首页 > 传媒 > 关键词  > 电竞设备最新资讯  > 正文

国潮新风尚:Halo Soundbar电竞音箱,艺术桌搭新选择

2024-03-26 17:04 · 稿源: 站长之家用户

对于热爱游戏的我来说,电竞设备无疑是不可或缺的。大多数人可能更关注键盘和鼠标,但对我来说,除了这些核心外设,音箱也是我的一大需求。因为我在享受游戏的同时,也非常喜欢听音乐。尽管现在电脑的扬声器音质已经相当不错,但总觉得少了点什么,缺少那种沉浸感和真实感。所以,我特意挑选了一款高性价比入门级游戏音箱。它的音效特别出色,让我在游戏中的体验更加带感,仿佛置身于一个真实而震撼的游戏世界之中。

第 一次真正体验到音箱的魅力,是在我刚步入职场不久,去哥哥家玩电脑的时候。当时,那款音箱是漫步者品牌的,音质卓越,让我深感震撼。而如今,漫步者旗下又孕育出了一个备受瞩目的子品牌——花再。这个面向新一代年轻人的音频科技品牌,以其简约时尚的设计风格吸引了众多目光。他们独特的设计理念,将美学与科技美好融合,使得每一款产品都充满了艺术感与科技感。可以说,花再品牌以其简约时尚的设计风格、独特的设计理念和极 致的用户体验,成功吸引了新一代年轻人的目光。

音箱作为游戏爱好者必不可少的外设之一,不知道有多少小伙伴喜欢使用桌面音箱,近期我入手了漫步者花再Halo系列今年新品:Halo Soundbar,集桌搭和电竞音箱为一体的一条式桌面音箱,透明镜面融合深邃RGB深渊灯效、潮流字符设计、蓝牙V5.4,双模连接,USB一线通,非常便于桌面收纳的同时真正实现了一机多用。

漫步者 Halo Soundbar音箱采用了USB一线通设计,一条线搞定供电和音频播放,同时配备蓝牙V5.4技术,可直接搜索蓝牙信号使用,10米以上无线传输,稳定而功耗低。蓝牙和有线随时切换,便于不同设备的切换。直取式按键可以直接接挂电话,根本不用担心玩游戏的时候因为接电话而分神。

日常使用时,蓝牙和有线我都会使用,平时喜欢边听着歌,刷刷朋友圈看看新闻,用手机连接蓝牙使用比较多。需要玩游戏、看电影连接电脑时,我更多的还是选择有线,同时解决了供电及延时问题。

Halo Soundbar外观线条非常简约,这就不需要我特别去考虑我的空间是不是和它能适配,几乎是百搭的。没有启用的时候,外观简约的一体式动感造型和镜面搭配在一起,它很安静但是不显寡淡,用现代简约的语言装点着桌面。 

常规对于桌面音箱可能要求主要在于放大音量,但是随着需求演变,桌搭的属性也在增强,Halo Soundbar配备7种灯光模式,分别是:纯色静光、幻彩潮汐、氛围呼吸、声光律动、幻彩涟漪等。

 

在很神奇的是,灯效之下,整个桌面的氛围就起来了,即使是一个人在家什么也不干的时候,我喜欢用纯色静光模式,打开音箱,到APP或者是PC端进行灯光设置,根据自己的心情设定颜色,那个时刻,就会有一种专属于我的感觉。游戏时刻,切换声光律动模式,音乐和光效的变幻,瞬间让电竞氛围感爆棚,打游戏时仿佛点燃了征战之魂。

此外,很多细节能体现出漫步者花再Halo Soundbar音箱的精致,金属质感装饰圈为音箱增添了一份竞技科技的魅力,令其魅力倍增。专为近场聆听设计的小仰角,确保了声音的直达双耳,让每一次聆听都成为一次沉浸式的享受。而硅胶防滑脚垫的加入,不仅增强了音箱的稳定性,更在细节之处展现了其出色的防滑、减震性能。

说完外观,来说说下漫步者Halo Soundbar音箱的音质,它采用了2个52mm的全频单元,通过对称式的组合,构筑出层次分明的音效空间。最 高10W峰值功率的加持,让音箱自带的立体声效果更为震撼。在忙碌的游戏之余,切换到音乐模式,打开现场版歌曲,仿佛瞬间置身于演唱会现场,那种身临其境的感觉,让人陶醉其中。

作为一名游戏爱好者,我过去更倾向于佩戴耳机来沉浸于游戏世界。然而,自从有了Halo Soundbar,我逐渐迷恋上了外放的魅力。当音箱切换至游戏模式时,它能够准确还原游戏现场的各种音效,无论是英雄的自白还是对战时技能的音效,都清晰可辨,让我能够尽情享受游戏带来的酣畅淋漓。

经过两个礼拜的体验,我对Halo Soundbar音箱的满意度只增不减。无论是听歌、打游戏还是看电影,它都能展现出出色的音效表现。三种音效模式和多路输入设计,让音箱的功能更加丰富多样。而其潮酷的外观与RGB灯效,更是为桌面增添了一份时尚与活力。这款音箱不仅符合年轻人物尽其用的观念,更是作为在家娱乐必不可少的电竞外设,既美观又实用。在300元价位中,我认为它相当性价比,是追求高品质音效体验的消费者的不二之选。

推广

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • 大家在看
  • GPTResearcher:AI助力的快速洞察和全面研究助手

    GPT Researcher是一个领先的自主研究代理,专为多代理框架设计,提供实时、准确和事实性的结果。它能够简化数据收集,通过一个函数调用提供可信赖、聚合和策划的结果。它支持超过100种不同的大型语言模型(LLMs),并且可以与任何搜索引擎协作,从Google到DuckDuckGo。用户可以轻松搜索本地文档和文件,并生成超过2000字的长篇报告,支持多种格式的导出,如PDF、Word、Markdown、JSON和CSV。

  • DenserRetriever:先进的AI检索器,用于RAG。

    DenserRetriever是一个开源的AI检索模型,专为RAG(Retrieval-Augmented Generation)设计,利用社区协作的力量,采用XGBoost机器学习技术有效结合异构检索器,旨在满足大型企业的需求,并且易于部署,支持docker快速启动。它在MTEB检索基准测试中达到了最先进的准确性,并且Hugging Face排行榜上也有其身影。

  • Groqbook:使用Groq和Llama3快速生成整本书

    Groqbook是一个基于Streamlit的应用程序,它利用Llama3在Groq上从一行提示快速构建书籍。它适用于非小说类书籍的创作,并能在几秒钟内生成每一章节。该应用程序混合使用Llama3-8b和Llama3-70b模型,利用较大的模型生成结构,较小的模型创造内容。目前,模型仅使用章节标题的上下文来生成章节内容。未来,这将扩展到书籍的完整上下文,以允许Groqbook生成高质量的小说书籍。

  • MusePose:虚拟人物生成的图像到视频框架

    MusePose是由腾讯音乐娱乐的Lyra Lab开发的一款图像到视频的生成框架,旨在通过姿势控制信号生成虚拟人物的视频。它是Muse开源系列的最后一个构建块,与MuseV和MuseTalk一起,旨在推动社区向生成具有全身运动和交互能力的虚拟人物的愿景迈进。MusePose基于扩散模型和姿势引导,能够生成参考图像中人物的舞蹈视频,并且结果质量超越了当前几乎所有同一主题的开源模型。

  • Codestral-22B-v0.1:一款支持80+编程语言的AI代码生成模型

    Codestral-22B-v0.1是由Mistral AI Team开发的大型语言模型,它经过了80多种编程语言的训练,包括Python、Java、C、C++、JavaScript和Bash等。该模型能够根据指令生成代码,或对代码片段进行解释、重构等。它还支持Fill in the Middle (FIM)功能,用于预测代码中的中间部分,特别适合软件开发工具的插件使用,如VS Code。该模型目前没有内容审查机制,但开发团队正在寻求社区合作,以实现在需要内容审查的环境中部署。

  • Fryderyk:AI辅助的音乐创作伙伴

    Fryderyk是一个集成了AI助手的音乐制作网页应用程序,它提供了一个浏览器内的音乐创作环境,支持即插即用,连接麦克风或任何MIDI乐器。用户可以访问广泛的虚拟乐器库,应用混响、失真、延迟等效果和混合工具,进行音频编辑、录制和编辑音频。Fryderyk还提供云存储功能,项目自动保存并同步至所有设备。它的内置生成性AI能够扩展用户的想法或在用户遇到创作瓶颈时提供新的想法。

  • Codestral:是为代码生成任务设计的AI模型。

    Codestral是Mistral AI团队推出的首个代码生成AI模型,它能够通过共享指令和完成API端点帮助开发者编写和与代码交互。它在80多种编程语言上进行了训练,包括Python、Java、C、C++、JavaScript和Bash等,能够完成编码功能、编写测试和使用中间填充机制完成部分代码。Codestral在性能上设立了新的标准,它拥有32k的上下文窗口,比竞争对手的4k、8k或16k更大,从而在RepoBench上超越了所有其他模型。此外,它还提供了专用的API端点codestral.mistral.ai,允许用户在IDE中使用Instruct或Fill-In-the-Middle路由,并且提供了8周的免费beta期。Codestral还集成到了LlamaIndex和LangChain等应用框架中,以及VSCode和JetBrains环境中,使得开发者可以在这些环境中生成和与代码进行交互。

  • PCM:一种新的文本条件高分辨率生成模型

    Phased Consistency Model(PCM)是一种新型的生成模型,旨在解决Latent Consistency Model(LCM)在文本条件高分辨率生成中的局限性。PCM通过创新的策略在训练和推理阶段提高了生成质量,并通过广泛的实验验证了其在不同步骤(1步、2步、4步、8步、16步)下与Stable Diffusion和Stable Diffusion XL基础模型的结合效果。

  • Qaiz:创建和参与多玩家知识问答游戏

    Qaiz是一个在线平台,利用AI技术快速生成各种主题的互动式问答游戏,让用户可以与朋友和家人实时竞争,同时跟踪分数并享受实时评论。它提供了一个有趣的方式来测试和分享知识,同时具有社交和娱乐的双重属性。

  • Trip Tunes:自动生成适合旅行的个性化音乐播放列表

    Trip Tunes是一款为旅行者设计的应用程序,能够自动创建与旅行氛围相匹配的音乐播放列表。用户只需输入旅行的基本信息和音乐偏好,应用程序就会利用算法精心挑选出符合当地音乐场景和旅行风格的曲目。该应用特别适合那些希望在旅途中享受个性化音乐体验的用户。

  • Backseat AI:与Tyler1一起在《英雄联盟》中获得专业级实时指导

    Backseat AI是由Tyler1联合创立的应用程序,它通过先进的AI技术为《英雄联盟》玩家提供实时的指导、洞察和评论。它旨在通过专业级的游戏分析帮助玩家提高游戏表现,同时保持电脑性能不受影响。Backseat AI是免费的,玩家可以选择升级到高级订阅以获得无广告体验和额外功能。

  • Tonic Textual:安全数据湖,为生成式AI开发提供数据

    Tonic Textual 是全球首个为大型语言模型(LLMs)设计的Secure Data Lakehouse。它通过自动化流程,帮助企业从云存储中提取、治理、丰富和部署非结构化数据,以支持生成式AI的发展。该产品强调数据隐私保护,利用其专有的命名实体识别(NER)模型自动检测和去标识化敏感信息,同时通过数据合成保持数据的语义真实性。它支持多种数据格式,并通过AWS Marketplace、Google Cloud Marketplace和Snowflake Marketplace提供服务。

  • Outtloud:AI语音助手,将文档转换为自然语音

    Outtloud是一款AI语音助手,可以将用户文档或文本转换成自然流畅的高保真AI语音。它支持超过10种语言和口音,提供100多种AI高级人声。用户可以以高达4倍的速度听书,节省阅读时间,同时在驾驶、通勤、锻炼等任何时间任何地点进行学习。它还具备添加笔记和书签的功能,支持在焦点模式下高亮显示正在播放的段落,以便用户跟随阅读。

  • llama3v:基于llama3 8B的SOTA视觉模型

    llama3v是一个基于Llama3 8B和siglip-so400m的SOTA(State of the Art,即最先进技术)视觉模型。它是一个开源的VLLM(视觉语言多模态学习模型),在Huggingface上提供模型权重,支持快速本地推理,并发布了推理代码。该模型结合了图像识别和文本生成,通过添加投影层将图像特征映射到LLaMA嵌入空间,以提高模型对图像的理解能力。

  • Open LLM Leaderboard:开放的大型语言模型排行榜

    Open LLM Leaderboard是一个由Hugging Face提供的空间,旨在展示和比较各种大型语言模型的性能。它为开发者、研究人员和企业提供了一个平台,可以查看不同模型在特定任务上的表现,从而帮助用户选择最适合自己需求的模型。

  • OpenCompass Multi-modal Leaderboard:实时更新的多模态模型性能排行榜

    OpenCompass多模态排行榜是一个实时更新的平台,用于评估和排名不同的多模态模型(VLMs)。它通过8个多模态基准测试来计算模型的平均得分,并提供详细的性能数据。该平台仅包含开源的VLMs或公开可用的APIs,旨在帮助研究人员和开发者了解当前多模态模型的最新进展和性能表现。

  • I2VEdit:一种基于图像到视频扩散模型的视频编辑技术

    I2VEdit是一种创新的视频编辑技术,通过预训练的图像到视频模型,将单一帧的编辑扩展到整个视频。这项技术能够适应性地保持源视频的视觉和运动完整性,并有效处理全局编辑、局部编辑以及适度的形状变化,这是现有方法所不能实现的。I2VEdit的核心包括两个主要过程:粗略运动提取和外观细化,通过粗粒度注意力匹配进行精确调整。此外,还引入了跳过间隔策略,以减轻多个视频片段自动回归生成过程中的质量下降。实验结果表明,I2VEdit在细粒度视频编辑方面的优越性能,证明了其能够产生高质量、时间一致的输出。

  • Samba-1 Turbo:高效能的AI模型选择与应用平台

    Samba-1 Turbo是一个提供AI模型选择和应用的平台,它允许开发者通过免费的开发者推理服务来试用、比较和评估Samba-1中各种专家模型。此外,平台还提供一些构建在Samba-1之上的演示业务应用程序,以及开源语言专家SambaLingo。Samba-1 Turbo旨在为开发者提供强大的工具,以简化AI模型的集成和应用过程。

  • StreamV2V:实时视频到视频翻译的扩散模型

    StreamV2V是一个扩散模型,它通过用户提示实现了实时的视频到视频(V2V)翻译。与传统的批处理方法不同,StreamV2V采用流式处理方式,能够处理无限帧的视频。它的核心是维护一个特征库,该库存储了过去帧的信息。对于新进来的帧,StreamV2V通过扩展自注意力和直接特征融合技术,将相似的过去特征直接融合到输出中。特征库通过合并存储的和新的特征不断更新,保持紧凑且信息丰富。StreamV2V以其适应性和效率脱颖而出,无需微调即可与图像扩散模型无缝集成。

  • OpenCompass 2.0 Large Language Model Leaderboard:大型语言模型排行榜,实时评估模型性能。

    OpenCompass 2.0是一个专注于大型语言模型性能评估的平台。它使用多个闭源数据集进行多维度评估,为模型提供整体平均分和专业技能分数。该平台通过实时更新排行榜,帮助开发者和研究人员了解不同模型在语言、知识、推理、数学和编程等方面的性能表现。

今日大家都在搜的词: