随着数字化进程的加速
数据库面临升级
但在数据迁移的过程中
用户时常担心
数据一致性无法保证
出现故障后缺乏回滚手段
影响业务正常运转
为让用户放心、敢用
金仓异构数据同步软件KFS
亮出“黑科技”
将“数据一致性”保卫到底
定位用户难题
面对日益剧增的数据库迁移的需求，用户希望在有效保证数据完整性及业务连续性的情况下，解决平滑迁移和应急回退的难题。
作为数据库领域的国家队，人大金仓围绕用户需求，打造不停机迁移+双轨并行等一系列解决方案，低难度、低成本、低风险，平滑地实现了国产数据库的迁移。
目前，针对业务“0”停机，需要以更短的时间同时校验存量与增量数据这一新难题，人大金仓以领先技术护航全周期数据一致性，决定将“数据一致性”保卫到底。
“三步走”保障全周期数据一致性
人大金仓分以下三个阶段，保障从数据迁移到数据库切换的全过程，使增量数据校验与数据实时同步开展，在数据库切换前即可在线完成数据一致性确认和修复，大幅缩短数据库切换的耗时。
第 一阶段
应用从Oracle切换到KES数据库前，Oracle为业务主库，采用存量+增量校验，确认生产割接前Oracle->KES的数据一致性。
第二阶段
应用切换到KES为业务主库后，在KFS实时同步增量数据到Oracle的基础上，并行运行增量校验确认KES->Oracle的数据一致性。
第三阶段
试运行过程中，可能会有应急演练、应用业务异常的情况，需要应急回切为Oracle为业务主库，切换完成后，采用增量校验保障Oracle->KES数据一致性。
亲测有效
国内某知名三甲医院项目落地情况
项目背景:存量数据40G，增量数据每分钟约5.12 M。
1.使用金仓全周期数据一致性保证方案前，校验方式和步骤为:
数据库切换全程总计耗时 30 分钟。
2.使用金仓全周期数据一致性保证方案后，校验方式和步骤为:
数据库切换全程总计耗时 2 分钟，极大缩短因切换数据库导致的应用停机时间。
背后的“黑科技”
人大金仓为护航全周期数据一致性使用了两种“黑科技”:KFS不停业务存量数据校验技术和KFS基于KUFL的增量校验技术。
1、KFS不停业务存量数据校验技术
在不停机迁移完成后，Oracle及KES端业务正常运行，KFS基于快照查询Oracle及KES的数据，校验数据的一致性。
2、KFS基于KUFL的增量校验技术
启动KFS增量数据实时同步后，并行运行增量校验，获取增量数据。通过增量数据中的关键信息查询备份库的数据，校验增量数据的一致性。增量校验相较于全量校验的优势是，支持在有业务的情况下校验，且仅需要校验部分数据。
KFS拥有对存量和增量数据校验、修复方面的行业领先技术。让我们来看看KFS与国外同款工具在数据校验修复能力方面的对比:
从对比结果可以看出，金仓KFS在支持的数据源丰富度，数据校验模块经济性和成本，不停机存量数据校验和增量数据校验方面以压倒性优势全面胜出。
在数据库升级过程中，在保证系统” 0 停机”平滑切换的同时，金仓KFS的一系列迁移方案尽可能减小了对上层业务的影响，充分满足迁移过程中用户对业务连续性、数据全周期一致性、可随时应急回退的高需求，解除用户对新系统稳定性的担忧，确保用户数据安全无忧。
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