首页 > 传媒 > 关键词  > 正文

戴尔VxRail:软硬件“再升级”,超融合“再进化”

2024-01-03 17:15 · 稿源: 站长之家用户

如今的世界正在以加速度进入到数字化和智能化时代,特别是各项业务的云化深入以及万物互联,数据处理能力的进一步提升,智能算法一次又一次的突破,都逐渐形成了“物理世界数字化、数字世界智能化”的新特征。

这种全新的变化,可以说让企业面临着比较罕见的考验和压力,因此通过不断创新和升级企业的关键基础架构,才能作为企业业务创新与变革的支撑,以此应对数字化转型加速的挑战。

在此背景之下,作为全球超融合市场的领导 者,戴尔科技集团就一直保持着创新求变,特别是其旗下美好耦合了戴尔和VMware基础架构解决方案的戴尔VxRail,在近期也“官宣”了基于新一代VxRail,搭载了第四代英特尔至强可扩展处理器全新产品上市,此举不仅进一步增强VxRail的性能和效率,同时也进一步巩固了其在超融合市场中的领先地位。

不仅如此,作为软硬件融合创新的代表,戴尔VxRail在 2023 年初已经升级迭代到了VxRail 8,全面支持最 新的VMware vSphere8 和vSAN8 软件,支持运行VMware分布式服务引擎(DSE)和最 新ESA技术,支持数据处理单元(DPU),这也为企业通过超融合基础架构承载核心工作负载夯实了基础。

事实上,Gartner在《Hype Cycle for Infrastructure Strategies》中就表示,超融合目前已进入到产品的生产成熟期(Plateau of Productivity),这也意味着越来越多的用户开始采用超融合产品,其也迎来了更为广泛的市场“适用性”。在此过程中,戴尔VxRail始终凭借着全面的技术创新,架构创新,服务创新及消费模式创新,引领超融合市场的迭代与进化,相信也将在企业的数字化转型进程中贡献出更多的力量。

戴尔VxRail硬件底座再升级

今年年初,戴尔科技发布新一代PowerEdge服务器(第 16 代PowerEdge),新一代PowerEdge服务器希望根据数据不同的产生和分布的场景,通过专门设计的灵活解决方案,为企业跨越边缘、数据中心和云提供强大的支撑。

同样,VxRail近期基于新一代PowerEdge服务器“硬件底座”也实现了全面的产品的升级,推出了VP-770(基于PowerEdge R760)和VE-660(基于PowerEdge R660)两个型号。

据了解,基于英特尔第四代英特尔至强可扩展处理器的PowerEdge服务器,在性能方面实现了全面的提升,如实现了40%内核的增加,最多包括了 56 个核心;内存方面,新一代PowerEdge服务器也采用了DDR5,能够提供4800MT/秒的性能,由此更好的提升传输的速度和带宽;在网卡方面,也采用了PCIe Gen5 Capability技术,实现了吞吐量的翻倍;在SSD方面,则是采用了EDSFF E3.S NVMe Gen5 技术;在控制器方面,也采用了下一代的硬件RAID(PERC12),由此提供了比PERC11 高 2 倍、比PERC10 高 4 倍的性能。

对此,戴尔科技集团企业级超融合及云计算产品经理任效严表示,这次基于新一代PowerEdge服务器平台升级的戴尔VxRail有两个比较显著的特点:首先,硬件平台分别采用了2U(VP-770)和1U(VE-660)的机柜设计;其次,VxRail命名规则上做了小小的改变,一方面针对较多的产品型号做了“整合”,另一方面在产品命名上和新一代PowerEdge服务器的命名保持了一致,这样就可以让企业客户更加清晰和直观地了解到VxRail所采用的PowerEdge服务器所对应的产品型号。

与此同时,基于新一代PowerEdge戴尔服务器升级的VxRail VP- 770 和VE- 660 在产品层面也具有各自不同的“亮点”,其中VE- 660 支持全闪存和混闪的选择,同时最多支持两个GPU;而VP- 770 则提供了存储密集型和性能优先型两种配置的选择,其中存储密集型的VP- 770 可提供 28 块2. 5 英寸全闪存硬盘的配置;而性能优先型的VP- 770 则可以提供 24 块2. 5 英寸全闪存硬盘的配置,同时最多可支持六个GPU。关键的是,无论是VP- 770 和VE- 660 都支持企业选择不同的GPU或者PCIe内存,同样这也为企业提供了更大的选择灵活性。

任效严强调,基于新一代PowerEdge戴尔服务器升级的VxRail在性能上的提升是非常明显的,从E660/F(基于 15 代PowerEdge)和VE-660(基于 16 代PowerEdge)的对比来看,在内存容量方面,尽管两个平台都可以实现8TB的内存容量,但E660/F只能使用比DDR5 慢的英特尔傲腾内存实现,而VE- 660 可以直接提供8TB DDR5 的内存,且最 高支持4800MT/s的传输速度,因此内存速度也提高了50%以上,实现了延迟的减少.

再如,在网络性能方面,VE- 660 采用了PCIe Gen 5,相比E660/F采用的PCIe Gen 4,通道数增加了25%,性能也提升了100 %;而从P670/F(基于 15 代PowerEdge)和VP-760(基于 16 代PowerEdge)的对比来看,最显著的变化就是VP- 760 在GPU加速器方面的“升级”,特别是为加速器优化的工作负载进行配置时,VP- 760 最多可以容纳 6 个单宽GPU或 2 个双宽GPU,由此可以更好的支持企业的AI应用的工作负载。

除此之外,戴尔科技针对边缘计算的应用场景,也专门推出了VxRail VD-4000,这是一款为不可预测环境而设计的超融合产品,也是首 款嵌入式vSAN见证设备和自动化生命周期管理的vSAN HCI系统,且系统在工厂就就行了优化和预配置,出厂就集成了VxRail HCI系统软件。

具体来看,VxRail VD- 4000 提供了两种机箱的选择,包括采用了堆叠式设计的,能够实现2U灵活部署的VD-4000z,以及采用机架式设计,能够实现2U灵活部署的VD-4000r;VD- 4000 还提供了两种刀片的选择,包括1U机架的VD-4510c以及2U机架的VD-4520c;此外,VxRail VD- 4000 也可选集成Witness 模组,由此可变身为“见证节点”。在部署方面,VD- 4000 同样提供了灵活的部署方式,支持 2 节点集群、卫星节点以及 4 节点或更大的部署,可以说为超融合系统深入边缘计算场景提供了灵活的,性能强大的技术支撑能力。

不难看出,随着企业数字化转型的加速,对工作负载的发展和扩展,对敏捷、可扩展和可靠的需求形成了加速云原生工作负载的数据中心基础设施的转型,而基于新一代PowerEdge服务器“硬件底座”升级的戴尔VxRail,通过性能的提升,以及支持更多的GPU加速卡,再加上提供更加灵活多样的部署方式,可以说为企业的数字化转型,乃至人工智能的应用都提供了坚实可靠的基础架构支撑。

以VxRail承载核心工作负载

可以看到,超融合自 2016 年诞生以来,几乎很快就赢得了市场各方的认可,并从一个相对较小的应用领域,逐渐成长为目前企业构建软件定义数据中心,乃至未来实现混合云管理架构中一个重要的基础设施支撑平台,因此越来越多的企业核心工作负载也跑在了超融合系统之上。

在这方面,戴尔VxRail除了保持最 新的硬件平台以实现更高的性能之外,也通过引入全新的vSAN vSAN Express Storage Architecture(ESA架构),能够在保持vSAN vSAN Original Storage Architecture(OSA架构)同样的用户管理和使用体验的基础上,帮助企业更好地利用基于NVMe 的高性能闪存设备,进一步释放存储硬件的性能和功能,以更好的承接企业的核心工作负载。

据戴尔科技集团企业级云计算与超融合架构师仲从俊介绍,针对OSA架构,戴尔科技通过“VxRail for vSAN OSA”总体设计考量,从四个维度评估OSA架构对硬件的相关影响,并提出了针对性的解决办法,具体而言:

一是,作为典型的分布式存储,网络之于vSAN非常重要,实践证明初次部署使用25GbE网络时,能够将读取吞吐量提高80%,但其成本与10GbE几乎相同;二是,所有写操作都会进入节点的缓存之中,因此缓存驱动器的性能对于写操作会有很大的影响,而与SAS缓存相比,MVMe缓存提供了显著的性能提升,但额外的成本却“微乎其微”。测试显示,NVMe的写入写入吞吐量比SAS SSD高出47%,而Optane 的写入吞吐量比NVMe 高出 58%,是 SAS SSD 的 2.3 倍,因此Optane比NVMe性能更出色,非常适用于写入量大的工作负载;三是,全闪读操作主要来自于容量驱动器,因此低性能的容量层硬件,意味着需要重新同步和重建的时间更长,此外和vSAS/SAS相比,SATA硬盘需要更多的CPU周期;四是,数据效率不是免费的,数据去重或者压缩收益是有机会性的,依赖于数据本身的特性,同时启用了数据去重,驱动器故障将会影响整个磁盘组,而仅仅是压缩时,对性能影响较小,驱动器的故障不会影响磁盘组,纠删码(RAID5/6)能够提供可预测的容量和性能。

而针对vSAN ESA架构,其主要的优势在于能够使用单层灵活的存储架构,能够针对NVMe高性能闪存设备进行优化,同时无需借助磁盘组,所有存储设备都有助于提高性能和容量。为此,VxRail with vSAN 8.0 ESA,也同步支持了VMware vSAN ESA的新功能,同时在VxRail Cluster安装、VxRail Cluster 管理、VxRail Cluster 升级等方面,提供vSAN OSA的用户管理和使用体验,由此实现超融合架构更高 级别的性能、可扩展性、弹性和易用性,从而满足实际业务的需求。

测试数据也显示,ESA架构与OSA架构相比,持续写入的吞吐量明显提高;ESA架构中RAID5/ 6 不仅能提高性能,还能降低TCO拥有成本;使用25GbE时,ESA架构无法实现全面收益,企业可以使用100GbE提升网络性能;此外,ESA架构还提供几乎无损的数据压缩功能。

由此可见,在OSA架构下,戴尔VxRail通过硬件优化,提升了OSA架构下的系统性能表现,同时通过全面支持最 新的ESA架构,戴尔VxRail也给企业客户的VMware环境提供更好的性能体验,由此更好地支持企业的核心工作负载。

引领超融合市场迭代与进化

值得一提的是,作为全球超融合市场的领 导者,戴尔VxRail通过灵活的架构和多样化的部署方式,形成了VxRail的“全景图”。同时,戴尔VxRail也通过软硬件的“再升级”,保持系统性能的持续提升,同时在自动化运维以及应用场景创新方面更积极创新求变,持续引领超融合市场的迭代与进化。

其中,自动化运维方面,戴尔VxRail能够提供全堆栈的“自动化”集成运维能力,具备自动生命周期管理功能,包括自动扩展和配置,能够快速通过软件定义数据中心扩展,具有“集群感知”能力;自动调配工作负载,如能够自动化地管理Horizon或者Kubernets集群;能够保持自动进化,能够同步升级到新的节点,而不中断工作负载或者数据迁移;同时也能随着Kubernets和VCF新版本的发布,实现“无中断”升级等等.

而在应用场景方面,戴尔VxRail在企业数字化转型中也能扮演“多面手”的角色,无论是数据中心现代化、驱动边缘计算增长、实现混合云加速以及推动云原生和容器的采用等方面,VxRail都能提供更好的支撑。

例如,针对云原生应用下的混合多云环境,戴尔科技和VMware通过联合创新,无缝集成VCF(VMware Cloud Foundation)同步发行了VCF 4.5 on VxRail,该系统支持最小四个节点整合架构起配,最小七个节点标准架构起配;同时,通过内置“交钥匙”的容器自动化编排系统,VCF 4.5 on VxRail也成为了云原生转型的必备平台;在应用现代化转型方面,基于戴尔科技自身在DevOps的最 佳实践,戴尔科技也打造了为DevOps就绪准备的Tanzu on VxRail最 佳实践平台,能够让企业可以更加快速的、方便的、灵活的管理和调度Kubernetes集群环境,更好地实现应用现代化转型等等。

总的来说,随着企业数字化转型进入“深水区”,以及混合云、大数据、边缘计算和人工智能等新技术的广泛应用,推动了超融合在技术创新领域的演进。而经过多年的技术创新,具备快速上云、极简部署、易于管理、成熟稳定等特性的超融合系统,也收到了企业客户的越来越多的青睐,而作为超融合市场的“领头羊”,以及唯 一与VMware联合研发设计的超融合系统,戴尔VxRail也“与时俱进”地通过软硬件的“再升级”,推动了超融合系统的“再进化”, 为整个超融合市场注入了更多的活力。

推广

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • 大家在看
  • JASCO:音乐生成模型,结合文本和音频条件进行控制。

    JASCO是一个结合了符号和基于音频的条件的文本到音乐生成模型,它能够根据全局文本描述和细粒度的局部控制生成高质量的音乐样本。JASCO基于流匹配建模范式和一种新颖的条件方法,允许音乐生成同时受到局部(例如和弦)和全局(文本描述)的控制。通过信息瓶颈层和时间模糊来提取与特定控制相关的信息,允许在同一个文本到音乐模型中结合符号和基于音频的条件。

  • prism-alignment:探索大型语言模型的偏好和价值观对齐。

    prism-alignment 是一个由 HannahRoseKirk 创建的数据集,专注于研究大型语言模型(LLMs)的偏好和价值观对齐问题。数据集通过调查问卷和与语言模型的多轮对话,收集了来自不同国家和文化背景的参与者对模型回答的评分和反馈。这些数据对于理解和改进人工智能的价值观对齐至关重要。

  • LoRA Studio:探索多样化的AI模型。

    LoRA Studio 是一个在线平台,提供多种AI模型供用户探索和使用。这些模型涵盖了从动漫风格到抽象艺术的不同领域,可以用于生成艺术作品、设计元素等。平台的主要优点包括模型多样性、用户友好的界面以及创意的无限可能性。

  • Unstract:无代码LLM平台,用于结构化非结构化文档。

    Unstract是一个无代码的LLM(大型语言模型)平台,它允许用户通过简单的无代码方法启动APIs和ETL管道来处理非结构化文档。它支持从多种云文件/对象存储系统中读取复杂文档,并将结构化数据写入流行的数据仓库和数据库。Unstract利用大型语言模型的能力,超越了传统的RPA(机器人流程自动化),实现了机器到机器的自动化。

  • Woy AI:2024年顶级AI工具目录

    Woy.ai是一个AI工具目录,提供2024年最新的AI工具列表。它为技术爱好者、开发者和企业提供了一个平台,以发现和利用人工智能的最新进展。

  • Sparkpage:AI驱动的新型网页,重构信息互动。

    Sparkpage 是由 Genspark 推出的革命性网页形式,致力于通过 AI 技术改善用户在线获取信息的方式。它通过内容蒸馏和整合,提供无商业影响和编辑偏见的丰富、可靠信息。内置的 AI 助手能够动态响应用户查询,提供个性化的见解和信息。

  • Helix Free User Persona Generator:生成用户画像,助力市场洞察

    Helix是一个专注于用户画像生成的在线工具,能够帮助企业或个人快速理解目标受众的特征和需求。它通过分析用户数据,生成详细的用户画像,帮助产品或服务更好地定位市场和用户。

  • Promoted:提升市场搜索、推荐和原生广告的排名

    Promoted是一个专注于市场搜索、推荐和原生广告排名的解决方案,通过先进的机器学习技术和大型语言模型搜索相关性AI技术,显著提升转化率和广告质量。它为市场平台提供了统一的搜索、推荐和广告服务,帮助企业实现更好的匹配和更高的收益。

  • Index-1.9B-Pure:轻量级大语言模型,专注于文本生成。

    Index-1.9B-Pure是Index系列模型中的轻量版本,专为文本生成而设计。它在2.8T的中英文语料上进行了预训练,与同等级模型相比,在多个评测基准上表现领先。该模型特别过滤了所有指令相关数据,以验证指令对benchmark的影响,适用于需要高质量文本生成的领域。

  • Index-1.9B-Character:19亿参数规模的角色扮演模型,支持few shots角色定制。

    Index-1.9B-Character是由Index团队自主研发的大型语言模型,专注于角色扮演领域,拥有19亿参数规模。该模型支持用户通过上传角色对话语料实现快速的角色定制,具备较高的角色一致性、对话能力和角色扮演吸引力。在CharacterEval权威benchmark评估中,整体均分排名第九,表现优于同量级模型。

  • Index-1.9B-Chat:基于19亿参数的对话生成模型

    Index-1.9B-Chat是一个基于19亿参数的对话生成模型,它通过SFT和DPO对齐技术,结合RAG实现fewshots角色扮演定制,具有较高的对话趣味性和定制性。该模型在2.8T中英文为主的语料上预训练,并且在多个评测基准上表现领先。

  • Llama3-70B-SteerLM-RM:70亿参数的多方面奖励模型

    Llama3-70B-SteerLM-RM是一个70亿参数的语言模型,用作属性预测模型,一个多方面的奖励模型,它在多个方面对模型响应进行评分,而不是传统奖励模型中的单一分数。该模型使用HelpSteer2数据集训练,并通过NVIDIA NeMo-Aligner进行训练,这是一个可扩展的工具包,用于高效和高效的模型对齐。

  • ComfyUI.org:开源AI工具,推动AI民主化。

    ComfyUI是一个开源AI模型,致力于推动AI工具的民主化和开源化。它由一个团队创建和维护,旨在为AI社区提供易于使用、安全和可靠的工具。ComfyUI支持通过各种工具,如节点管理器、节点注册表、命令行界面、自动化测试和公共文档来支持其生态系统。团队相信开源模型将在长期内胜过封闭模型,并致力于通过社区驱动的方式推动AI工具的发展。

  • Hedra:创造实验室,打造下一代人类叙事产品

    Hedra是一个创新的创造实验室,专注于将基础模型转化为产品,以驱动下一代的人类叙事技术。它提供了一个平台,让用户能够创造具有表达力和可控性的人物角色视频,并构建能够捕捉想象力的虚拟世界。Hedra的使命是通过提供完整的创意控制,让用户想象世界、角色和故事。

  • L4GM:4D重建模型,快速生成动画对象

    L4GM是一个4D大型重建模型,能够从单视图视频输入中快速生成动画对象。它采用了一种新颖的数据集,包含多视图视频,这些视频展示了Objaverse中渲染的动画对象。该数据集包含44K种不同的对象和110K个动画,从48个视角渲染,生成了12M个视频,总共包含300M帧。L4GM基于预训练的3D大型重建模型LGM构建,该模型能够从多视图图像输入中输出3D高斯椭球。L4GM输出每帧的3D高斯Splatting表示,然后将其上采样到更高的帧率以实现时间平滑。此外,L4GM还添加了时间自注意力层,以帮助学习时间上的一致性,并使用每个时间步的多视图渲染损失来训练模型。

  • Grazias:自动化收集和分享客户反馈。

    Grazias是一个免费的在线工具,用于自动化收集客户的推荐信,并集中管理这些推荐信,同时可以方便地在任何地方分享。它提供了一系列功能,包括简单的表单收集、自定义表单、自动跟进邮件以及详细的分析和图表,帮助企业更好地管理和利用客户反馈。

  • Olvy AI:客户反馈的智能管理助手

    Olvy AI是一个先进的客户反馈管理平台,它通过AI技术整合来自不同渠道的客户声音,包括调查、访谈、评论、支持票据和销售电话等,帮助企业快速获取洞察力。它通过自动化和智能化的方式,将客户反馈转化为可操作的见解,帮助企业做出更明智、更快速的决策。Olvy AI的主要优点包括提高团队生产力、节省时间、提供精准的数据驱动见解,以及保持与用户需求的紧密联系。

  • Aware:智能孕期社区应用

    Aware.ai Pregnancy App是一个为孕妇设计的智能社区应用,通过AI技术为孕妇提供个性化的社区推荐和资源。它通过匹配孕妇的背景和孕期目标,帮助她们找到合适的社区和资源,分享孕期故事和经验,并通过一对一连接获得其他孕妇的见解和建议。

  • VidAU:AI驱动的视频和音频生成平台,简化内容创作。

    VidAU AI Video & Audio Creator是一个AI驱动的视频和音频生成平台,它通过简化从构思到制作的整个内容创作过程,使得用户能够轻松创建引人入胜的视频。平台提供多种AI工具,包括视频更换、视频翻译、字幕翻译和去除、AI虚拟形象发言人以及文本转音频等功能,帮助用户提升视频内容的质量和吸引力。VidAU支持120多种语言的视频翻译,覆盖150多个国家,能够节省90%以上的视频制作时间。

  • The Prompt Report:系统性调研生成式AI的提示技术

    The Prompt Report 是一份系统性调研报告,专注于生成式人工智能(GenAI)的提示技术。它通过结合人类和机器的努力,从多个数据库中处理了4797条记录,提取出1565篇相关论文。报告提供了58种基于文本的技术,并补充了多模态和多语言技术的广泛集合。其目标是提供一个易于理解和实施的提示技术目录,并回顾了作为提示扩展的代理,包括评估输出和设计有助于安全性和安全性的提示的方法。此外,报告还应用提示技术在两个案例研究中进行了实践。

今日大家都在搜的词: