【TechWeb】6月4日消息，今日，华为在心声社区发布关于规范HarmonyOS（鸿蒙）沟通口径的通知。
通知内容显示，关于“鸿蒙操作系统”，由于内部理解不一致、对外说法不一致，容易引起混淆，经CBG讨论形成HarmonyOS，对内对外沟通统一口径：
华为智能终端操作系统（即“鸿蒙操作系统”），是华为面向万物互联时代研发的全新、独立的智能终端操作系统，为不同设备的智能化、互联与协同提供统一语言。
鸿蒙具有三大特征：满足大小设备需求，实现统一OS；在系统层面融为一体、形成超级终端，让设备硬件能力可弹性扩展，实现设备间硬件互助，资源共享；面向开发者，一次开发，多端部署。
此外，华为还表示，目前，华为已把智能终端操作系统的基础能力，全部捐献给开放原子开源基金会，形成OpenHarmony开源项目，并将持续参与OpenHarmony开源项目共建。全球有兴趣、有需要的组织和个人都可参与，迄今为止已有245位贡献者，且将持续加大对全球开发者的支持。
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12-20
近日，华为鸿蒙课程正式落户上海交大计算机系。在吴帆、陈贵海等教授指引下，《操作系统》课程作为计算机系的核心课程，已将HarmonyOS作为课程主要内容，150余名学生亲历科技前沿，实战鸿蒙应用开发，加速专业成长。星河版其实就是大家常说的纯血”鸿蒙，该系统底座全栈自研，去除掉安卓底层代码，不支持打开安卓系统应用，仅支持鸿蒙内核和鸿蒙系统的应用。
今日，深开鸿”公众号发布深圳卫视对话深开鸿CEO王成录的采访，谈到开源鸿蒙最大创新、国产操作系统如何别人接受认可，以及国产系统、生态等话题。王成录表示，每讲到开源鸿蒙，我都特别兴奋，现在仍然是这样，我非常清楚它有巨大的潜力要去释放出来。2022年5月，王成录从华为离职，就职深开鸿并出任CEO。
通义千问昨晚开源了基于Qwen1.5的代码模型CodeQwen1.5，这是一个基于Qwen语言模型的代码专家模型。CodeQwen1.5拥有7B参数，采用GQA架构，经过约3Ttokens代码数据的预训练，支持92种编程语言，并且能够处理最长64K的上下文输入。开源社区对CodeQwen1.5的发布充满期待，希望它在代码助手、CodeAgent等方面为社区做出贡献，并在未来的代码智能建设中发挥重要作用，实现真正的AI程序员。
快科技4月20日消息，据深开鸿”公众号介绍，近日深开鸿CEO王成录做客深圳卫视，在节目中提到了国产系统和开源鸿蒙的多方面问题。王成录表示：我觉得做一个操作系统，如果跟现在的操作系统是一样的，就没有未来，不可能发展起来。他强调，开源鸿蒙操作系统是我们国家在基础软件领域里面唯一一次在架构上是创新的，它不是简单的国产替代，它是面向未来万物互联的。王成录称，在开源鸿蒙出现之前，所有操作系统都有一个局限，就是其DNA都是面向单设备的，比如手机一类，桌面电脑一类，平板一类。开源鸿蒙操作系统的第一个特点，就是跟以前所?
让AI写代码正在越来越流行。今天蚂蚁集团智能研发平台CodeFuse推出了“图生代码”技术，这一技术集成在CodeFuse上，可将网页、App等设计图一键转化成前端代码。
香港中文大学终身教授贾佳亚团队最近推出了一款名为Mini-Gemini的多模态模型，该模型在多模态任务榜单上取得了显著成绩，其性能堪比GPT-4与DALLE3的结合。Mini-Gemini模型以其更精确的图像理解能力、更高质量的训练数据和更强的图像解析推理能力著称。这一成果不仅为开源社区带来了新的活力，也为多模态模型的发展和应用开辟了新的可能性。
在当今科技快速发展的时代，AI代码生成技术正逐渐成为软件开发领域的热门话题。尽管AI在解决编程问题方面表现出色，但在真实的企业开发环境中，其应用似乎还不够理想。随着代码大模型能力的日益增强，我们有理由相信，aiXcoder-7B将为程序员们带来更多的创新潜能，推动编程自动化的浪潮向前发展。
StabilityAI开源了小体量预训练模型StableCodeInstruct3B。StableCodeInstruct3B是一个基于StableCode3B的指令调整编码语言模型。值得一提的是，StableCodeInstruct3B现在可以通过StabilityAI会员资格用于商业目的。
大语言模型集成至编程领域、完成代码生成与补全任务成为重要趋势。业界已经出现了一批引人瞩目的代码大模型，比如OpenAI的CodeX、谷歌DeepMind的AlphaCode、HuggingFace的StarCoder，帮助程序员更迅捷、更准确、更高质量地完成编码任务，大幅提升效率。aiXcoder也因其极具前瞻性的探索方向、踏踏实实的落地实践，不断受到资本市场的追捧，高瓴、清流、彬复等极具行业引领性的基金
为响应国家积极推动“以竹代塑”的倡议 ，作为行业环保先行的倡导者，好莱客紧跟国家政策步伐，以“践行绿色发展”为理念，不断进行材料技术创新升级，掀起新一轮的健康环保升级浪潮。早在2020年，好莱客就已创新推出具有“竹纤维基材”及“纳米净醛抗菌饰面”双重专利技术的原态净醛竹板，不仅积极践行国家倡导的以竹代木、以竹代塑，促进生态资源可持续发展，
Image to text是一个免费的在线工具，它能够从多种图片中提取文本。这项技术对于数字化办公文档、社交媒体内容的整理以及报纸等印刷媒体的电子化非常有用。它主要的优点包括操作简便、处理速度快以及完全免费。
LLM Price Check是一个在线工具，它允许用户比较和计算不同大型语言模型（LLM）API的价格，这些API由领先的提供商如OpenAI、Anthropic、Google等提供。该工具可以帮助用户优化他们的AI预算，通过比较不同模型的价格和性能，用户可以做出更明智的选择。
suno-api是一个开源项目，旨在通过API调用suno.ai的音乐生成AI，允许用户轻松地将音乐生成功能集成到各种AI代理中，如GPT。该项目具有开放源代码许可证，便于自由集成和修改，支持自定义模式，允许用户设置歌词、音乐风格、标题等，并且可以一键部署到Vercel。
多平台AI艺术生成器是一个集成了多个AI艺术生成平台的在线工具，如MidJourney、DALL-E 3、Leonardo等，为用户提供了丰富的艺术创作选项。它通过简单的操作流程，允许用户选择不同的AI平台和模型，设置分辨率，输入提示语，并生成艺术作品。该产品的主要优点在于其便捷性、创意性和多样性，它不仅适用于专业设计师寻找灵感，也适合普通用户进行个性化艺术创作。目前，该产品的具体价格和定位信息未在页面上提供。
免费AI绘画提示词聚合工具是一个为艺术家和设计师提供灵感的平台，它聚合了适用于多个AI绘画平台的提示词，帮助用户快速生成创意图像。该工具每天更新，确保用户能够获得最新的创意提示，从而激发创作灵感。
Free AI Anime Filter Online 是一个在线动漫滤镜工具，利用先进的AI技术将用户上传的照片转换为动漫风格的图像。该产品以其高度的定制化选项、用户友好的界面、高质量的转换效果、实时转换能力和快速处理速度而受到用户的喜爱。它不仅适用于个人娱乐，还能提升数字艺术作品和社交媒体内容的吸引力。
Suno AI Download是一个免费的工具，允许用户下载由Suno AI生成的音乐。这项技术的重要性在于它为音乐爱好者提供了一个便捷的方式来获取他们喜欢的音乐作品，同时也支持了AI音乐创作的发展。Suno AI Download的背景是随着AI技术在音乐创作领域的应用日益广泛，它使得音乐的创作和分发变得更加高效和个性化。产品定位为免费工具，旨在促进音乐的分享和AI音乐的普及。
流畅阅读（FluentRead）是一款基于人工智能翻译引擎的浏览器插件，它能够将网页上的文字翻译成任何语言，支持快捷键翻译、滑动翻译等多种翻译方式，并具备翻译缓存与回译功能。该插件采用TypeScript + Vue3 + Element-Plus + WXT框架编写，支持编译成可安装在绝大多数浏览器的插件。它的重要性在于为非母语读者提供流畅的阅读体验，减少语言障碍，提高信息获取效率。
Assista是一个革命性的技术公司，通过先进的AI助手转变数字化时代的生产力。该平台能够通过简单的文本或语音消息执行端到端的讨论和任务，类似于Siri，但具有跨多个生产力应用集成的能力，如Google、HubSpot、Notion、Trello和Slack。
必剪 Studio 是一款数字分身工具，支持形象驱动和音色定制。用户可以定制专属数字分身，用于配音、口播等场景。产品背景为解决用户在音频制作中个性化需求的问题，定位于提供便捷的数字分身创作工具。
Suno Ai提示词生成器是一个基于人工智能的音乐创作辅助工具，它能够根据用户的喜好和需求生成歌词和歌曲描述。产品通过提供丰富的音乐构成元素选项，帮助用户克服创意障碍，提高创作效率，并定制化音乐作品。它适用于各种音乐项目，包括电影配乐、游戏音乐、表演作品等，是音乐创作者和爱好者实现音乐愿景的得力助手。
星尘智能（Astribot）研发的S1机器人，是一款新一代AI机器人，能够模仿学习，执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理，帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试，预计在2024年内完成商业化。
Foundy是世界上第一个全流程人工智能买卖企业平台，帮助创始人、收购者和M&A顾问相互找到并完成收购交易，效率比传统M&A流程高出3倍。我们的市场覆盖数以百亿计的收购预算。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
