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Extropic 发布一种全新的热力学计算机 利用物质的自然波动作为计算资源

2024-04-29 09:08 · 稿源:站长之家

站长之家(ChinaZ.com)4月29日 消息:Extropic 团队开发了一种全新的硬件平台,这一平台利用物质的自然波动,特别是热力学和量子物理中的随机波动,作为计算资源。这种计算方式与传统的基于硅的数字计算机有本质的不同,为生成式人工智能应用提供了更高效的支持。

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热力学计算机的核心特点:

  • 高能效与快速计算: 相较于传统数字计算机,新型计算方式具有更高的能效和更快的计算速度。

  • 物理计算实现: 研究人员正在制造约瑟夫结(Josephson junctions),这是一种类似晶体管的超级导体元件,用于实现物理原理计算。

  • 物理计算未来: 旨在推动人工智能技术发展,解决现实问题,并探索宇宙。

  • 利用物理随机性: 热力学计算方法将热噪声和电子抖动作为资产,与传统数字计算形成对比。

  • 能量模型(EBMs): Extropic 使用能量模型作为核心计算框架,直接通过硬件执行概率推断和学习。

  • 类似布朗运动的模拟: 电子行为被用来模拟布朗运动,执行概率计算。

  • 随机模拟电路设计: 包括专门设计的电路,模拟自然随机过程,如布朗运动。

  • 低温超导材料使用: 一些处理器使用了超导材料,在极低温度下运行以达到超导状态。

  • 实现复杂概率分布: Extropic 设备能直接模拟复杂的概率分布,适合处理稀有事件。

  • 能效和性能优势: 直接在硬件中模拟随机过程和概率分布,提高计算效率和能效。

Extropic 的未来目标:

在硅基平台上展示技术原理。

将技术从低温超导设备扩展到室温下运行的半导体设备。

开发更高能效、更快计算速度的AI加速器。

开源计划:

开源软件,建立活跃的开发社区。

开发编译层,简化从EBMs规格到硬件控制语言的转换。

吸引全球研究者和开发者参与平台开发。

Extropic 完成了1410万美元的种子轮融资,标志着其在物理基础计算领域的重要进展。团队由物理学和AI领域的专家组成,致力于将物理学和AI统一起来。

详细介绍:https://www.extropic.ai/future

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