今年以来，中国科技公司掀起“百模大战”，大厂、创业公司都发布了自己的AI大模型。大模型越来越多，有闭源有开源，有通用也有垂直;企业做大模型的策略也不尽相同，有的坚持从底座做起，有的在开源架构之上抄近道。不过，虽然路径有差异，但有一点逐渐成为行业共识——大模型要落地
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什么样的技术能经历时间洗礼还历久弥新?答案或许可以归总为一个“三部曲”般的规律——兴起、发展和大规模应用，外加这个过程再一次演进式的迭代。引领第一次工业革命的是蒸汽机，当它演进成为内燃机并开始普及时，第二次工业革命的颠覆者——电能本身以及与它相关的各种设备正处于初创期在电力设备走向微电子的迭代革新时，各种燃油引擎还在持续改良和普及中�
9月19日，百度正式发布国内首个“产业级”医疗大模型——灵医大模型。百度正式宣布面向大健康上下游产业开放灵医大模型测评、试用，推动医疗行业的数字化和智能化进程。在辅助诊疗方面，灵医大模型可实现通过多轮对话了解病人病情，实时辅助医生确诊疾病，推荐治疗方案，提升就诊全流程的效率和体验，并成为患者的24小时“健康管家”，提供智能客服服务。
“‘360智脑’在部分场景的表现已接近国际先进水平”，9月17日，由南京市人民政府、中国信息通信研究院联合主办，南京经济技术开发区管委会、中国人工智能产业发展联盟共同承办的2023南京人工智能产业发展大会将在宁召开。三六零集团创始人周鸿祎以“垂直大模型引领新工业革命”为题发表主题演讲。在解决大模型安全，将大模型关进笼子之前，这只是人类美好的愿望是要让人保持在决策回路上。
当房地产商高喊向科技领域转型之际，往往也是其核心地产业务陷入危机之时。为寻找新增长曲线，2018年，许家印通过投资贾跃亭的法拉第未来，正式进军新能源汽车，随后又走上自主造车之路;同年，杨国强开始投资建筑机器人研发以及打造高科技农业生态圈。面对新一轮地产低迷周期，在李嘉诚的资产重组配置表中，AI，正在成为一枚重要砝码。
虽然不少科技公司都已经开始出售提供商业助理服务和代码生成服务的生成式AI技术，但大部分公司其实还在摸索生成式AI的商业模式。对于许多企业来说，生成式AI工具不仅内容未经过验证运行成本极其高昂，它们不仅需要使用配备昂贵芯片的强力服务器耗电量巨大。Habib认为，许多投资商准备的AI专项基金会在明年被取消。
值得买表示，大数据和大模型是公司非常关注的领域，公司已经在该领域加大了投入。在大数据层面，目前随着公司逐步沉淀来自于消费内容业务板块和营销服务业务板块等的更多数据资源，已形成一个能够涵盖人、货、场等多种维度的底层数据体系。在大模型领域，公司正在基于通用大模型，开发“值得买消费内容大模型”，同时也正在探索各种基于“值得买消费内容大模�
大模型的两条落地方向，虽南辕北辙但境遇相似。被寄予商业化落地厚望的是确定性较强的toB方向，只是目前看来还还击不穿成本的隔膜，定制化叙事背后的高人力、高资金成本阻碍业务向下普及，增量缓慢。刚刚彻底开放的大模型赛道迎来了智能助手这一赛点，其成熟与爆发很可能是新一轮的行业洗牌潮。
目前，国内已有多家科技大厂扎堆发布自家大模型，被业内看作为AI大模型百模”大战已经打响。在各家大战的同时，百度日前正式发布了国内首个产业级”医疗大模型灵医大模型，这也是国内首个实现商业化落地的医疗大模型。技术底座方面，根据IDC发布《AI大模型技术能力评估报告，2023》，灵医大模型的技术底座百度文心大模型3.5拿下12项指标的7个满分，综合评分第一，算法模型第一，行业覆盖第一。
“OpenAI不足为惧，开源会慢慢赶上来。”彼时HuggingFace创始人ClemDelangue的一句预言，正在迅速成为现实。这也足以说明，开源还是闭源，或许只是阶段和位置的不同，但可以肯定的是，大模型时代，已经加速进入下一赛段。
10月12日，中国移动推出了九天·众擎基座大模型，并基于该基座大模型发布了多个行业大模型，包括九天企业通话大模型、九天川流出行大模型等。中国移动还宣布了“天穹”算网大脑全网试商用。
