据外媒报道，尽管苹果追踪器配件AirTags要到4月30日（周五）才正式开售，但一些客户已经提前收到了AirTags。MacRumors读者Johnny向该网站发来了他已经拿到手的AirTags的一系列照片，让人们看到了包装和评论之外的AirTags本身的真实面貌。
苹果上周首次公布了期待已久的AirTags。它们的价格是每个29美元，四件装的售价为99美元。AirTags通过蓝牙连接到iPhone上，可以附在钥匙和钱包等物品上，使其可以在 "Find My "应用程序中被追踪。
与iPhone 11和12机型配对，AirTags具有U1芯片启用的精确查找功能，可以更容易地确定近在咫尺的失物，而当物品在远处时，它能够借助利用数十亿苹果设备的Find My网络来追踪失物并转达其位置。
在发布会当天订购AirTags的客户将于周五开始陆续收到产品，但对于没有镌刻信息的AirTags，现在下单定于5月开始到货；增加镌刻信息或订购四件装将导致6月的交货日期。
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BERT模型在自然语言处理领域具有举足轻重的地位。尽管BERT在多个NLP任务中取得了卓越的成绩，但研究人员仍然致力于改进其性能。这为NLP领域的进一步发展提供了有力的工具和方法。
9月29日，也就是昨日中秋节时，R星官推发布了一张图片，里面可以出现了VI”，这让很多粉丝解读为《GTAVI》即将发布。国外爆料者ChrisMarxx在9月26日确认《GTAVI》将于10月26日正式官宣之后，今天又带来了新消息。ChrisMarxx称《GTA6》的媒体前瞻活动正在进行中，R星正在积极的与游戏业内有影响力的人物和记者们接触，以便于在游戏发布的同时，媒体的解析文章也能同步上线。
Salesforce签署协议，将收购AI客户服务平台Airkit.ai，预计该收购将于Salesforce2024财年下半年完成。在收购完成后，Airkit.ai将成为ServiceCloud的一部分，并由Airkit.ai的联合创始人兼CTOAdamEvans领导。此交易不会对我们之前在2023年8月30日提供的财务指引产生任何变化。
9月29日，Appleinsider消息，苹果CEO蒂姆·库克在接受《伦敦标准晚报》采访时回应，正在加大对人工智能、机器学习人才的招聘，用于开发生成式AI产品。AI功能几乎遍布苹果的所有产品，例如，AppleWatch的跌倒检测、碰撞检测、心房颤动检测、心电图等，这些都是最典型的应用案例。相信在不远的将来，我们会在siri、iphone、iwatch等产品中，使用上苹果版ChatGPT。
凤凰网科技讯9月18日，近日，有网友发现，苹果官网AppleWatchSpecialist专家一对一选购页面的一张客服人员的图片涉嫌辱华。该消息曝光后在网络上引起了不小的讨论。广大国人不应沉浸在过去的经验和悲情中，在捍卫民族尊严，抵制明显的恶意挑衅的同时，也要让理性占上风，倡导实事求是，不应让最激烈的态度必然占上风，要允许各种分析和判断的存在，互相都不要扣帽子。
根据美国商标和专利局公布的清单显示，苹果公司近日获得了一项名为《基于检测到的配件设备，为电子设备动态显示用户界面》的iPhone技术专利。这项专利的主要功能是根据检测到的外接配件的不同，自动调整适应用户的手机界面，从为用户提供更加实用便捷的使用体验。目前苹果公司还没有明确会不会在将来的iOS版本中应用这项技术，但无论如何这都是一项令人期待的创新。
经常看到有消费者在凡尔赛式的抱怨：商品太丰富了，想买到一款适合自己的难度越来越高，特别是在智能小家电市场上，想买到一台趁手的吸尘器真的是要挑花眼了。那么如果将挑选目标缩小到家用吸尘器，再缩小到当前吸尘器知名品牌里呢？能够进入上列品牌的都已经是优中选优的佼佼者了，无论是德尔玛是斐纳TOMEFON都从功能设计到内在配置，从价格到外形都有着很高的性价比优势，总言之，能够准确把握家庭清洁需求的，就是最应该被留在你身边的！
数字经济时代，IT基础架构需要应对不断变化的业务需求以更好地推动业务创新发展，超融合凭借灵活扩展，简便运维管理的优势已成为众多行业用户上云的重要路径之一，凸显了超融合的应用价值。随着客户的覆盖广度增加，客户的使用体验和满意度反映了超融合厂商的产品水平和服务能力。PeerInsights旨在公开公正地传递来自企业用户最真实的声音，不存在任何偏袒与隐瞒。
苹果iPhone15和iPhone15Pro系列手机将配备“完全标准”的USB-C接口，这将对线缆和配件没有任何限制。有消息称苹果公司可能通过“MadeforiPhone”计划对线缆和配件进行限制。苹果公司仍有可能为USB-C端口的iPhone配件推出“MadeforiPhone”认证计划，但未经认证的设备仍可以在iPhone15系列手机上正常使用。
根据Omdia研究公司称，芯片巨头Nvidia在第二季度交付了900吨其旗舰型号H100GPU的AI芯片，这一庞大的交付量主要是由于对其AI芯片需求的急剧增加。Omdia报告指出，大量的GPU正涌入超大规模数据中心，这对服务器的出货量造成了不利影响。这是因为领域特定的AI模型具有“显著较少”的参数、数据集大小、标记和时代，这是根据研究公司的观察得出的结论。
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