佛隔着屏幕都能闻到一股“清草香”的牛粪堆，节目组竟将主播的脚带上锁链，把钥匙丢在牛粪里，让主播寻找那把能打开自己脚链的钥匙，主播们为了能够逃出生天，不顾捆绑的双脚在粪坑里使劲打滚，掏粪三尺也要找到那把小小的钥匙，看得让人不由产生敬佩之情...你以为只是简单的掏粪找
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快科技4月18日消息，在印度，牛是神圣的动物，甚至于连牛尿、牛粪都成了宝物。媒体报道，为应对印度德里持续高温，德里大学在近日采取了一项传统措施将牛粪涂抹在墙上降温。学校组织人员将收集来的牛粪进行筛选，去除杂质，随后加入适量的水和干草搅拌均匀，制成一种特殊的 涂料”，之后，用刷子或抹刀将其均匀涂抹在墙壁上，涂抹厚度控制在一定范围内，以保障�
上周国际金价剧烈波动，纽约商品交易所6月黄金期货价格一度突破3500美元/盎司后回落，最终收于3298.40美元/盎司，周波动幅度超200美元。市场避险情绪下降及美国国债拍卖顺利导致部分资金流入债市，金价周三单日大跌3.66%。专家指出，黄金双向交易机制使投资者在涨跌行情中均可获利，建议通过专业平台把握投资机会。尽管短期承压，但2025年以来黄金累计上涨26%，仍是重要避险资产。百利好等专业平台提供实时行情和精准分析，帮助投资者在多变的黄金市场中做出明智决策。
深圳一女子因衣物沾染臭屁虫虫卵引发皮肤过敏。专家指出3-4月是臭屁虫产卵季，其毒液含蛋白质溶解因子等成分，接触皮肤会导致灼伤、红肿瘙痒，进入眼睛可能损伤角膜。发现臭屁虫切勿直接拍打，应戴手套转移。轻微症状可用碱性肥皂清洗，严重需就医。若毒液入眼须立即冲洗并就诊，最好携带虫体照片或标本以便精准治疗。春季户外活动后应仔细检查衣物，避免残留虫卵。
腾讯旗下机械文明荒野生存游戏《荒野起源》中子星测试招募近期已经正式开启，支持iOS、安卓、PC端，端手游数据互通。本次测试为限号不计费删档测试，测试结束后服务器会关停，清除所有账号信息。《荒野起源》支持多达13人的联机社交体验，可以与朋友在同一个世界里分工合作，耕种驯养，建设经营家园，也可以一同探索世界。
4月25-27日，希沃在第85届中国教育装备展上展示了覆盖学校教育到家庭教育的全场景解决方案。重点推出首款"AI成长学伴"功能，融合希沃教学大模型与阿里通义、豆包等AI能力，通过多维学情诊断和多模态教学决策引擎，在作业辅导、绘本阅读等核心场景提供智能支持。同时发布护眼亲子屏，整合护眼、交互、学习等功能，打造客厅亲子互动空间。展会期间，希沃联合多家企业发起"AI+教育新生态倡议"，推动构建多元参与的智能教育生态。这些创新产品展现了希沃在家校共育领域的深度布局，将持续推动AI与教育融合，引领行业发展。
在人工智能快速发展的今天，AI智能体之间的协作变得愈发重要。谷歌于2025年4月10日发布的A2A（Agent-to-Agent Protocol）协议，为解决AI智能体之间的互操作性问题提供了新的解决方案。A2A协议旨在打破不同公司、不同技术框架之间的壁垒，让AI智能体能够无缝对话与协作，实现真正的跨平台、跨厂商智能体协作。
快科技4月18日消息，腾讯旗下开放世界生存建造游戏《荒野起源》今日公布了最新的实机预告，展示了放逐森林部分场景以及战斗画面，整体风格与《地平线》十分相似。官方称该作将登录PC和移动端平台，将于4月22日的腾讯游戏发布会上亮相，或许会公布最终的上线日期。另外，《荒野起源》还将于4月22日开启中子星测试”，测试资格已经在陆续发放中。官方还宣布额外追加
本文比较了谷歌A2A协议与Anthropic MCP协议在智能体交互方面的差异。MCP协议采用Client-Server架构，专注于标准化AI与外部资源的交互，包含资源、提示、工具和采样四大核心机制，适合处理结构化任务。A2A协议则侧重智能体间的动态协作，支持跨平台任务分配与通信，具有能力发现、协作、用户体验协商和任务管理等功能。两者虽各有优势但存在互补性：MCP在技术实现上更复杂耦合度高，A2A则因开放性设计更吸引开发者。随着AI技术进步，这两种协议都将推动行业向更智能高效的生态系统发展。
谷歌正式发布名为Agent2Agent的智能体互操作协议，并与Atlassian、Box、Cohere、Intuit、LangChain、MongoDB、Salesforce、SAP、ServiceNow、UKG、Workday等50余家科技企业达成合作，旨在将A2A打造为智能体交互领域的通用标准。此举被业界视为AI生态竞争的关键布局，其战略意义可追溯至10年前谷歌发布Kubernetes时对容器化技术的定义权争夺。谷歌此举不仅为智能体协作提供基础设施，更试图重新定义AI时代的协作范式。
本文探讨AI模型与外部系统高效协作的关键问题，重点对比谷歌主导的A2A协议和Anthropic提出的MCP协议。A2A专注于智能体间协作，适用于自动化复杂任务；MCP则聚焦模型与工具的对接，提升LLM访问外部数据源的效率。二者在技术架构、应用场景上各具特色：A2A基于HTTP/SSE实现智能体通信，MCP采用JSON-RPC2.0标准化接口。文章推荐AIbase平台（https://www.aibase.com/zh）作为了解前沿技术的资源，该平台提供AI工具推荐、技术解读和行业动态。两种协议在AI生态中形成互补，用户可根据需求单独或组合使用。
