数据质量的四种评估标准

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数据质量是保证数据应用的基础，它的评估标准主要包括四个方面，完整性、一致性、准确性、及时性...

不完整的数据所能借鉴的价值就会大大降低，也是数据质量最为基础的一项评估标准...

数据质量的完整性比较容易去评估，一般我们可以通过数据统计中的记录值和唯一值进行评估...

数据质量的一致性主要体现在数据记录的规范和数据是否符合逻辑...

一般的数据都有着标准的编码规则，对于数据记录的一致性检验是较为简单的，只要符合标准编码规则即可，例如地区类的标准编码格式为“北京”而不是“北京市”，我们只需将相应的唯一值映射到标准的唯一值上就可以了...

最为常见的数据准确性错误就如乱码...

及时性对于数据分析本身要求并不高，但如果数据分析周期加上数据建立的时间过长，就可能导致分析得出的结论失去了借鉴意义...

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