【TechWeb报道】3月5日消息，针对乌云平台曝微信红包存在漏洞一事，微信官方回应称，微信早在两个月前已发现，并在第一时间完成修复，没有造成任何损失。
今天下午，乌云平台发布最新高危漏洞显示，微信红包存在设计缺陷，黑客可以设计程序自动领取他人发送的红包，分分钟领取数百元。
微信官方称，真是抱歉打破了大家“发家致富”的梦想，乌云同步的此问题，微信早在两个月前已发现，并在第一时间完成修复，没有造成任何损失。（明宇）
以下为微信官方回应全文：
春节最后一天，正想怂恿领导发红包的小派，被小伙伴们的后台留言炸回来加班鸟，哀伤~那么为了不耽误大家的抢红包大计，小派这里长话短说：
关于“乌云报告：微信红包存在高危漏洞：用户可随意领取他人红包”，真是抱歉打破了大家“发家致富”的梦想~乌云同步的此问题，微信早在两个月前已发现，并在第一时间完成修复，没有造成任何损失。
唉，旧闻呐，还是两！个！月！前！的，元宵快乐，赶紧吃汤圆去吧。
（举报）
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腾讯云
12-20
今天下午，有大量网友反馈，称腾讯云出现服务故障，接口响应报错、网页显示504错误。腾讯云官方发布腾讯云官网控制台相关服务异常故障公告”。腾讯云的基础设施覆盖全球五大洲26个地区，运营70个可用区。
贾玲的纪录片《热辣滚烫》第二集播出，着重讲述了她的减肥过程。贾玲曾经遭遇了一个瓶颈期，持续了2个月却没有看到明显的减肥效果，令她感到沮丧的是，她的教练却在这段时间里瘦了下来。要突破瓶颈期，让自己继续瘦下去，就需要及时调整和优化减肥计划，并且保持足够的耐心和坚持不懈的努力，这样就能最终取得成功。
4月28日，对于众多网友普遍关注的一个疑问——“为何微信消息撤回后仍会显示‘xx撤回了一条消息’的提示”，腾讯的张军先生给出了明确回应，他坦言:“这个问题确实存在。”他进一步解释道，通信的首要原则便是确保信息的准确送达。这样的设计旨在让双方都能对通信状态有一个清晰的了解，避免因信息的不确定性引发的误解或混淆。
有报道称，有网友发现，华为Pura70手机竟然可以一键消除衣服。这项功能基于华为Pura70手机在图像编辑时提供的AI消除技术，原本设计用于移除照片中的障碍物或对图片元素进行修改。这类工具绝不应用于非法或不恰当的用途，以避免造成不良后果。
腾讯云官网控制台相关服务突现异常，接口响应报错、内部服务错误，网页更是显示出了504错误，导致众多用户无法正常使用。腾讯云官方微博下也涌现出大量网友的反馈，他们的IP来自全国多地，都纷纷表示遇到了服务故障的问题。腾讯云方面仍在紧急处理中，力求尽快恢复服务，为用户带来更好的使用体验。
快科技4月28日消息，对于众多网友关心的“微信消息撤回，为什么还会有提示xx撤回了一条消息？”的问题，腾讯公关总监张军今天进行了回应。
最近在重庆发生了一则耐人寻味的事件：一名男子声称他发现了一种神奇米”，据说这种米饭在锅内存放了整整一个月，竟然没有出现异味也没有发霉，这一说法引起了人们的广泛关注。他将这种米煮熟后放在锅内保存了一个月，令人惊讶的是，米饭不但没有变质没有产生任何异味锅盖一直保持着紧闭状态。对于这一现象，大家持有不同的看法，但对食品安全始终应保持警惕。
公民实验室近日发布的《Thenot-so-silenttype》报告揭示了百度、荣耀、科大讯飞、OPPO、三星、腾讯、vivo和小米等八家主流供应商输入法的安全漏洞问题，引起了广泛关注。这些漏洞的严重性在于，它们允许专家窃听”用户敲击输入的内容，对用户的隐私安全构成了严重威胁。这体现了供应商对用户隐私和数据安全的重视，也表明他们在积极履行企业社会责任，保障用户权益。
腾讯公关总监张军今日针对网友广泛关注的微信消息撤回提示问题进行了回应。他首先强调了通信中送达准确性的重要性。微信在设计时考虑了这些因素，并没有引入“已读”功能，以保持通信的流畅性和用户的舒适度。
在重庆发生了一件颇为神奇的事情。一名男子声称自己买到了一种“神奇米”，这种米煮熟后在锅内放置了一个月之久，不仅没有出现异味，更未发霉变质。也提醒大家在购买和食用粮食时，要注意选择正规渠道和品牌，确保食品安全和健康。
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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