《国行Note 7第四炸！竟是不会炸的版本》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
按照该网友的说法，这部手机是在京东购买的，昨天刚刚到手，在充电的时候突然烧了起来，然后扔到MacBookPro上...
从图片来看，充电时使用的应该是原装充电器，数据线尾部已经被烧焦，疑似是因充电引发的问题...
现在，该网友又在微博上晒出了包装盒以及发票，从包装盒上的小黑点来看，这部Note7是新版的，也就是传闻中不会爆炸的版本...
首炸还没公布最终调查报告，紧接着又发生了两三起，三星这到底是怎么了？...
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3月28日晚，小米汽车SU7正式发布，标准版及创始版21.59万元，Pro24.59万元，Max及创始版29.99万元，全系开启预订。根据小米汽车官方最新发布的报告，小米SU7开启预订后仅仅4分钟，大定就已经突破1万，然后只用了7分钟就拿到了2万大定！创始版不支持选装配置，订金不可退，下订即锁单，限量5000台。
自从“AI程序员”Devin问世之后，近期的一大趋势就是程序员们争先恐后地要让自己失业，试图抢先造出比自己更强大的程序员。普林斯顿大学为软件工程界迎来了一位新星——SWE-agent，论文将在4月10日正式发布，目前项目已在GitHub上开源。在4月10日即将发布的论文中，普林斯顿大学团队还将深入探讨代理的技术架构、算法和性能优化策略，并详细介绍成本优化策略:SWE-agent旨在
这个AI文案/短视频神器真的太牛了!不仅能写商业文书、种草笔记、爆款标题、脚本大纲、演讲稿等……
随着网络游戏市场高速发展，带来巨大的经济效益，各种网络诈骗手段也层出不穷。为全面提高用户反诈意识，《蛋仔派对》特于今年三月携手各大机构在线上线下大量普及反诈知识，维护绿色和谐的网络风气。作为国民手游的《蛋仔派对》业已发挥带头作用，科普反诈知识，提升玩家的反诈骗意识。
根据数码博主爆料和机构预测，华为P70系列有望4月发布，并且可能会加入先锋计划”，随时在华为商城上架。数码博主定焦数码”曝光了一款新机的四种版本，从命名风格来看，这显然是P70系列了。在华为XMAGE影像、物理可变光圈的加持下，华为P70系列的影像能力或将成为P系列最强一代。
小米汽车即将在今晚19:00发布，目前小米汽车官方公布的配置版本有两个，分别是小米SU7标准版和MAX。在一款APP的汽车询价”功能中，意外看到展示了小米SU7的四个版本车型，分别是普通版、Pro版、Max版和FoundersEdition限量版。不过需要注意的是，车辆信息还是要以今晚的发布会为准。
国内基础大模型创业公司阶跃星辰近日正式亮相，由微软前全球副总裁姜大昕创立。该公司专注于多模态融合和ScalingLaw，已经开发出千亿参数的ToC产品，并在万亿模型研发上取得显著进展。跃问还上线了一个新功能“一图读懂”，用户可以上传文档，跃问将一键生成解析重点的长图文，这是之前ChatBot未提供的功能，为用户提供了全新的体验。
你敢信?一款手游里藏着400个AI角色，且各自有各自的性格……这就是腾讯在一年一度的“游戏界春晚”GDC上展示的一场技术肌肉秀——《火影忍者》手游相关负责人介绍了大规模强化学习AI训练系统，该方法的训练成本和时间比传统的训练方案减少90%。移动端光追、144帧渲染、跨平台开发管线管理等技术也都逐一亮相。GDC还有哪些好玩的呢?欢迎有参与到GDC的小伙伴，与我们分�
快科技4月21日消息，我们从仰望汽车官方获悉，旗下仰望U8正式开启推送V1.4.0版本OTA升级。此次升级将新增包括双速泊车（极速和舒适模式）、HUD调节以及电动脚踏调节在内的10项功能，同时对15项功能进行优化。详细来看，此次升级包括：1、新增自动泊车「极速模式」与「舒适模式」选择；2、新增自动泊车系统控车前溜车预警；3、新增HUD投屏功能，可在「多屏联播」中使用；4、新增HUD角度调节，可在「车辆设置-抬头显示」中设置；5、新增电动脚踏板自动、伸出、收回设置项；6、新增仪表全场景环境模拟显示；7、新增全民K歌语音点歌及控制；8?
不久前魅族有一款型号为M468Q”的新机通过了3C认证，此前有消息称该机为魅族21X，不过根据最新消息，该手机预计为魅族21Note。数码博主数码闲聊站”今天透露，魅族备案新品不是网传的21X，市场名称预计叫魅族21Note，定位AI性能旗舰，在游戏和性能体验上完全对标友商K70和Ace3。此前还有爆料称，新机将会搭载5500mAh大电池有博主称新机将搭载骁龙8Gen2处理器。
Spark是一款智能、专注的电子邮件应用，帮助您掌控收件箱。通过智能筛选，快速了解重要内容，并快速清理其余邮件。Spark还提供AI助手帮助您快速编写完美的电子邮件。
Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案，支持多平台，帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储，确保隐私和轻松访问，同时支持多种尖端人工智能模型，提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能，释放创造力，支持Markdown、引用、令牌估计等功能，为思维提供广阔的发展空间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
