亲见H1
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一款有温度的产品 亲见H1智能座机评测
亲见H1是一款专注于视频通话领域的产品。从产品设计的出发点到外观和材质，都能看出它是一款有温度的产品。通话的清晰度和广角是普通手机所不能比拟的，适合普通家庭使用，同时在商务方面也可算得上是视频会议的利器。但是作为一款座机的替代品，1980元的价格可算是不菲，如果要普及的话，从产品的认知到接受度还有很长的路要走。希望制造商可以推出不同价位段的产品，以最快的达到普及的目的。
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五大贴心功能加持 亲见H1视频通话新品正式发布
在北京侨福芳草地举办的“亲见之道－H1轻奢品鉴会”上,北京数字家圆宣布新款产品正式亮相。作为一家积极推动实时互联网演进，并最早提出“让看得见的连接成为更信任连接“概念的公司，专为服务视频化场景设计的亲见H1大幅提升了产品的工艺、设计、功能，展现了匠心为精的完美品质。且大胆突破，达到了创新、美学与科技的完美融合。
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性能超H100！英特尔发布新一代人工智能芯片Gaudi 3 压力给到英伟达！
英特尔发布了新一代人工智能芯片Gaudi3，引发了业界的广泛关注。Gaudi3的性能远超竞争对手英伟达的H100芯片，成为当前市场上最强大的AI芯片之一。这使得Gaudi3在AI领域的应用中具有出色的表现，特别适合处理大规模的深度学习模型。
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荐 攻陷短视频后，Sora将需要72万块H100 GPU
在被大规模采用后，Sora的推理成本将很快超过训练成本。OpenAI推出的Sora模型能够在各种场景下生成极其逼真的视频，吸引了全世界的目光。视频内容的创意驱动了对OpenAI的Sora等模型最直接的需求。
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微软工程师爆料：OpenAI训练GPT-6把微软电网搞崩 刷爆10万张H100
微软工程师的爆料引发了广泛关注，透露GPT-6的训练计划不仅已启动导致大规模GPU集群的部署引发了电网崩溃的尴尬局面。这一事件凸显了AI训练对能源的巨大需求，与此同时，OpenAI内部消息的曝光也揭示了GPT-5和GPT-6的训练已经在进行中。解决这些挑战将需要全球范围内的合作与创新，以确保AI技术能够持续发展并造福人类社会。
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OpenAI的Sora在NVIDIA H100上生成1分钟视频约需12分钟
据Factorial基金估计，OpenAI的Sora每小时在NVIDIAH100上生成5分钟的视频，相当于每天能生成120分钟的视频。报告进一步指出，为支持TikTok和YouTube的创作者社区，大约需要89，000个NVIDIAH100GPU。ChatGPT的创造者将于下周在洛杉矶与好莱坞制片厂、媒体高管和人才代理商会面，以在娱乐行业建立伙伴关系，并鼓励电影制作人将其新的AI视频生成器整合到他们的工作中。
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英伟达GTC大会丨宇树通用人形机器人H1与全球共同拥抱AI
2024年3月19日，英伟达CEO黄仁勋在美国加州圣何塞SAP中心发表主题演讲《见证AI的变革时刻》，正式拉开了2024年英伟达GTC大会的序幕。宇树通用人形机器人H1在大会亮相，与英伟达一起推动全球AI机器人的深度进化。世界各地的AI和机器人技术领导者正在汇集各种前沿技术和资源，致力于在通用机器人领域实现技术突破。
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荐 老黄祭出新核弹B200！30倍H100单机可训15个GPT-4模型，AI迎新摩尔时代
【新智元导读】就在刚刚，老黄又来打破摩尔定律了:英伟达新核弹B200，一块能顶5个H100，30倍推理加速，能训万亿参数大模型!同时推出的AI推理微服务NIM，号称让全世界用上AI。就在刚刚结束的GTC人工智能大会上，英伟达的新一代性能巨兽Backwell诞生了!BlackwellB200GPU，是如今世界上最强大的AI芯片，旨在「普惠万亿参数的AI」。有了世界最强的处理器Blackwell，新一轮技术革命即将开启。
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英伟达发布最强AI加速卡 大语言模型性能比H100提升30倍
英伟达在GTC开发者大会上发布了最强AI加速卡BlackwellGB200，计划今年晚些时候发货。GB200采用新一代AI图形处理器架构Blackwell，其AI性能可达20petaflops，比之前的H100提升了5倍。英伟达的系统还可扩展至数万GB200超级芯片，具有11.5exaflops的FP4计算能力。
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AWE2024|3i首创超级伸缩滚筒 智能净地站H1 Pro+全面升级
在备受瞩目的家电及消费电子博览会AWE2024期间，高端科技家电品牌3i以“创所未见”为主题，召开了一场产品发布会，宣布3i智能净地站H1Pro将全面升级至H1Pro，此次升级不仅保留了全球首创的净水循环系统，更突破性地加入了全球首创的超级伸缩滚筒。3i品牌CEO吴泽晓表示:“3i持续深耕家庭场景，发掘用户尚未解决的痛点。H1Pro还配备了全球首款净水循环系统、首创毛发双重防缠绕、业内顶尖的万帕吸力、蒸馏消杀系统、绿眼脏污识别、大屏交互等功能，高能旗舰，技能拉满，将产品性能提升至全新的高度，为消费者带来了前所未有的极致产品体验。
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荐 Meta公布Llama 3训练集群细节！储备60万块H100迎接AGI
【新智元导读】LLM开源从Infra做起!Meta公布了自己训练Llama3的H100集群细节，看来Llama3快来了。每年3月份，照例各家大厂又要开始秀自己最新的产品和研究了。Meta的目标是创建灵活可靠的系统，以支持快速发展的新模式和研究。
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Leader投影仪H1亮相AWE：电池可观影2小时
“悦己”式露营成为Z世代年轻人的追求，周末三五好友外出露营，吃饱喝足之后想和朋友在唯美的星空下畅享经典影片，却奈何手机平板屏幕太小;和伴侣自驾游，游玩尽兴之后想要愉快追剧，坐着看手机腰疼还难受……如何Get便携的观影体验，不受场景束缚?3月14日，2024中国家电及消费博览会在上海新国际博览中心举办，海尔智家旗下的年轻消费电子品牌Leader在现场发布了官�
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全球最快AI芯片WSE-3发布 性能碾压H100！
最新发布的全球最强AI芯片WSE-3引起了行业的瞩目。该芯片采用了先进的4万亿晶体管5nm制程，拥有惊人的性能，单机可训练出24万亿参数的模型，远超英伟达H100GPU。这种技术进步将对整个AI产业产生深远的影响，加速了AI技术在各个领域的应用和发展。
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Llama-3公布基础训练设施，使用49,000个H100
3月13日，社交、科技巨头Meta在官网公布了两个全新的24KH100GPU集群，专门用于训练大模型Llama-3。Llama-3使用了RoCEv2网络，基于Tectonic/Hammerspace的NFS/FUSE网络存储，继续使用了PyTorch机器学习库。将Meta的Tectonic分布式存储解决方案和Hammerspace结合在一起，可以在不影响规模的情况下实现快速功能迭代。
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英伟达最强通用大模型Nemotron-4登场！15B击败62B，目标单张A100/H100可跑
英伟达团队推出了全新的模型Nemotron-4，150亿参数，在8Ttoken上完成了训练。值得一提的是，Nemotron-4在英语、多语言和编码任务方面令人印象深刻。这种能力凸显了Nemotron-415B对广泛的自然语言的深刻理解。
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英伟达发布Nemotron-4:150亿参数通用大模型，目标单张A100/H100可跑
英伟达最新推出的Nemotron-4语言模型引起广泛关注。这一通用大模型拥有150亿参数，经过在8Ttoken上的训练，在英语、多语言和编码任务中表现出色。Nemotron-4的推出标志着英伟达在通用大模型领域的一次重要突破，为单个A100或H100GPU上运行的最佳通用大模型设定了新标准。
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荐 首席分析师揭秘爆火Groq，每小时要烧168美元！10倍H100拥有成本，老黄笑而不语
SemiAnalysis的行业专家对最近爆火的Groq推理系统进行了像素级的拆解，测算出其持有成本依然高达现有H100的10倍，看来要赶上老黄的步伐，初创公司还有很多要做。最近爆火的AI初创公司Groq，推出了比目前常见GPU推理系统快4倍，成本低70%的大模型推理解决方案。还有一个更为关键的问题，快速响应小型模型推理这个市场到底有多大，以至于值得抛下灵活的GPU不用，转去构建专门
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英伟达首次公开目前最快AI超算：搭载4608个H100 GPU！
近日，英伟达首次向外界公布了其最新的面向企业的AI超级计算机Eos，同时也是英伟达目前速度最快的AI超级计算机。Eos共配备了4608个英伟达H100GPU，同时还配备了1152个英特尔XeonPlatinum8480C处理器。英伟达表示，Eos整合了其在AI领域的专业技术和经验，是先前DGX超级计算机知识的结晶，可以帮助企业处理最具挑战性的项目，并实现AI目标。
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荐 GPT-5被5万张H100卡脖子！Altman急筹数十亿美元，欲取代英伟达建起AI芯片帝国
【新智元导读】最近，外媒曝出SamAltman正计划筹集数十亿美元，为OpenAI建起全球性的半导体晶圆厂网络。GPT-5训练严重缺芯，OpenAI誓不让英伟达掌握主动权，干脆自己做新的AI芯片霸主?SamAltman正在筹集数十亿美元，建立一个全球性的半导体晶圆厂网络!这一事件背后的原因很可能就是，OpenAI已经无「芯」训练「GPT-5」了。如今到处奔走的Altman，能为建立晶圆厂筹到数十亿甚至数千亿美元的资金吗?能维持厂子的运营吗?目前我们只知道，他的举动有可能改变整个代工市场的格局。
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荐 扎克伯格宣战AGI：Llama 3训练中，今年要囤35万块H100，砸近百亿美元
为了通用人工智能的宏大目标，扎克伯格正在给Meta的AI研究部门进行大幅度的改组。Meta首席执行官马克・扎克伯格宣布，他的公司正在致力于为人工智能助手构建「通用智能」并「负责任地开源」，Meta正在将其两个主要研究小组合并在一起以实现这一目标。扎克伯格表示，Meta今年将推出一个新平台，让任何人都可以创建自己的人工智能角色，并将其分发到Meta的社交应用程序中，比如Facebook、Instagram和Threads。
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Meta豪购35万块NVIDIA最强GPU H100：还在买AMD
NVIDIAAIGPU无疑是当下的硬通货，从科技巨头到小型企业都在抢。MetaCEO扎克伯格近日就透露，为了训练下一代大语言模型Llama3，Meta正在建造庞大的计算平台，包括将在今年底前购买多达35万块NVIDIAH100GPU。微软也是AMDInstinct的大客户。
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荐 小扎砸数百亿美元猛攻开源AGI！狂掷60万块H100，爆50倍GPT-4算力
【新智元导读】今天，小扎正式宣战「开源AGI」!下一代大模型Llama3正在训练，年底将拥有35万块H100，届时算力总和达60万块H100。为了追赶OpenAI，成立十年的FAIR团队纳入GenAI，全力奔赴AGI。这是一种令人愉悦的状态。
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荐 推理性能超H100十倍！21岁华裔小哥哈佛辍学开发AI加速芯片「Sohu」，2人公司估值3400万刀
【新智元导读】最近，两位哈佛辍学生共同创立的AI芯片公司，估值已达3400万美元，并计划明年交付一款名为「Sohu」的AI推理加速芯片——其LLM推理性能达到H100的10倍单价吞吐量更是高达140倍。像Pika一样的神级创业故事又要再次上演了?两位哈佛退学的年轻人，想要制造一款专用于大语言模型加速的AI加速器芯片，将于2024年第三季度交付，推理性能达H100的10倍。CerebrasSystems的CEO
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性能直追GPT-4，5000个H100训成，DeepMind联创发全新一代大模型
【新智元导读】Inflection-2最新发布!性能碾压一众大厂模型，仅输一手GPT-4要集成到Pi?最近，InflectionAI发布了全新的一款AI模型。更炸裂的是InfectionAI对这款模型的评价——性能直超谷歌和Meta开发的两款模型，紧随OpenAI的GPT-4之后。真能充当心理咨询的角色呢。
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英伟达仅在第三季度就售出了 50 万个 H100 AI GPU：Meta 和微软是最大买家
Nvidia最近一个季度的收入显著增长，主要归功于其数据中心产品的销售。公司年度总收入增长超过200%，在180亿美元的收益中，有145亿美元来自其数据中心产品。市场规模预计将在2027年翻倍，从目前的1000亿美元增长到将近2000亿美元的总收入。
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微软推出ND H100v5虚拟机系列 配备8个英伟达H100芯片
微软推出了全新的NDH100v5虚拟机系列，该系列配备了最新的NVIDIAH100TensorCoreGPU和NVIDIAQuantum-2InfiniBand网络。这款虚拟机具有AI超级计算GPU、新一代CPU、低延迟网络、优化主机到GPU的性能以及大规模的内存和内存带宽等特性，能够提供无与伦比的计算能力。大规模的内存和内存带宽:DDR5内存是该系列虚拟机的核心，提供更高的数据传输速度和效率，使它们成为处理大规模数据集工作负载的理想选择。
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IDC发布2023H1CRM报告 ，纷享销客增长率稳居第一
国际数据公司发布了《IDCChinaSemiannualCRMSaaSTracker2023H1》数据报告，该报告详细分析了纷享销客和Salesforce等国内外CRM厂商的数据。根据报告数据显示，纷享销客2023年H1的增长速度依然保持近40%，远超其他国内外CRM厂商，稳居市场第一。纷享销客也将一如既往，不忘初心，继续为用户提供高质量的产品与服务，引领中国SaaSCRM市场发展。
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英伟达正式宣布 AI Foundry 服务：与微软 Azure 合作推出 H100 实例，明年推出 H200 实例
英伟达正式宣布推出其AIFoundry服务计划，这是一套包括英伟达AI基础模型、英伟达NeMo框架和工具，以及DGX云AI超级计算和服务的全方位解决方案，为企业打造和优化定制的生成式AI模型。英伟达AIFoundry服务将使通信和媒体提供商的领先软件和服务供应商Amdocs能够优化企业级大型语言模型，从在其业务范围内高效部署生成式AI用例，涵盖从客户体验到网络运营和配置。这些增强GPU�
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OpenAI 获得更多的英伟达 H100 芯片，CEO Sam Altman 预测明年芯片获取将更加顺利
在日前接受《金融时报》采访时，OpenAI首席执行官SamAltman表示，公司已经收到了备受期待的英伟达H100芯片订单，并预计不久后会收到更多。「明年在获取更多芯片方面看起来已经会更好」。更多芯片的采购还表明，该公司正在更接近于创造人工通用智能，即一种基本上能够完成人类能做的任何任务的AI系统。
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英伟达发布新一代AI处理器H200 性能较H100提高60%至90%
英伟达Nvidia推出了H200，这是一款专为训练和部署生成式人工智能模型的图形处理单元。它基于NVIDIAHopper架构，具有先进的内存和处理能力，可处理海量的数据用于生成式AI和高性能计算工作负载。对于高性能计算应用，内存带宽对于提高数据传输速度、减少处理瓶颈至关重要。
