站长之家(ChinaZ.com) 8 月 15 日消息：昨天苹果发布了iOS11 开发者预览版beta6 和公测版beta5，然而最大的改变居然是图标变了。这次更新的图标包括地图、App Store以及闹钟三个，而且以地图和App Store的修改最大，对于这次图标的改变，很多网友吐槽APP store的图标设计很烂，而地图加入了apple park的元素。
不过你知道吗，从苹果发布iOS11 第一个开发版到现在，苹果已经重新设计了 9 个自家的应用图标，这包括了地图、apple store、闹钟、相机、设置、日程、apple music、通讯录以及记事本。
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每年节假日高速公路堵车时，都想知道堵车源头是什么，何时通车。高速公路两侧的摄像头，除了高速管理部门使用外对我们个人开放，手机上都能实时查看省内高速的直播视频。下附各省市查看高速视频的方法，因为一些省市未开通该功能，暂无法获取，也欢迎各位读者补充新的省市查看方法。
现如今智能手机已成为我们日常使用频率最高的电子产品，各类App也为生活带来了很多便利。一些不法分子近期盯上了知名厂商App的品牌和数据价值，仿冒出各种五花八门的山寨App。通过技术手段，已阻止了80%的用户安装此类App，仿冒App数量下降了近九成，相关App的受骗用户投诉率下降近70%。
随着生成式AI的普及，苹果也开始通过大语言模型来改善iPhone现有的默认应用程序。有相关人士分享了苹果内部AI测试环境的一些信息。且与ChatGPT不同的是，这一功能核心价值在于可以不联网、在不经过云处理”的环境下生成文本，报道称苹果已经在这一领域探索超过一年。
苹果公司于4月25日发布了iOS17.5、iPadOS17.5、macOS14.5和watchOS10.5的第三个公测版。这些更新的内容与昨天发布的Beta3版本完全相同，并邀请用户进行测试体验。还需要服从苹果公司的公证程序并公布透明的数据收集政策。
Adobe公司最新推出的ProjectNeo，是一项革命性的3D技术，旨在通过3D元素和效果的整合，提升传统2D图形设计的视觉效果和制作效率。这项技术不仅让2D设计中的元素看起来具有深度和体积，更通过高效的工具和流程，极大地加快了设计的速度。ProjectNeo的先进光影处理功能，使用户能够自由组合形状，并通过光影效果增强矢量图形，轻松创造出接近现实的光影效果，从增加视觉的�
苹果公司最新版本的iOS17.5测试版系统中，新增了一个名为“维修状态”的功能。这个新功能允许iPhone在进行维修时，用户无需关闭“查找我的iPhone”和激活锁。“维修状态”也是一个极具潜力的功能，未来可能会有更多的应用场景和发展方向。
iOS17.5第四个测试版已经正式上线，其全新测试版的表现已经接近正式版本。苹果正在准备推出iOS17.5的正式版本，并预计将在五月中旬进行推送。这款操作系统预计将在六月份的开发者大会上与大家见面。
苹果公司向开发者推送了iOS17.5RC版本，这是iOS17.5正式版之前的最后一个版本。该版本最大变化是支持网页侧载应用，和上一版iOS17.4一样，网页侧载应用仅限于iPhone，并且只能在欧盟使用。用户观点不一，一方面，有人欢呼自由下载的到来；另一方面，也有人担忧这会破坏iPhone的安全标签，毕竟没有苹果审核的应用，安全性如何保证？
IDC研究总监NabilaPopal表示，预计今年安卓增速将是iOS的两倍。NabilaPopal指出，苹果今年第一季度销量下降了10%，主要原因是苹果在中国市场失利，其对手三星却重回全球智能手机出货量的榜首位置。IDC还表示，虽然三星苹果保持对高端市场的高占有率，但华为在中国的复苏以及小米、传音、OPPO、一加和vivo出货量的显著增长，可能会使这两家厂商寻找多元化的领域。
如果说在AI大模型崭露头角的2023年，苹果方面的做法是观望，那么到了2024年，他们显然已经不再认为这一轮人工智能浪潮是“AI炒作”了。继此前300亿参数规模的MM1模型亮相后，苹果又在不久前在AI开源社区HuggingFace放出了自研的开源“小模型”OpenELM。所以当合作对一方来说性价比不高，另一方也有更多“备胎”可选的情况下，又岂有顺顺利利的可能。
Unicode转Kruti Dev（Mangal转Krutidev）转换器是世界上第一个也是唯一一个完全支持Unicode输入和Kruti Dev（Mangal）输出格式转换的转换器。它基于人工智能技术实现，免费提供给所有人使用。它可以将Unicode Mangal字体的文本转换为Krutidev字体的文本，对于政府官员、翻译人员、内容创作者、网页开发人员和记者来说非常实用。
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HyperBooth是一款AI图像生成器，只需点击一次即可开始创造艺术性的AI图像。在30秒内创建艺术性的AI图像，节省时间和金钱。每天可创建7000张高质量的AI图像，共有200种多样化的风格可供选择。
VMind 是智能可视化组件，基于规则算法、机器学习、大语言模型等多种方式提供智能化接口，最大限度降低开发者的心智负担。
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Tiempo 是由前Facebook员工Victor和Vlad创立的AI伴侣，利用人工智能技术帮助用户在上网时集中注意力并避免分心。这个简单的工具可以让您专注于目标，确保在线的每一分钟都富有成效。Tiempo的使命是重新将计算机和手机定位为提高生产力的工具。目前，这款Chrome扩展插件对所有用户免费，同时收集用户反馈以优化产品。
Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台，旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型（LLMs）。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性，并能与Red Hat OpenShift® AI集成，进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
即梦Dreamina是一款结合了AI技术的在线创作平台，它通过图片生成、智能画布和视频生成等功能，帮助用户将创意转化为视觉作品。该产品的主要优点在于简化了设计流程，使得非专业人士也能创作出高质量的图片和视频。产品背景信息显示，它由深圳市脸萌科技有限公司开发，定位于为广大创意工作者提供便捷的设计服务。目前产品提供免费试用，具体价格信息未在页面中明确。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目，旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入（包括 2D 图像、文本、体素和点云）快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计，可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型，专注于生成功能性 3D 结构，因为这些模型的输出必须在现实世界中工作，以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件，可以在浏览网页时，在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能，包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT，提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具，使用大型语言模型（如ChatGPT）自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等）一起使用。它包括四个模块：摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力，实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
evyAI是一个AI助手，能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力，在社交媒体上提升可见度，建立信誉和网络机会。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用，它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复，帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格，理解用户的语气、幽默感和词汇量，生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性，它不仅能提升用户的沟通技巧，还能增加用户的魅力，帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件，旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究，提升团队技能，同时减少IT维护成本，提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用，旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能，如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品，适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑，是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
