快60岁的时候，艳子上了人生第一堂付费网课，并且很快“沉迷”。上课之余，每天还要花数个小时复习上课内容，以便完成视频作业。作业要统一发到班级微信群，老师会逐一点评，所以每次作业艳子都会竭尽全力做到最好。退休后，艳子经营着一家小店，但有时练到兴起，半天都不去店里，
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随着“王婆说媒”节目在开封的走红，一度吸引了无数年轻人争相参与，现场氛围热烈异常。近六个月以来，这档节目的热度似乎有所减退。随着节目热度的减退，王婆说媒似乎也需要寻找新的出路，以吸引更多年轻观众的关注和参与。
一起涉及老年人的诈骗案件引发关注，涉及一家名为“元本学堂”的机构。58岁的杜红义在短视频平台上报名参加了一门免费视频制作课程，并在课程过程中被推销了一门价值2580元的进阶课程。多位老年学员受到了经济损失，相关警方介入调查，发现涉案金额已达上亿元，涉及数万名受害者，其中多为50岁以上的中老年人。
关于免疫细胞治疗的报道屡见不鲜。发表在专业期刊ExperimentalGerontology上的文章分析了健康老人和百岁老人的NK细胞活性分析。随着科学技术的不断进步，我们有理由相信，免疫细胞疗法将为人类的健康事业做出更大的贡献。
一直以来，70岁奶奶半夜排位王者”的梗都在网络上广泛流传，主要是说有未成年人冒用老年人身份注册游戏账号，避开防沉迷系统。网易旗下《蛋仔派对》就针对这种情况打造了专门的防护系统，针对70岁以上用户，注册时需强制进行人脸识别。感谢各位大朋友、小朋友一直以来对《蛋仔派对》的支持和热爱，我们会继续努力，为大家营造更欢乐、美好的游戏氛围。
微博话题80后大学老师上课教卜卦成网红课”引发关注据国内多家媒体报道，演示卜卦、体验非遗”工艺、沉浸式逛博物馆和历史遗址这些看似与大学课程无关的活动，出现在了湖南大学岳麓书院80后”副教授陈岘的课堂上。有学生表示，陈老师的课极为难抢，开课即爆满。随着预测方式的逐渐丰富，人们又发明了一套通过排列蓍草或竹策之数获得对应卦象的方法，称为筮”，《周易》六十四卦及卦爻辞即属于占筮”的系统。
湖南大学岳麓书院的副教授陈岘开设《中国传统文化与古代书院》课程，该课程的独特之处在于结合了卜卦、体验非遗工艺、参观博物馆等活动，吸引了众多学生的参与。陈岘以卜卦为切入点，让学生了解《周易》在中华民族传统文化中的地位和实践，并通过实践考察学习占据了课程的70%内容。通过陈岘的努力，传统文化得到了更多学生的认可和实践，让学生们更好地理解和传承传统文化。
在一项新研究中，来自MassGeneralBrighamMESHIncubator的研究人员发现，AI生成式聊天机器人ChatGPT展现出作为管理多药疗法和药物去处方的潜力。这一研究成果发表在《医学系统杂志》上，展示了AI模型在医疗管理中的首个应用案例。未来针对特定训练的AI工具的进一步研究可能会显著提升老年患者的护理水平。
一年开春，万物焕发新生机，新的学期也如约而至。在2024年春季开学季，快手打造“开学第 一课”系列直播活动，邀请一众名校名师、教育专家，围绕春季开学的热门话题，为学生和家长们带来新学期“第 一课”。在直播“课堂”上，来自各领域的名师大咖们细致讲解不同学科的学习方法，用科学理论讲解家庭教育场景下的育儿方式。多样化、全方面的直播内容吸引了众多�
近年来，线上学习日益普及，但也伴随着一些乱象。一些培训机构打着“0元学”的旗号，吸引消费者参加培训课程，声称可以短期速成、财富增值。这些案件揭露了培训机构利用“0元学”套路进行诈骗的行为，呼吁公众提高警惕，谨慎选择线上培训课程，避免被骗。
一名女子花费32万购买了900堂健身课，导致每天上7堂课，比上班还要累。这一事件引发了网友对健身行业和消费者权益的讨论。呼吁人们保持科学的态度和方法进行健身，追求健康的同时也保持合理和适度。
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Effie是一个写作工具，提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法，并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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