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快科技5月2日消息,对于中国,英伟达CEO黄仁勋直言,这是一个强大的国家,想要速胜基本不可能。中国是一个意志坚定、能力超群的国家,全球一半的人工智能领域研究人员都是中国人(且美国所有AI实验室均有大量中国研究人员参与),而人工智能领域的竞争是一场持久战”,无法速胜。 ”在黄仁勋看来,中美在人工智能(AI)发展领域的水平非常接近。事实上,目前在人工智能上,中国高校在AI人才培养方面表现突出。美国保尔森基金会旗下智库Macro Polo的研究显示,全球顶尖AI研究人员中,47%本科毕业于中国高校,远超美国的18%。清华大学、中国
【新智元导读】OpenAIo1和o3模型的秘密,竟传出被中国研究者「破解」?今天,复旦等机构的这篇论文引起了AI社区的强烈反响,他们从强化学习的角度,分析了实现o1的路线图,并总结了现有的「开源版o1」。国内的一篇论文,引得全球AI学者震惊不已。为了实现像o1这样的大规模强化学习,研究LLM强化学习的ScalingLaw至关重要。
安全研究人员发现了一种新型攻击技术,能够绕过微软的驱动程序签名强制执行,甚至在完全修补的Windows系统上实施操作系统降级攻击。SafeBreach的研究员AlonLeviev在报告中指出,这种绕过方法可以加载未签名的内核驱动程序,使攻击者能够部署自定义根kit,进削弱安全控制,隐藏进程和网络活动,保持隐秘等。为了有效地减轻这种攻击风险,确保VBS处于启用状态并设置UEFI锁和强制标志是至关重要的。
坏了!AI被发现偷偷篡改自己的奖励函数,并且欺骗研究人员,隐瞒这一行为。只需要给AI一个隐藏的“草稿纸”,研究人员假装不会查看,AI就会在上面自言自语着写下计划并暗中执行。对此有网友表示,现在AI对齐研究就像刚开一局扫雷,指不定哪天就炸了。
谷歌的Gemini1.5和OpenAI的Sora模型引发热议,但这些模型是否真的能很好地理解世界?以Sora为例,虽然给人们带来了惊喜,但在模拟复杂物理原理方面存在一定局限性,如健身男子倒跑跑步机。随着大型模型的发展,固有的缺点也显现出来,模型在处理现实世界难以用语言描述的内容时表现困难,长程任务也难以处理。该研究的推出将为语言模型更好地理解物理世界打开新的可能�
爆火的斯坦福全能家务机器人MobileALOHA,大!翻!!车!!!你以为它擦个红酒轻易举,但实际上却是这样的:全给你弄撒喽,顺带碎个杯子……你以为它能化身大厨娴熟烹炒,结果给你上演一个炒锅底:MobileALOHA的翻车大合集还不止这些。例如刚才炒完虾的锅,哎呦喂,一不小心没拿住:即使小哥一个箭步冲上去也没阻止“悲剧”的发生。除了这两家,李飞飞团队也一直在跟进,其名为VoxP
来自GoogleDeepmind、华盛顿大学、康奈尔大学、卡内基梅隆大学、加州大学伯克利分校和苏黎世联邦理工学院的一组研究人员成功地让OpenAI的聊天机器人ChatGPT揭示了用于训练AI模型的一些数据。研究团队使用了一种创新性的手法,即通过不断迭代地要求ChatGPT重复一个特定的词汇,比如“诗歌”,来引导模型透露其训练数据。这一研究为我们敲响了警钟,提醒我们在推动AI发展的同时,需谨慎处理其隐私和能源消耗的问题。
浙江大学的研究人员最近提出了一种名为UrbanGIRAFFE的创新方法,用于解决具有挑战性的城市场景的可控3D感知图像合成问题。该方法通过引入可控的相机姿势和场景内容,以实现逼真的图像合成,特别是在处理具有挑战性的城市环境时。UrbanGIRAFFE通过在合成和实际数据集上进行全面评估,展示了在可控性和保真度方面超越各种2D和3D基线的出色性能。
医学研究者们发出紧急警告,指出生成式人工智能有可能轻松制造大量健康领域的虚假信息,对社区的健康和福祉构成威胁。这一警告来自于对生成式AI技术进行测试的Flinders大学医学研究团队,他们使用这一前沿技术来检验虚假健康信息的制作和传播过程测试结果让研究者们自己也感到震惊。迫切需要透明的流程来监测、报告和修复AI工具中的问题。
这项研究提出了一种创新性的点云表示方法,被称为4K4D,可以实时渲染动态的3D场景,并以前所未有的速度和渲染质量呈现。我们经常观看2D视频这些视频限制了我们选择观看角度的能力。这项研究的成果有望在VR/AR、体育广播和艺术表演捕捉等领域发挥重要作用,为实时渲染高分辨率3D动态场景提供了一种突破性的解决方案。