凤凰网科技讯 7月21日消息,因昨天在公众号发文“雨有点大,你忍一下”,引发网友指责。“享道出行郑州”今天道歉称,将加强内部审核,避免出现类似失误。
也有网友理解并表示,文章是先发的,也没想到后面雨下了这么大。
今天享道出行郑州发布致歉声明,“对于7月20日发布的不当内容给大家带来的不适感,我们深表歉意!郑州城市官微运营团队发现后已经立即将推文删除,我们将以此事为警醒,内部加强内容审核,避免类似失误。
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近日关于放假调休的话题频频冲上热搜,对此央视新闻发布报道称:放假,绝不是假放。”报道表示,对于调休,有人支持也有人反对,支持的网友认为,如果不调休,出趟远门去一天、回一天,时间根本不够用。那为何大家仍然觉得假期不够、获得感不强呢,有专家分析称,主要还是带薪年休假制度落实不到位,落实好这一制度安排,势在必行。
社交媒体上涌现出大量年轻博主分享自己挖野菜的经历,其中涉及的野菜种类丰富,包括荠菜、蒲公英、野芹菜等。这些看似诱人的野菜,其实吃多了可能对人体造成伤害,甚至有些还带有毒性。在享受春日美食的同时,也要注重健康和安全。
2024年4月29日,正午时分,湖南长沙的天空突然上演了一场震撼人心的自然奇观。原本应该阳光明媚的时刻,天际却戏剧性地拉上了厚重的灰色帷幕,一场史无前例的暴雨席卷来,伴随着狂风呼啸,将城市笼罩在一片混沌之中。这场“雨尘暴”不仅给市民们带来了视觉上的震撼,也提醒我们要更加关注天气变化,做好防范措施。
2024年2月16日,一位拥有高达4000万粉丝的知名短视频博主发布了一段时长为1分37秒的视频,内容描述了在法国巴黎街头发生的一段奇遇。有人在巴黎的某个厕所内捡到了两本中国国内一年级学生的寒假作业,并请她帮忙寻找失主。我们应该遵守法律法规,共同维护一个健康、和谐的网络环境。
阿拉伯联合酋长国经历了一场历史性的降雨事件。4月16日,迪拜一天内的降雨量相当于当地平均一年半到两年的雨量,创下了75年来的最高记录。各国需要加强应对气候变化的措施,提高防灾减灾能力,以更好地应对未来可能出现的极端天气事件。
相比于AI文字、图片,甚至是视频赛道,AI音乐生成一直是一个关注度比较低的赛道,但是其实,创业者们很早就开始进行尝试了。由Suno制作的开源AI生成工具Bark|图片来源:知乎2023年3月份左右,GitHub上就火了一个开源的AI音乐生成器Bark,拿了3万多个星标这个开源项目就来自Suno。Udio的出现让AI音乐这个相对小众的赛道的竞争愈发激烈了,现在看来,Suno已经占据了先手,Udio能否后来居上,我们还要拭目以待。
第十四届北京国际电影节闭幕式暨颁奖典礼今晚举行,典礼揭晓了天坛奖”各大奖项。演员范伟凭借《朝云暮雨》获得本届北影节天坛奖”最佳男主角奖。影片中范伟饰演的老秦思想迂腐,一心求子,只为给死去的父母尽孝,周冬雨饰演的常娟主动接近老秦,骗婚求财,背后似乎隐藏着更深的秘密。
陕西的一名大学生在前往会见女友的途中,意外邂逅了一场如梦似幻的樱花雨。这场突如其来的浪漫遭遇,让他事后激动地表示:“那一刻的心情真是无法用言语形容,既激动又震撼。也有人表示,生活中的美好往往就在身边,只要我们用心去发现,就能感受到无尽的惊喜和感动。
近日乐乐茶联合译林出版社,推出了烟腔乌龙”联名奶茶,表示是在致敬文学家鲁迅。”除了杯身印有鲁迅手捧奶茶的肖像外,烟腔乌龙”还配套推出印有鲁迅肖像的小册子、亚克力立牌、纸袋等,产品的宣传标语是老烟腔,新青年”。同时其还称,在24日接到律师函后第一时间和律师取得联系表达歉意,并愿意做出补救措施,从4月25日开始沟通撤销相关新品的文宣,截止本月26日已全面整改完毕。
在智己L6的发布会上,智己汽车因错误标注了小米SU7Max的关键参数于近日在官方微博上正式向小米及广大消费者道歉。智己汽车在道歉函中详细说明,在“超越一切向往”智己L6超级智能轿车发布会中,对于小米SU7的产品力介绍环节,由于团队内容审核不严谨,导致一处关键参数标注错误。他们希望智己汽车能够正视自己的失误,并采取切实有效的措施加以改正。
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databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
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