底层计算能力

随着当前人工智能技术普遍应用于日常生活和传统产业，对于底层芯片计算能力的需求一直在飞速增长，其增速已经大幅超过了摩尔定律的速度。例如在2021年，由Google提出的SwitchTransformer网络及Facebook提出的DLRM12T网络，分别是2017年Google提出的Transformer网络模型大小的7，600倍和57，000倍。在该软件平台的支持下，程序员可实现跨云边端平台的应用开发，大幅提升人工智能应用在不同硬件平台的开发效率和部署速度，同时也使云边端异构硬件资源的统一管理、调度和协同计算成为可能。...

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