【TechWeb】10月28日消息,据晚点LatePost报道,美团成立特别小组,负责零售相关业务的讨论和决议。
小组有五名成员,分别是:美团创始人、CEO王兴,高级副总裁、到家事业群总裁王莆中,高级副总裁、优选事业部总经理陈亮,快驴事业部总经理郭万怀,副总裁、美团平台总经理李树斌。
美团还把优选、快驴、买菜等业务整合,由陈亮统一负责,郭万怀将协助陈亮管理。业务上,整合以上业务有利于资源更合理配置;人事上,陈亮的权责进一步扩大。
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美团CEO王兴今日向全体员工发送内部邮件,通报了公司原联合创始人王慧文的健康状况。邮件中提到,王慧文经过一段时间的积极治疗后,健康状况正在逐步恢复,并将以顾问的身份部分时间参与美团的工作。在2023年8月,光年之外完成了工商变更,王慧文正式退股。
理想L6今日晚间正式上市,推出Pro和Max两款车型,售价分别为24.98、27.98万元。理想L6也是理想汽车目前唯一一款30万元以内,以及车身长度小于5米的车型。与同级车型中的问界M7、岚图FREE、小鹏G9、蔚来ES7等车型相比,价格和配置优势明显,该车能否成为理想L系的最新爆款,我们拭目以待。
香港联交所最新权益披露显示,美团的创始人、董事及控股股东王兴,近期对理想汽车的股票进行了再次减持。根据披露资料,王兴在3月26日至28日的短短三日内,分别出售了理想汽车95万股、141.39万股及179.84万股的普通股,总计减持了416.23万股。对于王兴的这次减持行为,理想汽车方面迅速给出了回应,强调这次的股票交易是王兴的个人行为,且交易涉及的股份占其总持股比例很小的一部分,并未涉及到美团持有的股份。
备受瞩目的理想L6携Pro和Max两款车型来,定价分别为24.98万元和27.98万元。理想L6的发布,不仅在业界引起了广泛关注,更得到了知名企业家美团王兴的高度评价。Max版车型在Pro版的基础上,增加了带激光雷达的高阶智驾系统、铂金音响和后排压缩机冰箱等高级配置,进一步提升了车辆的智能化和实用性。
继AI电商后,AI也开始卷向本地生活服务行业。美团于近日测试了面向C端用户的AI助手服务“问小袋”,类似于电商平台的AI导购功能,可为用户推荐符合其需求的外卖商品,以及用餐建议。AI在本地生活服务领域的应用,未来可能会成为主流,但在当下的实际业务层面仍差点火候。
快科技4月25日消息,今天上午,雷军有点忙,先是在2024北京车展上参加小米发布会,公布了小米SU7的最新锁单数据和后续规划等信息。北京车展发布会结束后,雷军又赶到了30多公里外的中关村国际创新中心,参加了2024中关村论坛年会全体会议。雷军在演讲中称:我特别感谢北京这片沃土,如果不是在北京,我觉得小米汽车不可能取得这样的成绩,也不可能诞生。”雷军表示�
苹果公司宣布将于5月7日晚上10点举办一场特别活动,主题为“放飞吧”,预计将推出新款iPad和配件。苹果通常是在3月底或4月初举办春季特别活动,今年宣布在5月进行,相比以往稍显延后,但也给粉丝带来了更多期待。根据公开爆料,新款iPadPro将首次采用OLED面板iPadAir将首次提供12.9英寸屏幕的选项。
4月2日消息,美团CEO王兴发布内部邮件,称王慧文逐步恢复健康,将以部分时间作美团顾问。去年6月,正在创业的王慧文因病住院,其创立的公司光年之外也被美团收购。知情人透露,经过近一年治疗后,王慧文近期状态相对稳定,但并未完全康复。医嘱认为,短期恢复一些规律性低压力工作有利于恢复。因此选择顾问的方式,部分时间参与工作。王兴在邮件表示,“老王将以他的经验和智慧,在公司的战略、文化和人才梯队建设,以及科技创新、新业务探索等方面支持我和大家。”“欢迎老王与我们继续并肩战斗”,邮件最后,王兴表示,“祝福老王早日完
今日,华为举办2024华为智能电动智能充电网络战略与新品发布会”。华为宣布正式成立超充联盟,号称让有路的地方就有高质量充电。余承东此前表示,到2024年底,华为将部署超10万个全液冷充电超级快充。
近日,世纪华通(SZ.002602)宣布,为进一步打造具有世纪华通DNA的多元文化,推动和维护多元、平等、包容的工作环境,已正式成立DEI(多元、平等与包容文化)委员会,全面负责确定公司DEI目标及行动方向,共同商定审议与DEI相关的各大小事项,监督并促进已在去年发布的《员工多元化政策》有效落地。 世纪华通DEI委员会成员由公司高管及不同岗位、不同分子公司代表构成,�
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台,支持多种AI模型和数据格式,提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码,即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能,大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术,它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程,解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验,将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项,利用现有丰富的3D物体数据进行训练,有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外,该技术还开发了一种从粗到细的训练策略,利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束,从而获得更稳定和准确的结果。
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