1月8日,哈尔滨市近日迎来了一支特别的支援队伍——俄罗斯模特队。据悉,这支模特队是应邀前来参加哈尔滨的某个重要活动,为城市增光添彩。
然而,网友们对于哈尔滨的这一举动却纷纷调侃道:“哈尔滨开局一场雪,‘装备’全靠借。”
更有网友幽默地表示:“有没有一种可能,去了一次哈尔滨,把世界各地都逛完了。”
俄罗斯模特队的到来为哈尔滨带来了一份别样的风景线。或许这也是哈尔滨展示多元文化、开放包容的一个表象。
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3月30日消息,据国内多家媒体报道,近日,俄罗斯远东地区阿穆尔州出现了沙尘暴天气,导致首府天空呈现橙红色,部分地区能见度为零。强风将沙子吹到数百公里外,这使得许多司机在行车途中不得不绕路。专家提醒,当沙尘天气发生时,居民应尽量待在室内,并及时关闭好门窗。必要时,可以使用胶条密封门窗,以防止沙尘进入室内。同时,可以采用湿墩布拖地、湿抹布�
近日,中汽数研”公布了3月份俄罗斯汽车销量榜单前十名,当月俄罗斯新车销量达到14.65万辆,创下自2021年5月以来的单月最高销售记录,且较去年同期实现高达2.1倍的增长。销量排名前10的品牌中,除榜首的本土品牌拉达外,其余9席尽数被中国品牌占据,彻底取代了昔日的日韩汽车势力,预示着中国汽车在俄罗斯市场的绝对主导地位已然确立。值得一提的是,前十名畅销车中,SUV占据了绝大比例,如果车企想要向俄罗斯出口汽车,那么SUV无疑是个好选择。
在这个明媚的春日,成都地铁抚琴站旁的小巷中,一株约莫40年“花龄”的紫藤静静绽放,展现出一墙紫色的浪漫风情。这株紫藤的花朵盛开得如此热烈,仿佛瀑布般倾泻下,为小巷增添了一抹别样的春色。在这个春天里,让我们一同欣赏这株紫藤的盛开,感受它所带来的浪漫与美好,让春天的气息充满我们的心间。
河南开封的万岁山武侠城景区内的“王婆说媒”节目在网络上火热传播,引发了众多游客的驻足和关注。一位远道来的韩国留学女生,更是成为了众人瞩目的焦点。她的经历不仅展示了“王婆说媒”节目的魅力,也让我们看到了爱情的力量和跨越文化的可能性。
河南开封的万岁山景区针对其知名节目《王婆说媒》进行了规则调整,以适应现代社交需求,同时确保游客的隐私和体验。新的规则中,景区启用了预约模式,让希望参与相亲交友的游客能够有序地参与活动。感谢广大游客的支持和理解,景区将继续努力,为大家创造更好的游玩体验。
4月5日,上海动物园发生了一起引人注目的事件。动物园内的大猩猩似乎被部分游客挑衅嘲讽,这些游客通过拍打玻璃来挑逗它。在享受动物园带来的乐趣时,我们也应该遵守相关规定,避免对动物造成不必要的困扰和伤害。
有网友曝光了OpenAI发给红队测试人员的邀请邮件,表明GPT-5已经开始红队测试,可能最早在6月发布。网友们开始对GPT-5展开畅想,呼唤Altman发布这一新模型。对于OpenAI来说,这一举措也将进一步巩固其在人工智能领域的领先地位,引领未来的技术发展。
武汉一棵年龄达150年的杜梨树近日开花,吸引了大批游客前来打卡合影。公开报道显示,这棵古树位于硚口区华中建材市场,长达40多年被围在室内。杜梨具有强大的适生性,喜阳光,耐寒耐旱,耐涝耐瘠薄,在中性土壤和盐碱土中都能正常生长。
在陕西西安的街头,一个普通的瞬间让一位本地男子感受到了浓厚的国际化氛围。4月21日,当这位男子在等待红绿灯时,他意外地发现前方有一个旅游团,他们举着小旗子,显然是一群外国游客。这一事件成为了一个观察中国对外开放程度和文化交流现状的窗口。
随着“王婆说媒”节目在开封的走红,一度吸引了无数年轻人争相参与,现场氛围热烈异常。近六个月以来,这档节目的热度似乎有所减退。随着节目热度的减退,王婆说媒似乎也需要寻找新的出路,以吸引更多年轻观众的关注和参与。
RAGFlow是一个开源的RAG(Retrieval-Augmented Generation)引擎,基于深度文档理解,提供流线型的RAG工作流程,适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型(LLM)提供真实的问答能力,支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务,可以将文本翻译成表情组合,增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发,旨在通过表情符号的力量,让信息传递更加生动和个性化。
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FaceChain是一个深度学习工具链,由ModelScope提供支持,能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体,并在不同设置中生成个人肖像(支持多种风格)。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力,支持多种风格,以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目,旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程,减少因网络问题导致的中断,它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式,包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理,专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理,帮助用户浏览网页,而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V(零样本)18%,展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code(简称Infra Copilot)是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文,允许专业人员使用自然语言表达需求,并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码(IaC)的开发过程,还确保了跨环境和项目的一致性,加速了新团队成员的上手和学习过程,显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目,旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发,通过结合最新的大型语言模型,增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法,它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验,为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下,模拟出对新颖交互(如外力或代理操作)的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性,推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台,提供HuggingFace模型的免费加速下载,解决大模型下载缓慢和断开的问题,支持高达4M/s的下载速度,大幅减少等待时间,提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型,它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K,展示了SOTA(State of the Art)大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数,并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术,实现了在长文本上的高效学习。此外,它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建,以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包,使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型,用于各种任务,包括基础模型(例如 CLIP 和 LLM)、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型,并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持,丰富的社区活动,以及开放共享的合作环境,旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型,它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构,利用不同的3D表示方法,允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制,从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型(LLM)的提示和总结,来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源,是微软研究项目的一部分,旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型,拥有1100亿参数,支持多语言,采用高效的Transformer解码器架构,并包含分组查询注意力(GQA),在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美,在Chat评估中表现出色,包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力,并且预示着未来通过扩展数据和模型规模,可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架,它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留,并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型,通过广泛的实验验证了其有效性。
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