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4 月 10 日，第 13 届储能国际峰会暨展览会(ESIE2025)在北京隆重开幕，同期举办第九届国际储能创新大赛颁奖典礼，海辰储能基于超大电芯长时储能系统开发项目和储能预制舱及储能系统，分别摘获“2025 储能技术创新典范TOP10”和“ 2025 储能专利创新典范TOP5”两项大奖。本届大赛由国际储能技术与产业联盟、中关村储能产业技术联盟发起，旨在鼓励技术创新与前沿探索、推广典�
2025 年 4 月 10 日至 12 日，第九届中国教育后勤展览会在上海世博展览馆盛大举行。连续三年蝉联中国豆浆粉零售渠道销量榜首的永和豆浆，以“助力优质豆浆进学校”为核心主题，携多元化产品矩阵惊艳亮相，成为展会上一道亮丽的风景线。连续三年销量第一，品质见证实力逾四十载匠心传承，源自宝岛台湾的永和豆浆在神州大地深耕不辍，凭借「中国风、台湾味、�
非粲产研主办的2025年度AI商业高峰论坛建筑在上海圆满落幕，Custouch市场易凭借“产品AI智能助手”项目荣获“AI商业案例奖”，成为推动营销智能化转型的标杆典范。非粲奖是全球首个专注于生成式AI创新创造的产品奖项，致力于挖掘全球原创产品、创新场景与标杆案例，覆盖国内、出海及全球化三大维度，推动营销、内容、销售、体验等领域深度赋能与价值重构。Custouch市场易提供动态客户个性化需求解决方案，通过结合销售前咨询与运用AI技术进行客户特性分析，提升客户满意度与交互体验，助力企业数字化转型注入强劲动力。第六屆非粲奖结果不仅是对创新者的肯定，更是对生成式AI技术从探索向规模化商用发展的期许。随着中国市场在全球AI商业落地中占据重要比例，市场的实践将成为本土企业数智化转型的重要力量。
康佳集团近期以数字技术为核心驱动，在智能家电、半导体及白电领域取得多项突破。旗下易平方公司打造的“家庭场景大数据应用服务平台”入选重庆市数字经济产业发展试点示范项目。在半导体技术商业化进程中，重庆康佳光电还实现关键突破：MicroLED红光芯片键合良率提升至98%，带动MiniLED直显屏单月出货量环比明显增长。其参与编制的《Mini/Micro LED显示屏Mura缺陷评价方�
4 月 15 日- 17 日，超聚变探索者大会 2025 在郑州成功举行。大会以“共建智能体时代”为主题，汇聚 2500 余名行业领袖、专家、媒体等客户及伙伴，围绕智能体时代的机遇与挑战，开展生态共建与路径探索。作为超聚变数字技术有限公司（简称：超聚变）的全国总经销商，深圳市金华威数码科技有限公司（简称：金华威）受邀出席了此次盛会。凭借在市场上的卓越表现以及优质
近日，云南省楚雄市传来一则令人振奋的消息，一对中年夫妇在购买大乐透彩票后，幸运地中得了1000万元的头等奖。这一喜讯迅速在当地传开，引起了广泛关注。中奖者王先生（化姓）在领奖时表现得既紧张又兴奋。据他介绍，他们夫妇俩平时做点小生意，收入还算稳定。购买彩票已成为他中年生活的一个小爱好，每次投入都在一百元左右，既不多买也不沉迷。王先生的妻子�
4 月 16 日，由量子位主办的第三届《中国AIGC产业峰会——万物皆可AI》在京成功举办。在基础模型技术纵深突破、AI创新应用集中爆发的产业背景下，本届峰会聚焦前沿技术落地与行业深度融合，旨在推动AI从"工具化使用"向"价值化赋能"升级，加速智能技术与实体经济的共生演进。数势科技作为AIGC领域的领航者受邀出席，联合创始人谭李发表《企业级分析决策AI Agent：重构数字
思看科技旗下NimbleTrack智能无线三维扫描仪荣获2025年德国红点设计大奖。该产品凭借创新工业美学设计、全无线理念和轻量化结构（仅1.3kg）脱颖而出，实现0.025mm高精度扫描，支持每秒490万次测量。其碳纤维一体成型框架和边缘计算模块提升了稳定性与运算效率，适用于汽车制造、航空航天等领域，推动行业数字化转型。此次获奖彰显了思看科技在三维数字化领域的技术实力和设计创新能力。
5月2日消息，近日昆明一名网约车司机老滴哥”中得7星彩一等奖，奖金500万元。中奖后他计划还房贷、捐款并继续从事网约车工作。据中奖者老滴哥”介绍，他出生在一个边远的小县城，来昆明十几年，干过很多工作，近几年以开网约车为生。每天他都固定买20块钱的彩票，因为20块的花销对他来说没什么压力，所以对中不中奖看得很淡。可偏偏老滴哥”是个中奖体质，虽然没中过什么大奖，但小奖还是时常光顾。令他万万没想到的是，这次居然能中500万。问起对奖金的计划，老滴哥”说除了把房贷还完，他还要拿出一部分钱来为自己的出生地做点贡献，不?
今日，字节跳动豆包大模型团队宣布，正式开源首个多语言类SWE数据集Multi-SWE-bench，可用于评估和提升大模型自动修Bug”能力。在SWE-bench基础上，Multi-SWE-bench首次覆盖Python之外的7种主流编程语言，是真正面向全栈工程”的评测基准。相比于以往聚焦Python的单语言任务，Multi-SWE-bench更贴近现实中的多语言开发场景，也更能反映当前模型在自动化软件工程”方向上的实际能力边界。
