8月30日，谷歌在美国旧金山召开“Google Cloud Next23”，生成式AI成为本次大会的核心主题。（大会内容地址:https://blog.google/products/google-cloud/cloud-next-2023/）谷歌围绕生成式AI，从基础设施、开发工具到产品全方位多维度地进行了重磅更新。例如，推出了Cloud TPU v5e
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Meta最近发布了Llama2LongAI模型，该模型在一些任务上超越了GPT-3.5Turbo和Claude2。通过改进训练方法和编码技术，Meta的研究人员提高了这个AI模型的性能，使其能够更好地处理长文本和复杂任务。强调了合作的重要性，指出不是每个企业都拥有高级的数据工程和数据科学技能，因此需要与具有相关技术和深刻了解整个领域的合作伙伴合作来解决这一问题。
AI技术的发展使得生成深度伪造图像变得轻易举。阿诺德·施瓦辛格的脸被叠加到克林特·伊斯特伍德的《丑牛》电影中。”因此，目前人们在审查包含可能对他们重要的内容的图像时，必须要保持警惕，双重检查来源，并运用常识。
GoogleCloud周一宣布了新的人工智能驱动搜索功能，据称将帮助医护工作者快速从不同类型的医疗记录中获取准确的临床信息。医疗行业拥有大量有价值的信息和数据，但由于通常存储在多个系统和格式中，因此对于临床医生来说，找到这些信息可能会很具有挑战性。」「现在，我们已经到了一个AI在这些非常实际的用例中有所帮助的地步。
谷歌云发布了面向医疗保健领域的人工智能搜索功能"VertexAISearch"，可以帮助医护人员从不同类型的医疗记录中提取准确的临床信息，减轻医生的负担。这项新功能能够节省医护人员的时间和精力，让他们更轻松地访问和了解患者的病史。谷歌云已经在与一些医疗机构进行测试，并与美国妙佑医疗国际达成合作协议，准备扩大在医疗领域中的使用。
Digimarc公司最近推出了一项名为DigimarcValidate的新服务，旨在帮助保护数字内容的版权。这一服务允许版权所有者在其作品中嵌入数字水印，从提供了一种更有效的方式来标识知识产权。这也可能有助于解决AI模型在训练过程中侵犯版权的问题，为数字世界的发展提供更加安全的环境。
全球社交、科技巨头Meta在官网宣布，开源数字水印产品StableSignature，并公开论文。StableSignature是由Meta和INRIA联合开发成，可将数字水印直接嵌入到AI自动生成的图片中，防止其非法用途。通过StableSignature将数字水印嵌入到AI图片中，可极大避免此类事件的发生。
从头预训练大模型被认为需要高达5000万美元的投资，这让很多开发者和中小企业望却步。Colossal-LLaMA-2的出现降低了大模型的门槛。该方案业已应用到多个行业领域，构建垂类大模型并取得良好效果。
AI教育解决方案领导者Riiid宣布，其最新生成式AI模型在知名机器学习模型平台HuggingFace上获得第一名。HuggingFace开放式大语言模型排名中，Riiid10月提交的最新模型“Sheep-duck-llama-2”获得了74.07分的高分，在全球500多个开源生成式AI模型中位居榜首。Riiid研究人员将继续开发新的模型架构，提升AI模型性能，并以实际数据验证学习影响，在国际AI会议上发表论文。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney回想两个月前，LLaMA2的开源，曾以一己之力改变了大模型领域的竞争格局。相比于今年2月推出的第一代LLaMA，LLaMA2在推理、编码、精通性和知识测试等任务中都实现了性能的大幅提升，甚至可以在某些数据集上接近GPT-3.5。如何让大模型的能力与业务场景更好结合，同样是当下每一家大模型提供商的重点课题，也需要科技公司、学术机构和开发者共同创造。
Meta最新发布的Llama2-Long模型引领着处理长文本的革命。这个模型不仅处理长文本输入在不显著增加计算需求的情况下，保持了卓越性能。它不仅改进了处理长文本的性能通过创新策略为该领域注入了新的活力。
