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亚马逊Halo健康平台增加身体运动辅导功能 采用摄像头和机器学习算法

2021-06-04 07:48 · 稿源: cnbeta

去年,亚马逊推出了其健身和健康平台Halo。虽然这项基于订阅的服务主要依靠一个支持心率传感器的手环进行日常睡眠和活动追踪,但该服务还有一个组成部分,即使用手机摄像头进行基于AI的身体分析。去年,该摄像头扫描功能可以分析身体脂肪含量,现在亚马逊将增加运动健康功能,旨在分析身体的灵活性,它将在本月晚些时候到来。

这项新功能在一系列测试练习中扫描身体动作,然后给运动评分,并推荐从初级到更严格的锻炼方法。据亚马逊Halo的产品经理Njenga Kariuki说,它的目标是和拥有一个私人教练一样好,并且在设计时参考了Kelly Starrett博士的意见,他是一位与亚马逊Halo团队合作的培训师和私人教练,并在新的Halo应用功能中提供锻炼指导。

分析大约需要10分钟,使用五种类型的活动:单腿平衡、前冲、高空下蹲、高空伸手和双脚并拢下蹲。身体扫描人工智能分析运动并将加密数据上传到亚马逊的云端,并提供一个100分范围的运动评分,该评分融合了躯干、臀部、下半身和肩部的姿势、活动性和稳定性等等。

根据亚马逊的说法,身体扫描数据在结果出来后会被删除。去年Halo推出基于摄像头的身体扫描功能有类似的隐私承诺,该功能估计了身体的脂肪含量。现在,基于摄像头的身体追踪采用类似类型的机器学习算法。目前还不知道这项服务在识别所有身体类型和运动方面有多准确,以及后续运动练习和锻炼会有多大帮助。亚马逊表示,Halo手环将识别运动,以跟踪后续的完成情况。

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