站长之家（ChinaZ.com）7月12日 消息:亚马逊和苹果等大公司开始采取措施限制员工对OpenAI的ChatGPT进行访问，这些公司之所以限制内部使用ChatGPT及类似产品，是因为这些产品需要访问大量的数据，包括用户的个人信息、公司内部机密文件等。
如果这些数据不断流入外部，就会导致数据泄露，从而对公司的安全造成严重影响。而且在AI网络中，可能存在未知的漏洞，黑客可通过这些漏洞获取企业重要的数据和信息。
根据初步统计，数十家大公司已发布禁令或限制，要求员工在使用人工智能技术时谨慎行事。这些公司包括苹果、亚马逊、三星、Spotify、Verizon、富国银行、德意志银行、摩根大通、花旗、美国银行、高盛以及埃森哲等。
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亚马逊正打造一款AI驱动的聊天机器人，并拟将其整合进亚马逊网站的搜索栏中，可优化客户在其电商网站的搜索体验，最快可能在明年1月推出。该项目的内部代号为ProjectNile”，将在亚马逊现有搜索栏的基础上，增加一层人工智能，实现即时产品比较，允许用户提出更具体化的问题，以及基于搜索上下文和个人购物数据，给出更精准的推荐。亚马逊也一直在使用经过微调的Titan版本，通过其主页提供搜索服务。
正在悄然切换，进入AI时代。现在打开淘宝，搜索“淘宝问问”，你可以直接跳转到一个全新的页面。它还不是最终形态，如何让电商和AI更好地结合，找到那条打通最佳的用户体验和购物链路的路径，才是真正的挑战。
9月29日，Appleinsider消息，苹果CEO蒂姆·库克在接受《伦敦标准晚报》采访时回应，正在加大对人工智能、机器学习人才的招聘，用于开发生成式AI产品。AI功能几乎遍布苹果的所有产品，例如，AppleWatch的跌倒检测、碰撞检测、心房颤动检测、心电图等，这些都是最典型的应用案例。相信在不远的将来，我们会在siri、iphone、iwatch等产品中，使用上苹果版ChatGPT。
给自己放个假吧ChatGPT，再更新的这么快，网友的脑洞可就跟不上了。ChatGPT宣布了一次重要更新，然后有了全面的多模态能力。
自从ChatGPT问世以来，大模型如何落地、盈利，就成了无数创业者都在思考的问题。一个尴尬的现实是，现阶段C端最受欢迎的一类AI应用，实在让人很难以启齿……尽管ChatGPT发布后，OpenAI十分注重模型的安全性、合规性，但还是有很多开发者攻破了ChatGPT的安全漏洞，让GPT实现了“越狱”，并开发出了各种突破限制的AI应用。这样的“预演”，在C端大模型落地困难的今天，无疑提供了一种另类的“经验”。
美东时间9月25日，OpenAI在官网宣布，对ChatGPT进行重磅升级实现看图、听声音、输出语音内容三大功能。早在今年3月OpenAI发布GPT-4模型时，就展示过看图的功能，但由于安全、功能不完善等原因一直没有开放。BeMyEyes将ChatGPT的看图功能，植入在应用中，为盲人和弱视群体提供服务。
OpenAI宣布给聊天机器人ChatGPT增加了语音交谈的功能。这将给谷歌、苹果等巨头在智能语音助手领域带来冲击。OpenAI工作人员表示，他们已经测试了语音和图像功能，并增加了安全措施，以确保机器人对敏感话题作出适当的回应。
9月16日，Skynews消息，英国知名上诉大法官ColinBirss勋爵，在英国律师协会最近举办的一次活动的演讲中表示，他正在使用ChatGPT总结一些法律的裁决书。Birss说:“当我正准备写一份法律裁决书时，也知道该如何写。主要面向在英格兰和威尔士注册的律师，提供行业新闻、法律分析、职业发展信息以及有关法律实践和法律职业的各类话题。
OpenAI宣布，其聊天机器人ChatGPT现在可以「看、听、说」，或者至少能够理解口语，用合成的声音回应并处理图像。这次更新是自引入GPT-4以来OpenAI最大的一次改进。但该公司还指出，在此过程中转录被视为输入，并可能用于改进大型语言模型。
来自edX的一项新的调查发现，大多数高管并不介意员工使用人工智能来完成多项工作。edX是一个供员工学习新技能的教育平台，他们对1600名全职美国员工进行了调查，其中包括800名高管和800名知识型员工，以了解他们对AI如何影响未来工作的看法。这项调查结果显示，大多数高管愿意支持员工使用AI技术，认为这将有助于提高工作效率，并愿意为懂得使用AI技能的员工提供更多的机会和奖励。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
Blue Saturn是一款招聘辅助工具，通过即时验证器帮助中型和大型组织验证大量申请者。它可以分析数百个申请者的信息，在不到1分钟内提供全面的报告和排名。Blue Saturn的主要优点是快速验证、全面报告和智能招聘。
Vidu是由生数科技联合清华大学发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。该模型采用原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点。其快速突破源自于团队在贝叶斯机器学习和多模态大模型的长期积累和多项原创性成果。Vidu的问世代表了生数科技在多模态原生大模型领域的持续创新能力和领先性，面向未来，灵活架构将能够兼容更广泛的模态，进一步拓展多模态通用能力的边界。
Fusion OS是一个营销活动的增强平台，通过使用AI在同一天内生成并发布营销活动，极大地提高了活动的效率。它可以根据客户的要求生成营销文案和创意，为多个渠道生成适应的尺寸，同时还可以生成可编辑的Adobe Photoshop文件，包括分层文本、高分辨率产品、背景等。Fusion OS还提供实时协作功能，让团队成员可以在同一个地方进行协作，并连接现有的工具，集中管理数据和提供AI驱动的增长建议。
