《如何进行启发式评估》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
首先，不能保证评估者在每一次评估中都是最好的评估者；其次，有一些很难被发现的可用性问题是那些没有发现许多可用性问题的评估者发现的（可见图1中最左边的一栏）...
在进行启发式评估时，每个评估者单独地检查界面...
另外两个启发式评估与传统用户测试的不同是观察者回答评估者问题的意愿和评估者在操作界面时能够获得的提示的程度...
一个建立补充的启发式原则的方法是进行竞争性分析并在已经存在的类别下进行用户测试以试图抽象出可以解释可用性问题的原则（Dykstra，1993）...
我的一个案例研究发现，一个启发式项目的利益成本比率为48：使用该方法的成本为10，5000美元，而预期收益约为500，000美元（Nielsen，1994）...
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