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英伟达计划在今年第四季度推出RTX5090及RTX5080显卡。此将有助于英伟达合作伙伴扩大出货量,尤其是随着越来越多的玩家向高端升级,这些GPU的推出还将有助于提高GPU的平均售价。此外在光线追踪方面,英伟达RTX5090的性能目标是提高2.5倍,计算能力将提高2倍,功耗可能高达520W。
英伟达似乎已经准备就绪,计划在今年第四季度推出下一代GeForceRTX5090和RTX5080。这一举措将有助于英伟达的板卡合作伙伴扩大出货量,尤其是随着越来越多的玩家向高端升级,这些GPU的推出还将有助于提高GPU的平均销售价格。RTX5090的价格可能超过2500美元,约合人民币1.8万。
英伟达已通知其合作伙伴,现有的RTX40系列GPU的供应量将大幅减少,为即将推出的RTX50系显卡让路。随着RTX50Blackwell”架构GPU将在2024年下半年推出,英伟达已经通知其合作伙伴,GeForceRTX40Ada”架构GPU的出货量将大幅缩减。同时RTX50系列还会带来PCIe5.0、DisplayPort2.1等。
据国内媒体报道称,英伟达计划对RTX30506G系列显卡进行涨价。这一决定是由于RTX30506G系列显卡的销售火爆导致供应短缺,英伟达已向各大品牌发布通知,要求调整价格。从实测数据看,RTX30506GB相较于8GB版本性能下降超过20%,在《赛博朋克2077》游戏中平均帧率和1%最低帧都减慢了约21%。
快科技3月15日消息,日前,庆阳电信”宣布,截止2月底,中国电信东数西算国家枢纽庆阳算力中心先后完成英伟达H800、华为H910B等1000台GPU服务器的部署工作,中心算力规模达到3500P。随着该中心1000台GPU服务器稳定运行,全国一体化算力网络甘肃枢纽节点庆阳数据中心集群算力规模突破5000P,达到5300P。据媒体报道,P代表超算中心的计算能力,业界称,1P相当于每秒运算一千万亿次,100P的算力就相当于50万台计算机。以科研场景为例:天文学家在20万颗天体的星空图中要定位某种特征星体,算力不足之下,耗时可能超100天,如有100P算力,所需
英伟达最新推出的大型语言模型Nemotron-415B,以其卓越性能和创新架构引起广泛关注。该模型拥有150亿参数,基于庞大的8万亿文本标注数据进行了预训练。这一成就为大型语言模型的发展和应用提供了崭新的视角。
英伟达团队推出了全新的模型Nemotron-4,150亿参数,在8Ttoken上完成了训练。值得一提的是,Nemotron-4在英语、多语言和编码任务方面令人印象深刻。这种能力凸显了Nemotron-415B对广泛的自然语言的深刻理解。
英伟达最新推出的Nemotron-4语言模型引起广泛关注。这一通用大模型拥有150亿参数,经过在8Ttoken上的训练,在英语、多语言和编码任务中表现出色。Nemotron-4的推出标志着英伟达在通用大模型领域的一次重要突破,为单个A100或H100GPU上运行的最佳通用大模型设定了新标准。
近日,方舟投资管理公司创始人、被称为女股神”的凯茜伍德,今年以来多次减持套现英伟达,引起业界关注。伍德继续抛售英伟达股票,通过旗下方舟基因组革命ETF卖出了2724股,价值约215万美元。”木头姐认为,英伟达是一个周期性非常强的股票,市场对其的盈利预期过于乐观,当前股价涨过了头,回调的情况会再次发生,竞争加剧和库存调整也将给英伟达带来新的挑战。
英伟达公布了截至2024年1月28日的2024财年第四季度财报,显示公司营收达到了221亿美元,同比增长了惊人的265%,环比增长22%。这一表现超过了分析师预期的204.1亿美元。未来一年将迎来重大的新产品周期,带来杰出的创新,推动行业向前发展。
【新智元导读】卷疯了!世界最快的大模型Groq一夜之间爆火,能够每秒输出近500个token。如此神速的响应,背后全凭自研的LPU。去年11月,当马斯克的同名AI模型Grok开始受到关注时,Groq的开发团队发表了一篇博客,幽默地请马斯克另选一个名字:不过,马斯克并未对两个模型名称的相似之处作出回应。
Groq公司推出的大模型推理芯片以每秒500tokens的速度引起轰动,超越了传统GPU和谷歌TPU。该芯片由初创公司Groq研发,其团队成员来自谷歌TPU,包括创始人兼CEOJonathanRoss,曾设计实现第一代TPU芯片的核心元件。Groq产品以其出色的推理性能、对多种开源LLM模型的支持以及具有竞争力的价格政策等特色,成为一个引人注目的选择。
据国外媒体报道称,英伟达正在研发6GB显存的RTX3050显卡,预计将在未来几周内发布上市。报道中提到,英伟达准备的这款入门显卡,其要跟RX6600和ArcA580/A750GPU等产品展开竞争。),比8GB显存版的RTX3050低17%,预计功耗大多在70至100瓦之间。
Nvidia最近一个季度的收入显著增长,主要归功于其数据中心产品的销售。公司年度总收入增长超过200%,在180亿美元的收益中,有145亿美元来自其数据中心产品。市场规模预计将在2027年翻倍,从目前的1000亿美元增长到将近2000亿美元的总收入。
据国外媒体报道称,英伟达RTX50系列显卡所采用的GB200系列GPU将采用台积电3nm工艺。从曝光的最新细节看,代号为GB202的旗舰产品RTX5090的CUDA内核增加50%,总数达到24576个。面对4090的下架,5090还会在中国发售吗?
快科技11月11日消息,据英伟达国内官方渠道显示,RTX 4070公版迎来的补货,价格是4799元。相比国内来说,一些国外的商家已经坐不住了,开始对RTX 4070进行了降价促销,降幅在50美元不等,而RTX 4070价格调整后也基本不到4000元(包括来自华硕、技嘉和MSI等品牌)。目前RTX 4070显卡国内平台的售价还是要贵不少的,基本都是在4799元,而便宜的也要4599元。不过相较于RTX 4070来说,RTX
Nvidia发布了一款名为RAPIDScuDF的新版本,据称可以将pandas运行在GPU上,并且性能提升了150倍。pandas是一款流行的基于Python的数据框架库,用于数据处理和分析。这对于处理大规模数据的任务非常有用,使得数据科学家可以更高效地进行数据处理和分析。
在昨天的百度世界2023大会上,文心大模型4.0正式发布,开启邀请测试。文心大模型4.0在9月已开始小流量上线,过去一个多月效果又提升了近30%。Pytorch发布移动解决方案ExecuTorch支持移动设备AI部署PyTorch发布ExecuTorch,支持移动设备AI部署,以及PyTorch2.1更新,将NumPy代码编译为C/CUDA,速度提升35倍。
英伟达计划推出GeForceRTX30506GB桌面显卡。这一消息也得到了WccFtech的证实。不出意外的话英伟达将会在明年1月份发布RTX30506GB桌面显卡AMD则可能推出RadeonRX7600XT16GB。
据最新消息显示,英伟达计划明年推出桌面版RTX30506GB显卡,其功耗为70W。据Wccftech报道称,GeForceRTX30506GB显存版本将采用基于现有版本基础上进行削减的GA107-325的核心,并且核心频率从原来的1777MHz降至1470MHz。现款RTX3050显卡官方标价为1899元起,不过目前各大AIC品牌产品已经降到了1700元以下。
高端GPU持续缺货之下,一家要挑战英伟达的芯片初创公司成为行业热议焦点。8枚芯片跑大模型,就能支持5万亿参数。全球2000强的企业只需购买两个这样的8芯片集群,就能满足所有大模型需求。
总部位于纽约的人工智能公司HuggingFace已从一些科技巨头公司筹集了2.35亿美元,使其估值攀升至45亿美元。Google、亚马逊、英伟达、Salesforce、AMD、英特尔、IBM和高通都参与了这一轮融资。「也许在这轮融资期间,我们应该开始向纳斯达克提出游说,让他们允许我们在他们的板上使用表情符号,」他开玩笑说。
英伟达正式开源了超强虚拟角色定制模型CALM。开发者可以利用AI,零样本生成复杂逼真的动作,简单自由地控制角色。以下命令将使用预训练的CALM模型执行目标朝向任务:pythoncalm/run.py--taskHumanoidHeading--cfg_envcalm/data/cfg/humanoid_sword_shield_heading.yaml--cfg_traincalm/data/cfg/train/rlg/hrl_humanoid.yaml--motion_filecalm/data/motions/reallusion_sword_shield/RL_Avatar_Idle_Ready_Motion.npy--llc_checkpoint[path_to_llc_checkpoint]--headless--track内置任务及其各自的配置文件为:HumanoidReach:calm/data/cfg/humanoid_sword_shield_reach.yamlHumanoidHeading:calm/data/cfg/humanoid_sword_shield_heading.yamlHumanoidLocation:calm/data/cfg/humanoid_sword_shield_location.yamlHumanoidStrike:calm/data/cfg/humanoid_sword_shield_strike.yaml要测试训练好的模型,请使用以下命令:pythoncalm/run.py--test--taskHumanoidHeading--num_envs16--cfg_envcalm/data/cfg/humanoid_sword_shield_heading.yaml--cfg_traincalm/data/cfg/train/rlg/hrl_humanoid.yaml--motion_filecalm/data/motions/reallusion_sword_shield/RL_Avatar_Idle_Ready_Motion.npy--llc_checkpoint[path_to_llc_checkpoint]--checkpoint[path_to_hlc_checkpoint]AMP同时,项目还提供了AdversarialMotionPriors的实现。
现在有了英伟达的新型AI语言模型CALM,理论上你可以借助它来创建自己的视频游戏角色。CALM是一种用于训练可控虚拟角色的AI语言模型。你可以在GitHub上找到相关代码。
百度、腾讯、阿里巴巴和字节跳动四家公司合计向英伟达订购了价值50亿美元的AI芯片。今年英伟达将发货约10万块A800芯片,价值10亿美元,另外价值40亿美元的芯片将在明年交付。
中国互联网最牛的四大公司,都在出手向英伟达购买A800显卡,订单总额达到了50亿美元。百度、字节跳动、腾讯和阿里巴巴四家公司合计向英伟达订购了价值50亿美元的AI芯片。由于高端AI显卡受到了出口限制,为此NVIDIA推出了替代型号专供中国市场,A100的替代型号是A800,在已有A100的基础上将NVLink高速互连总线的带宽从600GB/s降低到400GB/s,其他完全不变。
GPT-5的训练,需要5万张H100加持。英伟达GPU已成为各大AI公司开发大模型的首选利器。但无论你怎么看,英伟达就是堡垒里的绿色国王。
人工智能的热度目前依旧不减。人工智能概念股微软和英伟达的总市值一夜间飙升了1750亿美元,再次引发投资热潮。微软在过去几年中对ChatGPT背后的AI创企OpenAI投资上百亿美元,且微软Azure为OpenAI独家云服务供应商,双方合作紧密。
三星电子最近将其4纳米工艺的工艺良率提高至75%以上,引发人们猜测其可能会扩大半导体代工的主要客户。7月11日,HiInvestment&Securities研究员ParkSang-wook在一份晶圆报告中表示:「三星电子最近成功提高了4纳米工艺的产能。随着台积电提高订单价格,高通和英伟达等主要客户据报道认为有必要实现生产外包多元化。
芯片设计公司英伟达周三宣布,将投资5000万美元,加速Recursion的人工智能模型在药物发现方面的训练,两家公司在周三表示,这使得这家生物技术公司的股价暴涨约83%。Recursion的顾问包括人工智能先驱YoshuaBengio,该公司将利用超过23,000TB的生物和化学数据集在英伟达的云平台上训练AI模型。这家生物技术公司的其他重要支持者包括阿布扎比的主权投资者穆巴达拉和英国的投资�