《收藏：更换手机号必做的9件事》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
如今很多手机号绑定了各种手机APP，虽然带来了很多方便，但换号时也需要特别的注意：一定要解绑当前绑定的各种账号...
最近网上有许多“更换手机号后，支付宝或银行卡被人转账”的新闻，这种情况一般都是号码原主任没有及时解除手机绑定造成的，所以更换手机号一定记得解绑银行卡、支付宝、社交账号……否则很可能泄露个人信息，极其危险！...
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关于“注销手机号等于出卖自己”的话题在网络上引起了广泛讨论。这一话题的源头来自于安徽省铜陵市公安局民警徐督督的提醒，他警示公众，当手机号码被注销后，经过一段时间，运营商会将其重新投放市场。这些操作有助于保护用户的个人信息和财产安全，避免因换号引发的各种麻烦。
近日注销手机号等于出卖自己”的话题引发网友热议。该话题起源于安徽省铜陵市公安局民警徐督督”发布的提醒，他表示手机号注销一段时间后会被运营商重新投入市场，下一个用户很可能用验证码登录上支付宝、微信等软件，造成信息泄露、财产损失。大家可以通过工信微报”和中国信通院”等微信公众号，以及支付宝一证通查”小程序等方式找到查询入口，一站式了解�
前不久注销手机号等于出卖自己的话题引起全网热议。当时有业内人士科普，注销手机号后如果不解绑，号码的第二任主人可以通过手机号登陆各种账号，可能会泄露个人信息、损失钱财。再次提醒大家，注销手机号的时候一定要解绑所有账号，可以通过工信微报”和中国信通院”等微信公众号，以及支付宝一证通查”小程序等方式找到查询入口，一站式了解自己手机号绑定的账号。
近日，一位民警提醒了大家，注销手机号等于暴露个人信息，这一话题随后成为了热议的焦点。注销手机号码后，如果不慎解除了与各种应用程序的绑定，那么电信公司可能会将该号码重新投入市场。在决定注销手机号码之前，我们都应该谨慎对待，确保已经做好了相应的准备工作，以保护个人信息的安全。
近日，注销手机号等于出卖自己”的话题引起网友热议，对于更换与注销手机号，许多网友表达了担忧。注销的手机号多久会重新投放进市场?据媒体报道，中国移动号码在销户后存在90天冷冻期”，冷冻期”内客户仍可找回本人号码继续使用，90天冷冻期”后号码会再次进入号码库用于后续向市场投放。用户如何查询手机号码关联了多少互联网账号，如果发现别人用自己的手机
针对民警警示的注销手机号等于暴露个人信息”，10086客服做出了回应。10086客服表示，如需注销手机号，只需携带身份证到当地营业厅办理即可。在注销手机号码前，务必确保解除与金融银行类应用的绑定，并通过【工信微报】或【一证通查】等渠道查询手机号码关联的互联网账号，以确保个人信息的安全。
一起与手机号注销相关的案件被曝光，令人震惊。一位年近七旬的刘某老人，为了方便存取拆迁款，曾在银行办理了一张储蓄卡，并购买了一张153开头的手机卡。只有做到这些，我们才能更好地保护自己的隐私和财产安全。
一尾身形庞大的鲶鱼，悄悄搅动起本地生活的池塘。抖音生活服务今年一季度核销前销售额超1000亿元的消息刚传出来没多久，视频号就在4月23日对外公开上线了本地生活服务行业，邀约餐饮和酒旅商家入驻视频号小店。这场战斗不会像13年前的“千团大战”一样激烈，但一定是一场持久战，万亿的本地生活市场，也将迎来越来越多的入局者。
快科技4月14日消息，小米汽车日前发布了小米SU7答网友问（第十六集）。有网友表示，小米SU7车上的SIM卡，可不可以更换成自己的SIM卡？对此，小米汽车介绍，小米SU7车机所用SIM卡为出厂内置，用户不能自行更换。用户可在交付之日起免费使用车载网络服务包”一年，此权益与车辆绑定；权益期结束后，车主可以通过小米汽车APP付费购买车载网络服务包”，其定价是19.9元/月和199元/年。此外，对于小米SU7的手机蓝牙解锁功能，小米汽车介绍道，如果关闭了手机蓝牙，该功能无法正常启动。使用手机蓝牙解锁，包括拉门解锁、靠近自动解锁、离车自动
一直以来网络上都有部分人坚持认为，95号相比92号汽油杂质更少，燃烧更充分，因此加95号汽油更省油。中国石油最新推文辟谣：其实没啥区别。我们平时只需按照车辆出厂推荐使用汽油即可，完全无需纠结95号更省油的问题。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
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Vidu是由生数科技联合清华大学发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。该模型采用原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点。其快速突破源自于团队在贝叶斯机器学习和多模态大模型的长期积累和多项原创性成果。Vidu的问世代表了生数科技在多模态原生大模型领域的持续创新能力和领先性，面向未来，灵活架构将能够兼容更广泛的模态，进一步拓展多模态通用能力的边界。
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