《重启无需再引导 iOS 5完美越狱终现身》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
越狱小组成员已经证实，本次曝光的确是无需引导的完美越狱...
目前的完美越狱并不能将全部设备越狱，还不支持iPhone4S和iPad2，该完美越狱可能是通过一个新漏洞取得的权限，视频中越狱的设备为iOS5.0，目前该破解小组还不会放出完美越狱方法，等待iOS5.1发布后还会继续测试漏洞，如果漏洞继续存在，iOS5.X版本越狱方案将会浮出水面...
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苹果公司近日针对四款iPhone15机型发布了iOS17.0.2更新，主要修复了数据迁移的问题。该更新已经面向所有符合升级条件的iPhone和iPad设备开放，内部版本号为21A351。更新日志显示，本次更新主要修复了一个可能导致在设置过程中无法直接从另一台iPhone传输数据的问题。
许多用户没能抢到的华为Mate60Pro已经开启了预约申购，现在无需再参加抢购。只需付款申购后耐心等待即可，其中256/512GB版本为90天，1TB版本为75天。为了避免黄牛抢货，同一用户在官网购买任何销售模式下，仅限购买一台同一产品，否则将被取消异常订单。
OpenAI又招人了，非技术出身那种!一年只需5-10小时工作。不仅能够从中获得报酬能得到和各界大佬展开交流的机会。根据所报告漏洞的严重程度，最高奖金高达两万美元。
魅族有5款新机现身GSMAIMEI数据库中，代表了魅族21和魅族21Pro两款型号，分别为M481Q、M481S、M461Q、M461H、M461S。在这5款机型中，已知三款机型为国行系列，剩余两款目前尚不清楚是否为其他型号或者是海外版本。魅族21系列预计将会在今年年底或明年年初与我们见面，敬请期待。
魅族21/21Pro手机现身IMEI数据库，共5个型号据报道，魅族21/21Pro手机已经现身IMEI数据库，共有5个不同型号。魅族21的标准版型号为M461Q，这个型号已经在工信部认证通过。主摄则采用5000万像素大底主摄，标准版采用直立中长焦镜头Pro版本的长焦镜头设置尚未确定是采用直立中长焦镜头还是潜望式长焦镜头。
随着社会的进步和科技的发展，教育方式和理念也在不断地更新和进步。在近期热播的第二届iEnglish英语风采秀总决选中，来自西安的刘紫宸和刘紫程两姐妹的精彩表现引起了广大观众的关注。通过这个节目，我们看到了许多家庭如何以智慧引导、个性化教育的方式，让孩子们在快乐中高效学习英语。
丰田研究院近日宣布，他们成功使用生成式人工智能在“机器人幼儿园”中培训机器人执行各种灵巧任务无需进行繁琐的编码工作。这一突破性的技术使得机器人可以通过触觉感知和学习，像人类一样执行各种任务。与丰田研究人员的方法类似，他们的机器人利用他们所获得的经验来推断如何做事。
华为近日推出一项申购模式，用户可自由选择申购Mate60Pro机型。申购成功后，用户需全额付款，并需要耐心等待发货。4.同一产品每个用户限购一台，具体规则请查看商详页。
苹果在上个月发布了针对iPhone15系列的全新操作系统，但据外媒报道，目前iOS17的操作系统安装率远低于正常水平。截至10月6日，iOS17的安装率为23%，其中iOS17.0.0的安装率为2%，iOS17.0.1的安装率为1.76%，iOS17.0.2的安装率为12.13%目前依然在使用iOS16操作系统用户仍然占了45%。苹果仍需努力提升其创新能力，以吸引更多的用户使用其新产品。
苹果公司发布声明表示已经发现一些可能导致iPhone15系列手机过热的原因，主要是由于一些第三方软件更新导致的系统过载所引起，除此之外还有一些操作系统的漏洞。苹果公司表示，钛金属边框并不会导致iPhone15Pro系列发热严重，相反地还可以提供更好的散热效果。除了发热严重的问题外，首批iPhone15还被指存在品控问题，包括外观瑕疵、边框明显色差、屏幕划痕、机身掉漆和摄像头进灰等等一系列问题。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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