近日，12306 APP升级到5.0版本，首页改版升级，并新增了个人行程展示、车站大屏、定制化出行服务三大功能。
首页可以查看个人行程，不管是你自己买的票，还是别人给你买的票，都能在首页看到。简单地说，家人给你买的火车票也能在你的APP首页看到。电子客票可直接点击乘车码检票乘车，无需取票。
点击个人行程，进入行程详情页，查看对应的经停站、车次信息、站点天气、以及推荐的到达站点周边相关酒店服务。
新版铁路12306APP首页新增“车站大屏”功能，支持显示一个最近关注的行程，如果亲朋好友乘坐火车出行，你想了解他们的乘车信息，什么时候发车?什么时候到站?那么一定不要错过这个功能。
进入车站大屏后，可以选择车站、输入车次查询，同时可以选择进出站，查询相关车次的候车室/检票口及状态。
此外，定制化出行服务，12306 APP会根据当前用户地理位置推荐酒店、约车、餐饮服务。
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快科技4月22日，据央视新闻报道，铁路12306相关负责人接受采访时表示，铁路12306系统根据旅客提交的购票需求和余票情况来配售火车票，不存在纵容买长乘短”的情况。铁路车票分配的基本原则是统筹考虑便利沿线旅客群众购票出行和充分用好铁路运力资源，兼顾长短途出行需求。12306也曾多次回应此事，称不建议买长乘短”和买短乘长”，但受制于客运调度和系统算法，官�
这两天，五一假期的出行购票话题成为热点，很多人称遭遇买票难”。第三方平台的付费光速抢票”抢票神器”等服务声称可以优先购票备受关注。请旅客一定要通过铁路官方渠道购票，认准铁路12306网站。
五一假期的车票销售已经启动，然，众多网友纷纷反映，车票一经开售便迅速售罄，候补选项也呈现灰色状态，抢票难度之大，几乎可与春运时期相提并论。就在这样的背景下，网络上出现了一种声音。通过选择适合的线路进行中转，往往比购买全程直达车票更为容易，且价格相差不大。
坐高铁点外卖不花钱？打开铁路12306App，点击铁路会员”找到订餐积分”选项就能查看积分了：温馨提示：12306平台设置有截止下单时间，为了保证外卖及时送达，请旅客朋友至少在列车到站前1个小时下单预订高铁外卖。
五一假期车票已经开售，但不少网友反馈，开售后车票几乎秒没，候补也是灰色，抢票难度不亚于春运。有网友发帖爆料称，没买到车票的小伙伴，可以在12306微信公众号大量发疯留言，求购车票，有机会成功买票，甚至有网友晒出求票成功”攻略及详细过程。如果旅客未抢到假期车票，可以购买中转联程车票，选择适合的线路中转，比购买全程直达车票更为容易，且价格接近。
网络上流传着一段视频，其内容引发了广大网友的关注和讨论。一位阿姨记录下了两位年轻人在卧铺车厢内挂起帘子，拒绝让一位70岁老人就座的情景。只要在不影响其他乘客的情况下，乘客们可以合理使用。
快科技4月16日消息，今日，12306开售五一假期前一天4月30日”的车票，但不少网友吐槽称，12306APP开票即候补”准备十分钟，抢票一秒空”。对此，据国内媒体报道，北京铁路客户服务中心向其回应称，过路车放出来的车票确实没有全程车的票多，一般会先放出全程的车票，中间站会根据比例放票，所以票额较少。工作人员表示，全程票售不完的情况下，会在发车前24小时之内重新调整比例，再次放票，可以尽早下单候补车票，目前候补上车票的几率还是比较大的。此外，中国铁路此前曾发文介绍，在运能阶段性紧张时，铁路部门会把长途列车的票额，优?
下周二下班就是五一假期了，最近很多网友在购买回家、出行的车票，但很多车票都是秒没”，大批网友没能抢到票。国铁集团客运部负责人表示，五一”假期旅客出行高度集中，运力和需求的矛盾十分突出，造成局部地区和时段车票紧张。因为一般车票行程越长，放票的比例越大，相较于多花点钱，也好过没车坐。
快科技5月6日消息，近期在一列从合肥开往太原的G3136高铁列车上发生了一起令人哑然的事件。一段视频显示，两名女性乘客因对遮光帘的使用产生分歧而发生争执，一个执意要拉开，另一个则相反。据同车厢的其他乘客所述，这两名女性来回拉扯遮光帘40分钟，最终列车员介入并将她们带离，主要是考虑到她们的行为可能会干扰到其他乘客。对此，12306客服表示，目前并没有明
快科技4月22日，近期临近五一假期，国内火车车票也开始一票难求。但据国内媒体报道，有网友在抢票时发现，12306购票系统中，疑似纵容旅客买长乘短”。报道称，蒋女士买票时看到，5月1日 G1278次列车武汉-天津没票，但多买一站武汉-唐山”却有票，这不是引导着乘客买长乘短”吗。对此，12306客服向媒体回应称：针对长途余票充足，短途区间票无票”的情况，售票系统会优
Unicode转Kruti Dev（Mangal转Krutidev）转换器是世界上第一个也是唯一一个完全支持Unicode输入和Kruti Dev（Mangal）输出格式转换的转换器。它基于人工智能技术实现，免费提供给所有人使用。它可以将Unicode Mangal字体的文本转换为Krutidev字体的文本，对于政府官员、翻译人员、内容创作者、网页开发人员和记者来说非常实用。
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Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台，旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型（LLMs）。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性，并能与Red Hat OpenShift® AI集成，进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
即梦Dreamina是一款结合了AI技术的在线创作平台，它通过图片生成、智能画布和视频生成等功能，帮助用户将创意转化为视觉作品。该产品的主要优点在于简化了设计流程，使得非专业人士也能创作出高质量的图片和视频。产品背景信息显示，它由深圳市脸萌科技有限公司开发，定位于为广大创意工作者提供便捷的设计服务。目前产品提供免费试用，具体价格信息未在页面中明确。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目，旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入（包括 2D 图像、文本、体素和点云）快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计，可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型，专注于生成功能性 3D 结构，因为这些模型的输出必须在现实世界中工作，以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件，可以在浏览网页时，在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能，包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT，提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具，使用大型语言模型（如ChatGPT）自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等）一起使用。它包括四个模块：摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力，实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
evyAI是一个AI助手，能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力，在社交媒体上提升可见度，建立信誉和网络机会。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用，它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复，帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格，理解用户的语气、幽默感和词汇量，生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性，它不仅能提升用户的沟通技巧，还能增加用户的魅力，帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件，旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究，提升团队技能，同时减少IT维护成本，提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用，旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能，如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品，适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑，是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
