新风空调哪家强？ 7 月 22 日晚，海信空调在青岛举办了夏季全球发布会暨战略伙伴云峰会。发布会上，海信公布了刚刚推出的新风空调X7 柜机在与同级别产品测评的显示，X7 在几乎所有维度都领先对手，仿佛bug般的存在。作为空调“新物种”，新风空调在疫情下成为消费者的新宠，成为逆
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高通骁龙7sGen2移动平台现身Geekbench跑分网站，相关机型是RedmiNote13Pro。跑分网站显示，高通骁龙7sGen2单核成绩是1012分，多核成绩是2943分，跟高通骁龙782G性能相差不大，后者单核成绩在1100分左右，多核成绩在2900分左右。首发搭载高通骁龙7sGen2的RedmiNote13Pro将于9月21日亮相。
小米今天发布了米家新风空调1.5匹2023版，订金100元，到手价2479元。米家新风空调1.5匹2023版采用全直流变频技术，与普通直流变频空调相比，更强更稳，节能更省电。米家新风空调1.5匹2023版还支持内外机清洁，支持30s速冷、60s速热。
一加12屏幕爆料：京东方新基材曲面屏，6.82英寸3168�1440p分辨率，支持120HzLTPO自适应刷新率。低亮度PWM调光频率为2160Hz，设计上类似居中单孔的OPPOFindX6Pro。如果价格合适的话，预计销量应该还是可观的。
AI医学影像领先企业SubtleMedical(以下简称深透科技）与全球影像诊断药剂龙头企业BraccoImaging正式签署合作协议，共同探索AI在MRI领域的应用，提升增强MRI的医学影像精确度、诊断效果及病患体验。深透科技与BraccoImaging正式签署合作协议本次合作意味着“影像药物”与“影像AI”结合，正式落地——在深透全球领先的AI技术加持下，药厂产品线能够完成智能化升级，显著加速影像类药物研发周期与优化投入，获得更安全、高效的增强MRI医学影像效果，再一次验证了深透科技AI技术的赋能优势。深透科技的产品在全球超500家医院和影像中心不断精进医学影像的效率与安全性、在西门子等品牌的MRI机器上作为预装软件提升效能、让药厂的造影剂产品大大提升安全性与精度……未来，随着深透全球领先的AI技术进一步研发升级、开放AI平台的持续进化、一手医学影像数据的不断积累，这个AI医学影像的先行者有望为医疗医药行业带来更大价值。
一款型号为ASUS_AI2401_A的华硕手机现身GeekBench跑分库。根据IMEI数据库信息显示，该机型与华硕ROGPhone8Ultimate手机相关。华硕于今年4月发布了ROGPhone7系列，对于ROGPhone8的更多消息尚未公布，预估该机型将于明年发布。
海信电视秋季新品发布会定档9月26正式召开。届时ULEDXMiniLED全新阵容新品将悉数亮相，为智能体验爱好者、观影爱好者、游戏极客玩家等用户，带来最新参考级影像体验。可以预见到的是，9月26日，海信电视秋季新品发布会将为行业和用户带来前所未有的惊喜。
9月26日，海信电视在上海开启“Hi冠军ULEDXMiniLED全新阵容发布会”，亮相了海信电视UX、U8KL、E8K以及E7K共4款新品。110吋的UX是全球首台分区数达4万级的MiniLED电视，U8KL则是国内首台毫米波全维感知MiniLED电视，将“冠军画质”推向新高度。在坚持以用户为中心、以场景为驱动的路上，海信电视还在持续将行业影音标准推向极致，为打造用户真实场景下的好画质不遗余力。
苹果iPhone15系列手机正式开启预售在正式发售之前，安兔兔曝光了iPhone15ProMax的跑分数据。iPhone15ProMax的综合成绩为1641883分，其中CPU成绩为392643分，GPU成绩为587734分，MEM成绩为306164分，UX成绩为345342分。iPhone15Pro/ProMax两款机型搭载A17Pro处理器iPhone15/15Plus则搭载iPhone14Pro同款A16处理器。
阿里云通义千问140亿参数模型Qwen-14B及其对话模型Qwen-14B-Chat正式开源，免费可商用。Qwen-14B在多个权威评测中超越同等规模模型，部分指标甚至接近Llama2-70B。过去两个月内，魔搭社区的模型下载量从4500万飙升到8500万，增幅接近100%。
iPhone15系列的Geekbench跑分成绩在博主们的晒单中引起了关注。搭载A17Pro的iPhone15系列手机在单核跑分上达到了2999，多核跑分达到了7779的新纪录。这一成绩的提升，将进一步巩固A17Pro在市场中的地位。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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