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似乎没人能逃过综艺的宣发内容。小熊是一名短视频用户，本来她对综艺并不太感兴趣，然大数据却铺天盖地地向她推荐综艺切片。让好的内容获得商业化的回馈，才能促进行业向着正反馈方向迈进，让更多的好内容落地并被看到。
各位村民好，我是村长今年真的要拍短视频了!再不拍，普通人，就真的没有赚钱的机会了!01写作5年有了巨大收获从2019年8月份起，我写下了十里村第一篇文章《好物圈:无好物，哪有圈!》但从那一刻开始到现在，我写作已经五年多了。2012年8月份公众号诞生我过了七年之后，才开始写公众号。如果你还想做的话，希望你有更多的耐心，因为村长依然相信短视频是当下最有效的获客、销售变现方式。
快科技4月30日消息，从造手机冲击高端，再到如今的小米SU7，在这背后，小米CEO雷军都肩负了极大的压力与挑战。日前，有网友询问雷军，平时怎么释放压力？雷军回复道：刷刷微博，刷刷短视频，看看爽文。”对此，网友表示：雷总你就是爽文男主呀”爽文说雷总传记吗”。前不久，雷军在抖音开启直播，辟谣了自己爽文人生”的传言。雷军表示，自己并不是高考状元，也没有考700分。而且人生低谷时卡里也没有冰冷的40亿，希望大家帮忙辟谣。据了解，小米公司发言人去年12月就已对相关说法进行辟谣，称所谓”冰冷的40亿纯属子虚乌有，请大家勿信、
短视频拍摄计划?最近一周，我又开始了短视频拍摄计划。与2021年那次不同的是，这次的短视频我做足了准备，准备月入几个W。以上就是最近一周做短视频的心得，如果想一起交流的话，可以随时联系。
随着国家对乡村振兴战略的不断深化和推进，新媒体平台，尤其是快手这样的“短视频直播”平台，已经逐渐成为促进乡村发展的重要推手。平台不仅为农村地区提供了展示自身特色的窗口成功地激发了乡村经济的活力，成为推动农业和乡村发展的新引擎。双方将携手并进，共同探索新媒体在乡村振兴中的巨大潜力，为农村经济发展注入新动力，开启乡村振兴的新篇章。
在这个世界读书日，莫言向广大读者发出了一则诚挚的呼吁。他希望大家能够暂时放下心中的焦虑，减少刷短视频的时间，转投入到阅读中去。他呼吁大家回归阅读，享受文字带来的深度与宁静，让阅读成为我们生活中不可或缺的一部分。
在中国互联网三十周年座谈会上，周鸿祎与老友马化腾相聚，马化腾称赞周鸿祎是一位出色的网红，他的短视频制作得相当不错。周鸿祎曾表示，创业者和企业家都应该学会成为网红，因为如今人们的注意力已经被短视频和直播所吸引，如果企业没有网红代言，产品很难被大众所了解。阿维塔CEO、吉利副总裁杨学良、Hyper昊铂、东风纳米高管等都纷纷推荐自家的汽车给周鸿祎。
天空一声巨响，王妈闪亮登场。在这个速朽的时代，它们总是很快会消退，但下一场梦，又会马上袭来。
“趁着父亲沉迷钓鱼，英国归来的二叔，迅速执掌大权，把我流放到新疆分公司......”近日，一位企三代的自制“短剧”——“毛巾帝国”在抖音上火了。在短剧第二集“播出”后，这位企三代的抖音账号——@毛巾少爷，在三天内就涨了5.9万粉，累计播放量超百万。这些接班人的IP故事仍将继续，不知道下一个出圈的会是谁?你喜欢哪位“继承者”，欢迎留言讨论。
快科技4月10日消息，据媒体报道，对于京东近期正在内部重点讨论如何布局短视频领域的消息，京东回应称该消息属实。同时京东还表示，将投入10亿现金和10亿流量作为奖励，吸引更多原创作者和优质内容机构入驻。据相关负责人表示，优秀的视频创作者是推动内容生态繁荣的重要力量，京东拿出奖励是为了招募更多优秀的达人和机构入驻，产出更专业、有趣的内容。数据显�
BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章，具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接，可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
Effie是一个写作工具，提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法，并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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