对于苹果来说，公布自研M系列处理器的那一天，其实就已经表明了自己的态度，那就是在Mac上要全面使用自研CPU，从而彻底抛弃Intel。
据外媒最新报道称，苹果前段时间发布的M1新版本处理器性能更强劲，甚至大幅超越了Intel，这虽然表现抢眼，但也面临一个最大的短板，那就是应用生态一团糟。
有外媒编辑直言，最近在使用搭载M1 Max芯片的新款MacBook Pro，性能完爆此前搭载Intel处理器的16英寸机型，但唯一的关键问题是：应用生态系统。苹果的Mac App Store在近几年取得了一些进步，不再是曾经的鬼城”，但也变得有些混乱。
据悉，目前苹果和第三方为Mac应用开发提供了多种不同方式，为开发者社区制造了混乱，有时还会让消费者感到困惑。
另外，苹果此前推出了跨平台应用开发策略，让开发者优化他们的iPad应用供iMac使用，或者让未经修改的iPhone应用在台式机上运行，但是这一策略并没有像苹果希望的那样迅速普及。
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据彭博社知名记者马克・古尔曼的最新报道，苹果即将在即将发布的iOS18系统中，带来一批全新的AI功能。引人关注的是，这些功能将完全在设备端运行，无需依赖云服务器进行处理。全球开发者将有机会一睹这些全新AI功能的真容，并期待它们为苹果生态带来更加出色的表现和体验。
苹果M3Ultra是重新设计的芯片不是由两颗M3Max拼接成。上一代芯片M2Ultra采用了UltraFusion架构，将两块M2Max芯片拼接到一起，拥有1340亿个晶体管，比上一代M1Ultra多出200亿个。这颗芯片由MacStudio首发搭载，新品最快会在今年年中登场。
在第21届华为分析师大会上，华为副董事长、轮值董事长徐直军发表了题为《全面智能化之路》的主题演讲。徐直军表示，华为已经决策，在2024年及未来五年，将强力战略投资生态的发展，通过生态的发展牵引、促进、带动终端产业和计算产业的发展。华为将首先立足中国市场打造鸿蒙操作应用生态，未来逐个国家推广，逐步推向全球。
美国当地时间4月9日，Intel举办了一场面向客户和合作伙伴的IntelVision2024产业创新大会，做出多项重磅宣布，包括全新的Gaudi3AI加速器，包括全新的至强6品牌，以及涵盖全新开放、可扩展系统，下一代产品和一系列战略合作的全栈解决方案。预计到2030年，全球半导体市场规模将达1万亿美元，AI是主要推动力，不过在2023年，只有10％的企业能够成功将其AIGC项目产品化。Intel将利用至强处理器、Gaudi加速器，推出AIGC流水线的参考实现，发布技术概念框架，并继续加强IntelTiber开发者云平台基础设施的功能。
Intel2022年正式重返独立显卡市场，AlchmeistArc锐炫系列首秀表现尚可。虽然性能不高，但通过持之以恒的优化改进，加上一定的性价比，IntelArc仍然占据了一定的市场地位，也赢得了很多用户的认可，陆续进入了桌面、笔记本、工作站、嵌入式等各领域，酷睿Ultra的核显也用上了同样的架构。从泄露消息看，Battlemage架构的变化包括改进微架构、改进光追性能、升级下一代显存子系统和显存压缩技术、升级下一代机器学习渲染技术、强化DeepLink协作功能，可能会支持PCIe5.0。
Windows蓝屏死机背后的原因千千万，很多时候来自驱动程序，比如Intel早就确认，他们的无线网卡和蓝牙驱动会导致Windows10/11出现蓝屏死机，官方也多次尝试修复，但一直不是很理想。Intel又放出了新版驱动，其中Wi-Fi驱动版本号23.40.0.4，蓝牙驱动版本号23.40.0.2，正是为解决蓝屏问题来。至于新版蓝牙驱动，也有一些质量更新，包括使用BR/EDR、LE耳机时的性能更好。
英特尔意识到，拯救x86的关键在于重新开放x86的知识产权许可。英特尔的主要竞争对手不再是AMD是Arm及其授权厂商，如苹果、高通、三星、联发科和英伟达。首款非英特尔、非AMDx86处理器将于2026年4月1日开始销售，这可能标志着新的竞争格局的开始。
近日，Meta重磅推出其80亿和700亿参数的MetaLlama3开源大模型。该模型引入了改进推理等新功能和更多的模型尺寸，并采用全新标记器，旨在提升编码语言效率并提高模型性能。即使80亿参数的Llama3模型比70亿参数的Llama2模型参数更高，在AWSm7i.metal-48xl实例上运行BF16推理时，整体prompt的推理时延几乎相同。
这些年，Intel在制程工艺上非常激进，正在推进7、4、3、20A、18A组成的四年五代节点”公布了未来的14A，也就是1.4nm。20A工艺相当于2nm级别，2022年下半年就在实验室完成了IP测试晶圆，今年量产上市，首发产品是ArrowLake，预计命名为二代酷睿Ultra。至于Intel14A，具体投产节点仍未公布，看起来应该能在2026年落地。
谷歌最近发布了面向企业、开发人员的全新代码模型CodeGemma，该模型参数小、性能强，同时对硬件要求较低。CodeGemma共有基础预训练、指令微调和快速推理三个版本，在基准测试中展现出优异的性能表现。以上为谷歌发布的CodeGemma模型的相关内容，更多详细信息可参考开源地址和技术报告。
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