在买家转化为合格的潜在买家,将合格的潜在买家转化为忠实的客户。
Snippai利用人工智能技术,能够自动识别并提取图片中的公式、文字、表格等信息,并转换为可编辑的格式。它能够帮助用户更高效地处理图片中的信息,并提供了多种功能来满足用户的需求。Snippai是一款免费的插件,适用于各种生产力场景。
Lifelike Virtual Personalities 是一个可以与定制的虚拟角色进行互动的网站。您可以与逼真的个性进行有趣的对话,学习知识,分享想法,并且根据自己的喜好选择和定制理想的聊天对象。
Eraser AI 是一款专为技术设计打造的AI工具,它能够帮助用户快速创建和迭代设计文档和图表。它通过自然语言提示生成图表代码,支持云架构图、数据库图等的快速创建。Eraser AI 提供完全可编辑的输出,支持多人实时协作,并且与开发者常用的工具如GitHub和VS Code有良好的集成。此外,它还提供了一个免费的沙盒环境DiagramGPT,允许用户无需账号即可生成图表。Eraser AI 强调数据隐私,不会使用用户数据进行模型训练,适合现代开发者使用。
Logome是一个利用人工智能技术帮助用户设计品牌标志的网站。用户无需具备设计技能,即可通过Logome的AI标志生成器在几分钟内创建出完美的标志。该平台提供多种可定制模板,支持用户选择与品牌最匹配的设计。此外,Logome还提供品牌工具包,帮助用户利用AI驱动的工具简化品牌建设过程,包括品牌材料的即时生产。
LeRobot 是一个旨在降低进入机器人领域的门槛,让每个人都能贡献并从共享数据集和预训练模型中受益的开源项目。它包含了在真实世界中经过验证的最先进的方法,特别关注模仿学习和强化学习。LeRobot 提供了一组预训练模型、带有人类收集演示的数据集和模拟环境,以便用户无需组装机器人即可开始。未来几周内,计划增加对最实惠和最有能力的真实世界机器人的支持。
MarsCode是一个基于云的编程集成开发环境(IDE),通过内置的AI编程助手,提供代码补全、代码生成、代码解释、智能优化建议等功能,大幅提高开发效率。它支持一键式弹性部署,无需配置即可初始化开发环境,支持多模板创建项目,满足不同开发需求。MarsCode以其快速、稳定、无需下载和配置的特点,成为编程领域的创新产品。
Meta-Llama-3-120B-Instruct 是一个基于 Meta-Llama-3-70B-Instruct 通过 MergeKit 自我合并的大型语言模型。它在创意写作方面表现出色,但在其他任务上可能存在挑战。该模型使用 Llama 3 聊天模板,默认上下文窗口为 8K,可以通过绳索theta扩展。模型在生成文本时有时会出现错别字,并且喜欢使用大写字母。
HeyMusic.AI是一款基于AI算法的生成音乐平台,可以根据用户提供的歌词创作音乐。它可以在几秒钟内根据用户的提示创建定制的AI音乐,让用户轻松释放创造力。HeyMusic.AI提供了比Suno AI和Udio更好的生成AI音乐的功能。
Electe是一款专为中小企业打造的数据分析平台,利用人工智能技术帮助企业挖掘和分析数据,为企业决策提供有力支持。Electe具有高度可定制化的功能,可以根据企业的需求进行定制开发。Electe的主要优点是能够帮助企业充分利用数据资源,提升业务效率,增加收入。价格根据企业的需求而定,定位于中小企业市场。
万知是一站式 AI 工作平台,为用户提供问答、阅读、创作等功能。其主要优点在于能够快速解答问题、帮助阅读和作文档,提升个人工作效率。万知由零⼀万物公司专注于 AI 2.0 的研究和用。
TensorDock 是一个为需要无可妥协可靠性的工作负载而构建的专业云服务提供商。它提供多种 GPU 服务器选项,包括 NVIDIA H100 SXMs,以及针对深度学习、AI 和渲染的最具成本效益的虚拟机基础设施。TensorDock 还提供全托管容器托管服务,具备操作系统级监控、自动扩展和负载均衡功能。此外,TensorDock 提供世界级别的企业支持,由专业人员提供服务。
Instaclass是一个在线平台,允许用户利用互联网上现有的最佳内容创建自己的课程。它解决了寻找高质量教育资源的难题,通过整合和优化内容,为用户提供了一种全新的学习和教学方式。该平台的主要优点包括内容的深度挖掘、自我测试功能以及进一步搜索相关信息的能力,这些功能都旨在提高用户的学习效率和体验。
Rocketnotes是一个云端笔记应用,提供强大的Markdown编辑器,支持响应式预览和多种编程语言的代码语法高亮。它允许用户从任何设备访问笔记,并通过文档树结构化管理笔记文档,支持拖放重组和快速搜索文档。此外,还提供文档分享功能,允许用户与外部用户共享特定文档。
RAG-Retrieval是一个全链路的RAG检索微调和推理框架,支持多种RAG Reranker模型的推理,包括向量模型、迟交互式模型和交互式模型。它提供了一个轻量级的Python库,使得用户能够以统一的方式调用不同的RAG排序模型,简化了排序模型的使用和部署。
DeepSeek-V2是一个由236B参数构成的混合专家(MoE)语言模型,它在保持经济训练和高效推理的同时,激活每个token的21B参数。与前代DeepSeek 67B相比,DeepSeek-V2在性能上更强,同时节省了42.5%的训练成本,减少了93.3%的KV缓存,并提升了最大生成吞吐量至5.76倍。该模型在8.1万亿token的高质量语料库上进行了预训练,并通过监督式微调(SFT)和强化学习(RL)进一步优化,使其在标准基准测试和开放式生成评估中表现出色。