站长之家(ChinaZ.com) 8月15日 消息:Redmi K60至尊版将于明天上午10点正式发布，这款手机直接以12GB256GB存储组合起步，售价2599元起。顶配版24GB1TB则会在8月22日开售。
Redmi K60至尊版搭载了天玑9200处理器，并配备了独显芯片X7和全新狂暴引擎2.0，使得该机安兔兔跑分超过177万分，是安卓阵营目前跑分最高的机型。
该机采用了一块6.67英寸的全面屏，支持144Hz高刷新率，分辨率为1.5K。屏幕使用华星最新的C7发光材料，功耗大幅降低。
此外，这块屏幕还具备2600尼特的峰值亮度以及2880Hz高频PWM调光，使得户外显示更清晰，日常使用更护眼。
在其他方面，Redmi K60至尊版内置5000mAh电池，支持120W快充，后置主摄采用索尼IMX800大底传感器，支持OIS EIS双重防抖，这是Redmi迄今为止最强影像规格。
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一位米粉对RedmiK60至尊版的评价引起了人们的关注。这款手机的屏幕、流畅度、发热控制以及拍照表现都非常出色其价格也非常合理，因此销量很好。K60至尊版还配备了5000毫安时大电池，支持120W闪充，以及IP68级防尘防水。
受三星等存储原厂减产以及国内闪存龙头存储颗粒产能不足的影响，内存和闪存元器件采购成本逐步上涨。国内有存储器下游龙头闪存采购成本已上涨近20%，内存采购成本上涨约30%。消费者本以为这是存储白菜价”开始，没想到现在已经结束，接下来登场的新旗舰大概率要涨价了。
一位米粉表示，RedmiK60至尊版是一台很用心的机器，越用越爽，这屏幕、这流畅度、这发热控制、甚至拍照也不错，再看看价格，活该卖得好。根据官方公布的数据，RedmiK60至尊版全渠道首月销量突破60万台，获得2023年全网新品首销月销量冠军，成为Redmi新一代爆款旗舰。K60至尊版配备5000毫安时大电池，支持120W闪充，支持IP68级防尘防水。
RedmiK70系列将在今年年底发布。RedmiK60的旗舰价格也在京东百亿补贴频道下降到了历史新低。RedmiK60是一款性价比较高的手机，值得期待。
RedmiK70系列将在今年年底登场，随着K70系列发布时间的临近，K60旗舰价格也降至历史新低。京东百亿补贴频道显示，RedmiK6016GB512GB幽芒配色到手价是2299元，是同档位性价比最高的骁龙8旗舰手机。RedmiK60后置6400万主摄，支持OIS光学防抖，内置小米影像大脑，电池是5500毫安时，支持67W有线、30W无线充。
RedmiNote13系列新品发布会正式召开。在这次发布会上，RedmiNote135G手机正式发布，并于当晚起开始销售。它还配备了1/1.67"尺寸的1亿像素主摄以及康宁第五代大猩猩玻璃和IP54防尘防水功能。
RedmiNote13标准版正式发布，售价公布如下：6GB128GB售价为1099元，8GB128GB售价为1199元，8GB256GB售价为1399元，12GB256GB售价为1599元。该机采用6.67英寸OLED直屏，支持1920Hz高频PWM调光，瞬时触控采样率达2160Hz。该机已经在市场上发售，提供时光蓝、子夜黑、星沙白等配色可供选择。
Redmi昨晚推出了价格仅为899元起的RedmiPadSE平板电脑。这款平板电脑的售价、配置和功能都得到了提升。这款平板电脑可以在本地播放1080p视频长达15小时，并且最长可以在没有充电的情况下保持73.2天的待机时间。
上周小米发布了RedmiNote13Pro系列中端产品，打破了同级别最强体验配置，将于今天10点正式开售。该系列包含Note13Pro、Note13Pro两款机型，均标配第二代1.5K高光护眼屏，支持120Hz刷新率，240Hz触控采样率，2160Hz瞬时触控采样率，全屏亮度500nit、全屏激发亮度1200nit、局部峰值1800nit。RedmiNote13Pro12GB256GB售价1899元，12GB512GB售价2099元，16GB512GB售价2199元。
小米在新品发布会上正式发布了RedmiNote13系列手机，其中最高端的RedmiNote13Pro定价为1999元起，首销到手价为1899元起。RedmiNote13Pro是Redmi首款采用定制曲率的曲面屏手机，拥有优雅的小弧面握感，超窄边框和2.37mm小下巴。RedmiNote13Pro首销到手价：12GB256GB版本：1899元；12GB512GB版本：2099元；16GB512GB版本：2199元，预售已经开始，9月26日10点正式开售，并且首销用户还可获赠一年碎屏保修。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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