站长之家（ChinaZ.com）10月3日 消息:日前，特斯拉正式对外公布了第三季度生产及交付报告。报告称，2023年第三季度，特斯拉全球范围内共计生产电动车超43万辆，同比增长约18%，交付超43.5万辆，同比增长27%。
具体来说，2023年第三季度，Model S和Model X车型的产量为13688辆，交付量为15985辆;Model3和Model Y的产量为416800辆，交付量为419074辆。
特斯拉表示，正如最近的财报电话会议所说，因产线升级改造带来计划内的停产，本季度产量环比有所下降。2023年全年交付目标仍然维持约180万辆不变。
据了解，特斯拉前三季度累计交付量达到132.4万辆，已超过2022年131.4万辆交付总和。特斯拉将于2023年10月18日周三市场收盘后公布2023年第三季度的财务业绩。
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特斯拉发布了第三季度生产及交付报告。2023年第三季度，特斯拉全球范围内共计生产电动车超43万辆，交付超43.5万辆，分别同比增长约18%、27%，蝉联全球纯电动车交付量榜单冠军。2023年全年交付目标仍然维持约180万辆不变。
虽然特斯拉第三季度电动汽车的产量和交付量，均不及二季度，但连续三个季度超过40万辆，也使得今年前三个季度的交付量，就已超过了去年全年。从特斯拉公布的数据来看，他们在今年的前三个季度，分别向消费者交付422，875辆、466，140辆和435，059辆电动汽车，三个季度共交付1，324，074辆。特斯拉曾有在最后一个季度加快生产和交付，以冲刺更高产量和交付量的先例，他们在今年四季度若继续加快生产和交付，全年的产量和交付量就将更高。
美国电动汽车制造商Rivian近日发布了截至2023年9月30日季度的总产量数据。该公司位于伊利诺伊州诺默尔的生产基地成功生产并交付了16，304辆汽车，实现了季度总产量的预期目标。对于未来的发展，该公司充满信心，并希望能够继续取得成功。
蔚来官方发布数据，2023年9月份，蔚来交付新车15641台，同比增长43.8%；第三季度共交付新车55432台，同比增长75.4%，创季度交付量历史新高。截至2023年1-9月，蔚来已完成新车交付109，993台，累计交付的蔚来新车已达399，549台。以上数据由蔚来官微发布。
今日，FaradayFuture官方公布了FF全球首席执行官MatthiasAydt致全体股东的一封信。在过去的九年里，FF已投资约30亿美元，使FF成为新兴的电动车领导者。贾跃亭曾感慨，为梦想窒息了9年，不被理解的疯魔般的坚持和决绝的付出，才有了今天的FF91的量产。
从送礼到聚会，传统节日的餐桌上少不了白酒的身影。随着经济复苏和消费热情恢复，加上中秋国庆双节的到来，白酒市场需求持续高涨。安全专家提醒消费者在购物时要擦亮双眼，选择证照齐全的商家以及正规渠道，并积极主动参与防伪二维码扫码验证，维护自身合法权益。
三星电子预计，由于全球芯片供应过剩问题持续影响，第三季度利润将较去年同期下降80%。这意味着通常是韩国科技巨头的摇钱树业务将出现亏损。根据五位分析师的平均预测，三星的移动业务可能报告了约3万亿韩元的运营利润，因为该公司在该季度推出了其高端可折叠智能手机，尽管全球智能手机市场疲软，但销售额仍然不俗。
FaradayFuture发布致全体股东的一封信称，大规模高质量的交付仍然是公司当前最重要的战略目标。在获得额外融资的同时，公司计划在今年为塔尖用户交付更多的FF912.0FuturistAlliance车辆，并在未来提升生产能力和销量。公司将继续提升产量以实现公司短中期战略目标。
Canalys公布数据称，2023年第三季度，全球个人电脑市场继续回升。尽管个人电脑的总出货量为6，560万台，同比下滑7%，但较二季度，回升了8%。华硕排名第五，出货490万台。
凤凰网科技讯 9月27日，理想汽车于北京顺义交付中心完成第50万辆用户交付，本次交付的车型为家庭五座旗舰SUV——理想L7。自2019年底正式交付以来，理想汽车用时仅46个月便完成这一里程碑，成为首家达成50万辆交付的中国新势力车企。今年以来，理想汽车市场表现持续强劲，已经连续五个月蝉联中国30万元以上高端SUV销量冠军。2023年1月至8月，理想汽车累计交付量已经达到20
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GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
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