【TechWeb】11月11日消息，据国外媒体报道，昨日，半导体公司联发科宣布，10月份，该公司的综合营收为374.12亿新台币，同比增长22.91%，环比下降21.91%。
今年1至10月，该公司的营收为4021.73亿新台币，与去年同期的2561.80亿新台币相比，同比增长56.99%。
联发科是一家无晶圆厂半导体公司，专注于无线通讯及数字多媒体等技术领域。该公司提供的芯片整合系统解决方案，包含无线通讯、高清数字电视、光储存等相关产品。该公司的5G调制解调器适用于智能手机、个人电脑、Mi-Fi热点、工业物联网应用等各类设备。
今年第三季度，该公司的综合营收为1310.74亿新台币，环比增长4.3%，同比增长34.7%；营业利润为292.87亿新台币，环比增长1.6%，同比增长100.2%；净利润为283.61亿新台币，环比增长2.8%，同比增长112.2%；每股收益为17.92新台币，高于上季的17.44新台币和上年同期的8.42新台币。（小狐狸）
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5月6日，抖音生活服务发布了“五一”数据观察。从4月26日至5月5日，抖音生活服务订单量同比激增94%，下单消费者数量也同比上涨71%，彰显出节日期间消费市场的强劲活力。抖音生活服务相关负责人表示，平台将持续努力在节假日为大众提供丰富多元的优价团购商品，并加强消费者权益保障措施如“安心游”等，以推动假日经济的高质量发展。
微软发布了其2024财年第三季度财务报告，当季营收达到了惊人的619亿美元，折合人民币约为4481亿元，同比增长了17%。微软同样表现出色，实现了219亿美元的增长，涨幅高达20%，每股收益也达到了2.94美元，这一成绩全面超越了华尔街的预期。随着人工智能技术的不断发展和应用，微软有望在未来继续保持其领先地位，并继续为全球用户提供更优质、更智能的产品和服务。
快科技5月5日消息，今日赛力斯发布2024年4月份产销快报，4月新能源汽车销量27868辆，同比增长302.89%。其中，赛力斯汽车销量24878辆，同比增长742.47%。产量方面，4月新能源汽车产量25966辆，同比增长298.62%。其中，赛力斯汽车产量23427辆，同比增长1795.39%。此前，赛力斯发布的2024年一季报和2023年年报显示，基于AITO问界系列市场表现持续向好和降本增效、技术创新等多重举措，赛力斯今年一季度迎来营收净利双增长。一季度营收265.61亿元，同比增长421.76%；归属于上市公司股东的净利润2.2亿元，毛利率提升至21.5%。多家机构最新研报?
快科技4月12日消息，联发科官方已经宣布，将于5月7日在深圳召开天玑开发者大会（MDDC2024）。此次开发者大会的主题是AI予万物”，AI与万物的结合将会是此次探讨重点，深化AI在各项体验中的应用。在推进端侧生成式AI进化和普及上，联发科一直走在行业前列，近年来不断提升了芯片的AI性能和能效，随着大模型和生成式AI的到来，在天玑芯片上实现落地了各种AI功能，提升了�
4月30日，喜临门（603008.SH）发布2024年第 一季度报告。财报显示，公司实现营业收入17.61亿元，同比增长20.02%;归母净利润为7407.95万元，同比增长20.20%;扣非后归母净利润为7430.38万元，同比增长48.62%。根据喜临门此前发布的2023年年报，公司去年全年实现营业收入86.78亿元，同比增长10.71%;归母净利润为4.29亿元，同比增长80.54%;扣非后归母净利润达3.77亿元，同比增长84.18%;经营活动产�
根据CounterpointResearch的预测，2024年全球智能手机出货量预计将达到12亿部，同比增长3%。这一增长主要得益于经济型细分市场的推动，如中东、非洲和加勒比和拉丁美洲市场。各个厂商都在积极寻求新的商机和市场需求，并努力适应市场的变化。
近日，联发科悄然在官网上架了天玑6300处理器，定位为入门级芯片。在参数方面，天玑6300是一款八核处理器，其中包含了2个A76大核和6个A55小核，主频分别为2.4GHz和2.0GHz。不过这毕竟是面向海外市场的新机，因此在国内或许很难见到这款芯片。
联发科天玑开发者大会MDDC2024将于5月7日举行，天玑9300旗舰芯片将在大会上发布。vivoX100S将首发这颗芯片，RedmiK70至尊版紧随其后，加入首批搭载行列。vivoX100S将配备1.5K极窄直屏、直角金属中框、玻璃机身等，拥有白、黑、青和钛四种配色。
当前，AI已经在多个产业实现应用，并有望成为驱动众多企业新一轮业绩增长的强劲动能。以传媒行业头部公司世纪华通（SZ.002602）为例，据公司近日披露的业绩报告显示，2024年第 一季度，公司实现营收42.62亿元，同比增长41%，归母净利润6.52亿元，同比增长50%，扣非归母净利润6.46亿元，同比增长92%。 业绩亮眼的背后，除了核心主营游戏业务的持续发力，AI也为促进业务的发�
4月29日，中科寒武纪科技股份有限公司披露了2023年度报告。2023年度，寒武纪实现营业收入7.09亿元，毛利总额4.91亿元，综合毛利率为69.16%，较上年增长3.4个百分点。已经完成的项目经验对公司持续推进智能计算集群系统业务奠定了良好的标杆作用。
Unicode转Kruti Dev（Mangal转Krutidev）转换器是世界上第一个也是唯一一个完全支持Unicode输入和Kruti Dev（Mangal）输出格式转换的转换器。它基于人工智能技术实现，免费提供给所有人使用。它可以将Unicode Mangal字体的文本转换为Krutidev字体的文本，对于政府官员、翻译人员、内容创作者、网页开发人员和记者来说非常实用。
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Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台，旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型（LLMs）。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性，并能与Red Hat OpenShift® AI集成，进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
即梦Dreamina是一款结合了AI技术的在线创作平台，它通过图片生成、智能画布和视频生成等功能，帮助用户将创意转化为视觉作品。该产品的主要优点在于简化了设计流程，使得非专业人士也能创作出高质量的图片和视频。产品背景信息显示，它由深圳市脸萌科技有限公司开发，定位于为广大创意工作者提供便捷的设计服务。目前产品提供免费试用，具体价格信息未在页面中明确。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目，旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入（包括 2D 图像、文本、体素和点云）快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计，可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型，专注于生成功能性 3D 结构，因为这些模型的输出必须在现实世界中工作，以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件，可以在浏览网页时，在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能，包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT，提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具，使用大型语言模型（如ChatGPT）自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等）一起使用。它包括四个模块：摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力，实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
evyAI是一个AI助手，能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力，在社交媒体上提升可见度，建立信誉和网络机会。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用，它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复，帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格，理解用户的语气、幽默感和词汇量，生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性，它不仅能提升用户的沟通技巧，还能增加用户的魅力，帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件，旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究，提升团队技能，同时减少IT维护成本，提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用，旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能，如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品，适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑，是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
