大模型微调有“免费的午餐”了,只要一行代码就能让性能提升至少10%。在7B参数量的Llama2上甚至出现了性能翻倍的结果,Mistral也有四分之一的增长。虽然这种方法用在监督微调阶段,但RLHF模型也能从中受益。来自马里兰州大学、纽约大学等机构的研究人员提出了名为NEFT(une)的微调
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