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文章介绍了企业远程IT运维中批量操作的重要性,指出传统人工方式效率低且易出错。贝锐向日葵推出的自动化企业脚本功能可批量下发执行运维指令,支持跨平台操作和AI生成脚本代码,大幅降低技术门槛。该功能内嵌"向日葵AI助手",用户可通过自然语言描述需求自动生成脚本,目前开放限时免费体验。
5月18日,君乐宝旗下高端鲜奶品牌悦鲜活在香港K11 Musea举行国际化战略发布会,宣布正式启动全球市场拓展计划。奥运冠军郭晶晶作为品牌代言人亮相,共同见证品牌升级。发布会重点推出"四维进阶+全链锁鲜"技术创新体系,涵盖源头选鲜、瞬时锁鲜等全产业链保鲜技术。目前产品已进入香港1500余家零售终端,市场占有率在高端鲜奶领域达37.3%。君乐宝集团表示将持续以科技创新推动中国乳业发展,通过香港、澳门市场逐步拓展至全球。
LG电子近日启动全球品牌活动"Radio Optimism",旨在通过音乐体验强化人文联结、传播乐观精神。该计划既是对"乐享生活"品牌承诺的践行,也致力于解决技术时代下真实社交关系建立的难题。活动通过AI音乐创作系统,让用户为重要人物定制专属音乐礼物,在数字空间构建情感纽带。调研显示,68%受访者坦言建立真挚友谊的难度与日俱增。LG将AI技术深度融入品牌叙事,通过"情感智能"实现技术向情感表达的转化,延续"乐享生活"的品牌承诺,彰显其在AI时代作为生活共建者的角色。同时,LG持续十年在中国开展"圆满假期"公益活动,惠及超6万名留守儿童。
【海尔连续9年蝉联BrandZ中国全球化品牌十强】6月19日,谷歌与凯度联合发布《2025年中国全球化品牌50强》榜单,海尔位列行业第一、总榜第六,连续9年稳居中国全球化品牌前十。该榜单覆盖11个国家市场,通过品牌资产评估框架衡量中国品牌全球影响力。海尔凭借"三位一体"本土化创新体系,在全球建立10大研发中心、35个工业园,产品覆盖200多个国家。2024年海尔全球营收达4016亿元,海外收入占比超50%,连续16年蝉联全球大型家电零售量第一。海尔通过切入发达国家市场倒逼技术升级,构建智慧家庭、大健康、数字经济三大产业生态,展现出中国品牌全球化竞争新优势。
6月18日,天九数科集团宣布其低代码平台正式面向全球免费开放。该平台通过可视化拖拽、模块化组件等功能,可快速搭建ERP、CRM等管理系统,显著降低中小企业数字化转型门槛。目前中国中小企业数字化率不足20%,面临"不愿转、不敢转、不会转"困境。天九平台具有零成本接入、高效部署等优势,已帮助某餐饮企业一周内建成智能订货系统,人工误差减少30%。集团计划未来3年服务超100万家企业,助力实现2027年中小企业上云率超40%的政策目标,推动普惠数字经济发展。
文章分析了ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)开源日志管理工具在信创战略背景下存在的三大风险:安全漏洞频发导致数据泄露风险、国外技术栈受政治因素制约的供应链风险,以及高昂的运维成本。提出国产替代方案"日志易",其基于自主研发的Beaver搜索引擎,具备四大优势:1)全栈自主可控,通过信创认证;2)性能提升4倍;3)无缝兼容ELK生态;4)智能运维降低60%人力成本。实施路径分两阶段:先并行验证再全面替换,已在金融、制造等行业成功应用,如某银行实现5TB/日日志处理能力,查询响应达秒级。目前服务超500家信创客户,累计处理10EB日志数据。
Labubu潮玩IP通过纳米AI搜索实现数字化创新。用户可通过文字或图片一键生成专属Labubu动态壁纸、创意设计等,还能定制与Labubu的互动瞬间。该技术让普通用户也能轻松参与潮玩创作,满足年轻人情感表达需求。纳米AI搜索正从工具进化为创作伙伴,支持跨平台深度搜索和复杂任务处理,让潮流文化以更个性化方式融入生活。目前相关功能已在纳米AI搜索APP上线,用户可自由创造属于自己的Labubu藏品。
京东企业采购管家通过"专业顾问+数字化底座+人性化服务"三重价值,重塑企业采购服务边界。618期间服务数十万企业,实现降本增效和运营数字化升级。典型案例包括:为矿业企业解决偏远配送难题,为科技企业定制儿童节福利方案,帮助制造企业降低27%采购成本。团队还参与公益采购,确保自闭症儿童心愿礼物准时送达。这些采购管家既懂企业需求痛点,又能提供全流程数字化解决方案,成为推动产业融合的关键力量。
某中国新茶饮品牌通过现代化表达东方茶文化成功出海,已在100多个国家和地区开设数千家门店。为应对全球化运营中的消息推送难题,该品牌与极光旗下EngageLab合作,通过AppPush解决方案实现三大提升:1)整合FCM、APNS等国际通道及主流手机厂商通道,送达率提升40%;2)AppKey动态切换功能支持多地区灵活运营策略;3)全球分布式数据中心布局确保数据合规。目前该方案已助力品牌在东南亚等新兴市场实现高效本地化运营,成为现制茶饮领域代表性中国品牌。
微全息公司(HOLO)开发了一种基于集成学习的区块链异常交易检测模型,通过结合决策树、朴素贝叶斯等多种机器学习算法,显著提升了比特币交易欺诈检测的准确性。该模型采用ADASYN-TL技术解决数据不平衡问题,并运用随机搜索等方法优化超参数。评估显示模型在准确率、F1分数等指标表现优异,同时通过SHAP方法增强可解释性。这一创新不仅提高了检测精度,还为区块链安全领域带来了新的技术突破。