SQUARE ENIX 今（26）日宣布，将于2021年在 Android / iOS 智慧型手机平台推出经典角色扮演游戏《Final Fantasy VII》的大逃杀游戏《Final Fantasy VII The First Soldier》。
《Final Fantasy VII The First Soldier》时空背景设定在《Final Fantasy VII》本传30年前的米德嘉，采用时下流行的大逃杀玩法。游戏中玩家将扮演神罗公司的菁英士兵，必须在战斗中活用各种能力来求取生存。
从目前公布的影片中，可以见识到包括远距离射击与近身搏击等不同的战斗风格。
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距离2024年结束还有3个多月时间，IGN日前发起投票，征集玩家们对年度游戏的意见。《黑神话：悟空》以85.2%的支持率稳坐第一，与第二名《最终幻想7：重生》拉开10%的支持率。《黑神话：悟空》的全年销量有望达3000万-4000万份。
2024年，对于科技行业来说，绝对是个不平凡的年份。Dice发布的一项报告显示，今年的裁员潮可谓席卷了整个行业，失业人数比去年增加了60%。科技专业人士需要保持积极心态，继续提升自己的能力，以应对未来的变化。
《最终幻想》系列作为JRPG领域的优秀代表，已经陪伴全球玩家走过三十余载。实机测试为了深入探究《最终幻想XVI》的性能表现，本次测试特别挑选了耕升GeForceRTX4070SUPER踏雪OC定制版显卡，进行性能测试。使用耕升GeForceRTX4070SUPER踏雪OC定制版显卡，即使不开启DLSS技术，游戏也能轻松跑到平均90帧以上，确保了极致流畅的游戏体验。
INSight金融洞察力年度峰会在北京圆满举行。此次峰会作为金融科技领域的年度盛事，吸引了众多行业精英与领先企业的积极参与。极光将继续致力于金融科技的创新与发展，为全球企业提供更加优质、高效的服务解决方案。
世界政治格局动荡，各国经济衰退风险加剧，市场也因此愈发诡谲多变，众多投资者不得不面对一个问题，即如何在动荡的行情中实现高效交易？
据国家知识产权局9月3日公开的信息显示，小米公司的一项关于“手机及其主体”的外观设计专利被公布。这项专利揭示了小米的三折叠手机设计方案，其采用了与华为相似的Z字形折叠方式。尽管当时的折叠方式存在一些实用性问题，但小米已经解决了柔性折叠屏技术、四驱折叠转轴技术、柔性盖板技术以及MIUI适配等关键技术难题，这款双折叠手机在当时被誉为全球第一台双折叠手机。
日前，微软宣布正式面向商业和政府客户推出OfficeLTSC2024，提供五年官方支持。在今年3月的时候，微软宣布将为Office提供新的独立版本，预计名称为Office2024。OfficeLTSC2024适用于需要长期保持不变的环境，或者设备不能连接互联网的场景，尽管缺少云功能，OfficeLTSC2024仍可以与Microsoft365应用程序一起部署，方便组织管理混合环境。
【中国，上海，2024年9月21日】华为全联接大会2024期间，华为汇聚教育行业专家、高校代表、行业技术大咖、生态伙伴等，共同举办华为ICT学院年会2024，共商ICT行业人才培养模式、探索新时期产教融合发展之道。会上发布了ICT学院3.0计划；成立了ICT人才发展专项委员会；举办了第九届华为ICT大赛启动暨真题集发布仪式，正式开启中国赛区报名通道；发布华为ICT学院指定教材基础软件系列丛书、华为物联网系列丛书两套教材。本次年会搭建起教育界和产业界对话的桥梁，共商协同育人新举措，探讨多元校企合作新范式，希望携手培养更多融合型创新型ICT人才，共创数智生态的繁荣。
随着技术的不断进步，用户对存储设备的性能和兼容性提出了更高的要求。为了满足这些需求，Lexar®推出了THORM.22280PCIeGen4x4NVMe固态硬盘。Lexar®将继续致力于技术创新和用户体验优化，为用户提供更加出色的存储解决方案。
相信有些朋友看到这篇文章会有点懵逼。随着PC端营销价值被重新审视，PC生态将更加完善、更加深厚，也期待像360、淘宝网这样的头部大厂有更多互动，共同打造更完善的用户体验，将新周期内的PC营销价值推向新高度，为新时代注入新想象。
Text Behind Image 是一个开源的设计工具，允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面，让用户可以自由地在图片上添加文字，创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用，因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。
torchao是PyTorch的一个库，专注于自定义数据类型和优化，支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数，用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容，能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练（QAT）和后训练量化（PTQ）等技术，提高模型的推理速度和内存效率，同时尽量减小精度损失。
Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型，它们在各种规模上都达到了最先进的性能，同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元，可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型，旨在处理大规模的序列多模态数据，实现高级推理，并做出可靠的决策。
NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型，专注于视觉-语言任务，并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。
gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作，将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上，实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性，还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。
AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用，能够将会议录音转换为文本，并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换，以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。
VARAG是一个支持多种检索技术的系统，优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入，简化了传统的检索流程，并使用先进的视觉语言模型进行编码，提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容，为文档检索提供强大的支持。
JoyHallo是一个数字人模型，专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频，创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格，包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入，并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系，提高了信息利用效率，并加快了推理速度14.3%。此外，JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色，展现了卓越的跨语言生成能力。
PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法，它能够将单张图片和输入条件（例如，对图片中物体施加的力和扭矩）转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合，实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真，并且可以精确控制，通过定量比较和全面的用户研究，展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。
Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练，能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本，解码层从32减少到4，以提高速度，但可能会略微降低质量。
Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API，它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话，并可处理中断，类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接，支持功能调用，使得语音助手能够响应用户请求，触发动作或引入新上下文。该API的推出，意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验，而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。
Saylo AI是一个AI角色扮演游戏，让你与AI角色互动，探索多样化的戏剧性故事。它利用人工智能技术，提供沉浸式的互动体验，让玩家在虚拟世界中与AI朋友交流，体验不同的故事情节。Saylo AI的背景信息展示了其创新性和娱乐性，旨在为玩家提供一种全新的娱乐方式。目前产品处于推广阶段，价格未明确标注。
twinny是一个为Visual Studio Code用户设计的AI扩展，旨在提供个性化的编程辅助，提高开发效率。它通过集成先进的AI技术，帮助开发者在编码过程中快速解决问题，优化代码，并提供智能提示。twinny的背景是响应开发者对于更加智能和自动化编程工具的需求，它通过简化开发流程，减少重复劳动，从而让开发者能够专注于更有创造性的工作。
Buildpad 是一个旨在帮助创始人从概念到成功最小可行产品(MVP)的在线平台。它通过提供智能验证工具、AI引导的开发流程、进度跟踪以及个性化的项目见解，帮助用户构建能够获得市场认可的产品。Buildpad 的主要优点包括简化产品开发流程、提高产品成功率、以及提供个性化的指导和支持。
Novela是一个专注于AI时代技能学习的在线平台，提供早期访问服务，用户可以免费试用。它旨在帮助用户掌握AI相关的技能，以适应未来职场的需求。
interview.co是一个专注于简化招聘流程的视频面试软件。它通过提供在线视频面试、AI问题生成器和面试管理工具，帮助企业高效地筛选和评估候选人。产品背景信息显示，interview.co旨在解决传统面试中的时间消耗、日程安排困难和成本高昂等问题。价格方面，interview.co提供试用版，具体定价信息需进一步探索。
Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具，它可以处理PDF内容，生成适合音频播客的自然对话，并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具，通过使用开源的大型语言模型（LLMs）和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性，还为内容创作者提供了一种新的媒体形式，使他们能够将书面内容转换为音频格式，扩大其受众范围。
Chital是一个为macOS平台设计的应用程序，它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点，支持多聊天线程，能够在不同的模型间切换，并支持Markdown格式。此外，它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求，但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。
SafeEar是一个创新的音频深度检测框架，它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器，将语义和声学信息从音频样本中分离出来，仅使用声学信息（如韵律和音色）进行深度检测，从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力，使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明，SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效，其等错误率（EER）低至2.02%。同时，它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译，通过我们的用户研究和单词错误率（WER）均高于93.93%来证明。此外，SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准，为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。
天目智能识别系统是由人民网传播内容认知全国重点实验室研发的产品，专注于检测AI生成的文本内容。它利用先进的AI技术来识别和治理AI生成的内容，确保信息的真实性和可靠性。产品的主要优点包括高准确率、大文本容量检测、一键生成PDF报告、保护数据隐私等。它适用于新闻传播、学术研究等领域，旨在提升内容质量和维护学术诚信。
