站长之家(ChinaZ.com) 4月26日 消息:今天上午雷军通过微博表示，小米手环6全球出货量已经超过100万只，而这款手环产品距离发布时间还不到一个月时间。
小米手环6相比上一代的小米手环5最大的区别是屏幕变大了，采用了一块1. 56 英寸 AMOLED屏，屏幕分辨率152 ×486，屏幕亮度最高亮度≥450nit，同时还支持心率检测和血氧检测。
小米手环6还提供130多种的主题，30 种专业运动模式，官方称续航可以达到14天，长续航模式 19 天，售价：标准版 229 元，NFC版本279。
在可穿戴智能设备方面小米近几年表现十分出色，Canalys预测， 2020 年全球可穿戴腕带设备出货量方面，小米以 3770 万件排名全球第一，同比增长5.7%，市场份额为20.3%。
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市场调研机构IDC今日发布报告称，苹果1-3月iPhone全球出货量下降9.6%。这从苹果的促销活动中也能看出端倪，iPhone在圣诞节和中国新年的活动中都进行了降价，甚至官网都直接开启促销活动。有分析师表示，今年华为将会在高端市场上抢走不少苹果的份额，尤其是近期P70即将发布，补齐了影像的硬件短板之后将进一步抢占苹果高端市场。
近日，小米手环9已经通过多家机构认证，距离正式发布仅一步之遥。小米手环9日前现身阿联酋TDRA和印尼电信机构，认证型号显示为M2345B1，不过认证文件并未透露太多的规格信息。还首次搭载小米妙享中心，可控制多款小米智能设备，可用手环控制手机音频流转；充电时长仅需1小时左右，典型使用场景16天，AOD模式能续航6天。
快科技5月6日消息，统计数据显示，今年一季度全球实现2970万块机械硬盘出货，环比增长3%。总出货量上排名第一的是西部数据，实现1172万块硬盘出货，环比提升8.4%，占全体市场的39.5%，总出货容量达127.55EB，平均容量为10.9TB，环比提升30%。希捷紧随其后，上季度实现1132万块硬盘出货，环比下降1.9%，占全体市场的38.1%，总出货容量达99.13EB，平均容量为 8.8TB，环比提升8%；东芝在上季度实现664万块硬盘出货，环比提升 2.2%，占全体市场的 22.4%，总出货容量达127.55EB，平均容量为5.3TB，环比提升20%。更早之前，希捷于4月18日向客户?
快科技4月23日消息，小米汽车今日举办投资者大会，雷军向投资者分享了小米SU7的最新进展，以及小米汽车的发展规划。谈到小米SU7毛利率时，雷军表示：我真的特别感谢供应商，他们从第一天起，就相信小米汽车能成，给了我们非常好的成本和支持，我预计大概毛利率会在5-10%。”今天很多人都拆过小米的车，都知道这个绝对没有吹牛，绝大部分供应商都是BBA（奔驰、宝马、奥迪）的供应商。用这么贵的供应商和这么贵的零部件，其实毛利率就不会很高，所以他特别感谢供应商，能够给出非常好的成本和支持。对于小米汽车的业务部署，雷军称，未来三?
分析机构Canalys今天发布了2024年第一季度全球智能手机市场数据。该季度全球智能手机市场同比增长10%，达到2.962亿部，市场表现高于预期，这意味着手机行业的最低谷已经度过。在小米称霸两年之后，如今已经有国产友商跟进研发，小米如果想要保持成绩，需要在小米15系列上拿出更重磅的武器了。
快科技4月30日消息，根据洛图科技（RUNTO）的最新研究报告，超大尺寸电视市场正在迎来一场风暴。面板制造商正倾向于生产更大尺寸的电视产品，因为这不仅能提供更多的营收，还能带来更高的利润。今年第一季度，75英寸及以上的超大尺寸液晶电视面板的出货量同比增长了32.6%，市场份额也提高了2.0个百分点，达到了8.6%。特别是98英寸和100英寸的电视产品，其合并出货量相比去年同期增长了350.0%。预计这种翻倍的增长将会持续下去。预测到2024年，中国市场中，85英寸及以上的超大尺寸电视的销量将达到313万台，同比增长51%，市场份额将达到8.2
快科技4月30日消息，小米SU7自上市一个月以来，已经强势进入20万元以上纯电动汽车市场的前十名。根据2024年1月1日至4月28日的销售数据，小米在20万元以上的纯电动汽车品牌销量排行榜中以7200辆的成绩位居第九。值得注意的是，其他车型已经连续四个月进行交付，而小米SU7是在3月28日才正式上市的，其首批交付日期为4月3日。作为小米推出的首款汽车，小米SU7能取得这样的销售成绩，实属不易。目前，小米SU7的订单量已经超过了76000台。小米集团创始人雷军表示，这一数字意味着小米汽车的全年预期产量已经被预订一空。在北京车展上，雷军曾宣
日前，分析机构Canalys发布2024年第一季度全球智能手机市场数据，该季度全球智能手机市场同比增长10%，达到2.962亿部。第一季度前五手机厂商分别为三星、苹果、小米、传音和OPPO，其中，被誉为非洲手机之王”的传音表现亮眼。还有更适合当地运营商的N卡N待”模式，以及重低音设计等，中国手机用本土化服务打开市场，成为非洲的顶流”。
今日，雷军在北京车展发布会上宣布，小米SU7已经锁单75723台，有许多网友关心，现在下定SU7会不会等待太久？小米汽车在小米SU7答网友问”中表示，将在6月达成月交付10000台，并持续提升交付速度，恳请大家能给我们一些时间和耐心，我们有信心小米SU7这样的好产品，一定值得您的等待。此前雷军还在小米投资者大会上透露，小米SU72024年交付目标是超过10万辆。
近日有小米SU7大定车主惊喜的发现：预计交车时间提前了！订单截图显示，此前预计是23-26周交付现在变成了19-22周交付，足足提前了一个月。小米汽车APP最新显示，小米SU7Max自订单锁定之日起预计仍需要27至30周才能完成交付。
Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台，旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型（LLMs）。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性，并能与Red Hat OpenShift® AI集成，进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
即梦Dreamina是一款结合了AI技术的在线创作平台，它通过图片生成、智能画布和视频生成等功能，帮助用户将创意转化为视觉作品。该产品的主要优点在于简化了设计流程，使得非专业人士也能创作出高质量的图片和视频。产品背景信息显示，它由深圳市脸萌科技有限公司开发，定位于为广大创意工作者提供便捷的设计服务。目前产品提供免费试用，具体价格信息未在页面中明确。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目，旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入（包括 2D 图像、文本、体素和点云）快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计，可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型，专注于生成功能性 3D 结构，因为这些模型的输出必须在现实世界中工作，以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件，可以在浏览网页时，在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能，包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT，提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具，使用大型语言模型（如ChatGPT）自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等）一起使用。它包括四个模块：摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力，实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
evyAI是一个AI助手，能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力，在社交媒体上提升可见度，建立信誉和网络机会。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用，它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复，帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格，理解用户的语气、幽默感和词汇量，生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性，它不仅能提升用户的沟通技巧，还能增加用户的魅力，帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件，旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究，提升团队技能，同时减少IT维护成本，提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用，旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能，如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品，适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑，是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
ImageInWords (IIW) 是一个由人类参与的循环注释框架，用于策划超详细的图像描述，并生成一个新的数据集。该数据集通过评估自动化和人类并行（SxS）指标来实现最先进的结果。IIW 数据集在生成描述时，比以往的数据集和GPT-4V输出在多个维度上有了显著提升，包括可读性、全面性、特异性、幻觉和人类相似度。此外，使用IIW数据微调的模型在文本到图像生成和视觉语言推理方面表现出色，能够生成更接近原始图像的描述。
AlphaFold Server是一个基于AlphaFold3模型的网络服务，能够生成包含蛋白质、DNA、RNA、配体、离子等的高精度生物分子结构预测，并能模拟蛋白质和核酸的化学修饰。该平台由Google DeepMind和Isomorphic Labs合作开发，对于科学研究和生物制药领域具有重要意义，尤其在非商业用途中，它提供了一个强大的工具来预测和分析生物分子结构。
Maimo是一款旨在提升信息处理效率的智能助手，它通过先进的技术帮助用户从日常内容源中快速提取关键信息，包括电话会议记录、财务报告、网页等。Maimo的主要优点在于它的高效率和易用性，用户无需逐行扫描文本，即可通过简单的问答形式检索数据。此外，Maimo还支持与日常应用程序的无缝集成，通过Chrome扩展和Telegram连接，使得数据提取和知识管理更加便捷。
AlphaFold 3是一个革命性的AI模型，它能够预测蛋白质、DNA、RNA、配体等生命分子的结构和相互作用，与现有预测方法相比，对蛋白质与其他分子类型的相互作用预测准确度至少提高了50%，在某些重要类别的相互作用中，预测准确度甚至翻倍。该模型将极大地推进我们对生物世界和药物发现的理解。
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