深圳最大的山姆旗舰店于6月29日开业。这次开业，山姆推出了限量款泡面桶。这款产品目前仅在深圳新店有售，且数量有限。因为泡面桶的设计别致，它迅速在小红书和朋友圈走红，成为了一种“社交货币”。
当天中午，记者在山姆深圳前海店现场看到，许多会员排起了长龙，工作人员不断控制秩序，甚至不时举牌通知场内人员已满，需要排队等候入场。
这款泡面桶是一款巨大的杯面桶，高达45厘米，售价为168元，单人限购2桶。
据了解，泡面桶在半天内售罄，很多代购都加价炒卖。在闲鱼和其他社交平台上，出现了代购上涨售价的现象。在闲鱼平台上，这款原价168元的巨大杯面桶，被黄牛炒至300-500元，价格几乎翻倍，依然供不应求。一些黄牛直接表示:“一口价500元，不包邮不议价，限购买不到，先拍先得。”
泡面桶的火爆销售引起了广泛关注，许多消费者慕名而来，也有很多人希望能买到它，但限量的数量导致供不应求。希望山姆能够增加生产量，让更多人能够品尝到这款风靡社交网络的泡面桶。
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继抖音、京东之后，小红书也宣布了平台的双11计划。9月26日，小红书举办2023小红书双十一电商伙伴动员会，公布了今年双11对商家和买手的扶持政策，加上上个月豪言百亿流量补贴做好买手模式，小红书电商到了验收成果的时刻了。面对一个行业已显露的富矿，前几年商业化不顺的小红书，正在尝试搭建一套体系去掘金售卖不是只卖铲子和水，这意味着离赚钱的日子也不远了
不得不说着确实是记忆非常深刻的一堂课！10月13日消息，近日，西安财经大学的一块奖学金颁奖牌火了，据网传视频和图片显示，这块颁奖牌上写着：荣获ACCA奖学金￥50000”。乍看之下似乎并无不妥，而且令人艳羡，毕竟奖学金能达到5万，非常厉害了，但是，在50000的数字上方，则分别对应了百、十、元、角、分的中文，也就是说，实际上获得的奖金是500元。500和50000，这差�
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小红书重磅发力“买手”，投入千亿流量和百万扶持计划，要通过“买手经济”形成差异化的电商生态。在小红书的日活用户中，每日有购买意愿的用户近4000万人，买手和商家的机会来了!8月24日，小红书举办了主题为“买手时代已来”的活动，COO柯南在活动上发表了《成就个体的电商时代》的演讲，认为小红书上一些个体正在涌现，他们用自己独特的审美、风格和专长，把好的商品带到用户面前。把“人”放在第一位，建立起超过1亿日活用户的内容社区，小红书的买手们和商家们，会给中国电商行业带来什么样新的变化，是否能在存量市场竞争阶段赢得规模化发展的新机会?将形成什么样的电商新生态?……作为零售电商行业的从业者和观察者，我对于小红书电商的未来有许多的疑问暂时没有明确的答案，只是经过此次小红书link电商伙伴周“买手时代已来”的主题会谈之后，可以明确地是，小红书电商的全面加速，这本身就很有价值。
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2023年9月初，小红书旗下电商平台"小绿洲"突然在App里发布了一封告别信，信中说明:因业务调整，计划2023年10月1日停止运营、全店暂停销售并将商品下架，2023年10月31日正式关闭。正当小绿洲关停带给人的错愕还没有远去的时候，小红书旗下又一自营电商“福利社”也宣布了关停，“福利社”于9月15日发布了致用户的一封信表示，将于10月16日停止商品售卖，11月16日正式关闭店铺。以上这些就是小红书的全新电商玩法了，你或许可能早就听过了，所以我也说这是小红书的阳谋，只不过不一定有人相信会成功罢了。
今年最火爆的线下顶流，非演唱会莫属。大概率就会在朋友圈刷到坐标不同城市的演唱会晒图或视频分享，更有注重仪式感的年轻人搭配好专门的妆容造型，力争在现场拍出最亮眼的打卡照。这也是检验约妆博主潜力空间的关键所在。
小红书摄影博主“知影Studio”分享了他用AI创作的成功案例，为电商领域带来了一条爆款应用。一位家政客户需要拍摄电商形象照，但预算有限，于是他决定使用AI来创作图像。随着AI技术的广泛应用，电商领域还有潜力为用户提供更多多样化和创新的内容。
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做小红书除了“抄”对标选题外，有没有方法去创作新的选题?刚开始做小红书，我总是建议先从模仿对标开始，如对标写5点，你写6点，做到“人有我全”，本质上就是纵向营销，穷尽延长所有选项。一、什么是纵向营销?菲利普·科特勒《水平营销》写到当一个品类出现时。就是如何利用水平营销做选题。
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Suno API是一个开源项目，允许用户设置自己的Suno AI音乐服务API。它实现了app.suno.ai的创建API，兼容OpenAI的API格式，支持自定义模式，一键部署到Vercel，并且拥有开放源代码许可证，允许自由集成和修改。
x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
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